一种基于神经网络的安全漏洞自动分类方法

    公开(公告)号:CN116049828A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211583798.8

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的安全漏洞自动分类方法,包括如下步骤:首先读取国家信息安全漏洞库中的数据,再按照论域设定、等价交集设定、基本知识设定、等价关系设定、近似关系设定、关系族集设定和决策关系设定对国家信息安全漏洞库中读取的数据进行分类处理,通过分类处理、特征选择、粗糙集属性约简验证、RBF神经网络分类验证和汇总处理的流程化配合,实现对数据库内数据的预先分类、再特征选择、后采用粗糙集和RBF神经网络双重验证方式进行漏洞安全分类处理的效果,消除保密数据的泄漏隐患,提高数据库数据的安全性,也提高粗糙集和RBF分类算法对漏洞集中漏洞数据的验证精准度和分类时效性,满足海量漏洞的验证和分类需求。

    一种数据库数据内容比对方法

    公开(公告)号:CN107145522B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201710232612.7

    申请日:2017-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种数据库数据内容比对方法,包括获取数据库源表和目标表,分别对源表和目标表中的数据排序;获取源表中最小主键字段A和最大主键字段B,获取目标表中最小主键字段C和最大主键字段D;根据A、B、C、D的大小,定义若干个区间,根据各条数据主键字段的大小,对源表和目标表中的数据进行区间划分;比较同一区间内源表和目标表中的数据。通过该方法可以快速高效的比对两端数据差异,强化数据一致性检查手段,可以对数据复制过程中产生的不一致及时做出调整,对确保数据库的安全稳定的运行,具有重要的实际意义。

    一种关系数据库日志抽取方法

    公开(公告)号:CN107122424B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201710224035.7

    申请日:2017-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种关系数据库日志抽取方法,包括获取数据库日志文件路径、日志文件存储格式;打开日志文件,读取数据块,获取数据块大小和数量,确定数据库版本信息;从当前数据块中读取日志记录信息;判断该条日志记录信息是否完整,如果不完整则继续从下一个数据块中读取,直到拼装成完整的日志记录信息;解析完整的日志记录信息,获取操作码,并根据操作码依次读取日志记录信息中的所有变化操作数据;检查变化操作数据是否为有效变化数据,如果不是则丢掉,读取下一个变化操作数据,如果有效则将其添加到数据结果集中,检查完所有变化操作数据,则一次数据抽取结束。本发明可以精确抽取出变化日志数据,同时不会影响数据库自身性能。

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