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公开(公告)号:CN107038231A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710232312.9
申请日:2017-04-11
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库高并发事务合并方法,包括从事务池中批量获取待合并的事务;根据事务内部操作的时间顺序,对事务内部操作进行合并;根据事务提交顺序,对内部操作合并后的事务间的操作进行合并,并将合并后的事务依次提交事物库。本发明不但可以提高数据库入库效率,降低数据库性能影响,同时可以有效地提升数据复制延时,对确保数据库的安全稳定的运行,具有重要的实际意义。
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公开(公告)号:CN112468414B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202011229753.1
申请日:2020-11-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘军 , 刘赛 , 张磊 , 张敏杰 , 晁凯 , 杨勰 , 宋凯 , 吴垠 , 胡楠 , 杨清松 , 杨文清 , 胡游君 , 邱玉祥 , 高雪 , 叶莹 , 卢仕达 , 陈琰 , 张露维 , 陈晓露 , 顾荣斌
IPC: H04L47/50 , H04L47/6275 , H04L47/2425 , H04L47/2441
Abstract: 本发明提供一种云计算多级调度方法,包括选择接收节点并通知Coflow的发送节点,以使得发送节点将被调度的Coflow中的流量发送到被选择的接收节点;接收发送节点发送来的每个Coflow已发送的数据流大小信息,根据接收到的信息确定不同Coflow的优先级,将所述Coflow的优先级发送给发送节点,以使得发送节点根据接收到的所述Coflow的优先级在本地的多级队列中对Coflow进行调度。本发明通过优化云计算多级调度,可以提升云环境内部网络通信效率,可以更好的发挥云计算的计算价值。
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公开(公告)号:CN116049828A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211583798.8
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的安全漏洞自动分类方法,包括如下步骤:首先读取国家信息安全漏洞库中的数据,再按照论域设定、等价交集设定、基本知识设定、等价关系设定、近似关系设定、关系族集设定和决策关系设定对国家信息安全漏洞库中读取的数据进行分类处理,通过分类处理、特征选择、粗糙集属性约简验证、RBF神经网络分类验证和汇总处理的流程化配合,实现对数据库内数据的预先分类、再特征选择、后采用粗糙集和RBF神经网络双重验证方式进行漏洞安全分类处理的效果,消除保密数据的泄漏隐患,提高数据库数据的安全性,也提高粗糙集和RBF分类算法对漏洞集中漏洞数据的验证精准度和分类时效性,满足海量漏洞的验证和分类需求。
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公开(公告)号:CN113518083A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110706645.7
申请日:2021-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备指纹和PUF的轻量级安全认证方法和装置,所述方法包括边缘物联网设备生成消息M0和认证参数I0发送到设备管理;设备管理基于接受到的消息M0计算出哈希值I0',若I0'与I0相等,则生成M1,并进一步生成认证参数I1;设备管理将消息M1和认证参数I1经连接管理发送至边缘物联网设备;边缘物联网设备基于接收到的消息M1,计算出哈希值I1',若I1'与I1相等,则生成会话密钥ki,更新其虚假身份标识然后将发送到设备管理;设备管理生成新的虚假身份标识并验证若I2通过验证,则设备管理会存储以供将来的身份验证请求。本发明能够实现物联网设备的匿名性和安全性。
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公开(公告)号:CN113485986A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110717117.1
申请日:2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力数据修复方法,利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理;利用Pearson相关系数理论,获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素;将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络,获得缺失数据的电力数据类型;根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性,利用神经网络的学习能力强,能够处理非线性问题的特性,实现电力数据的修复,可有效提升分类效率和准确率。
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公开(公告)号:CN113722767B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202111030390.3
申请日:2021-09-03
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 施健 , 胡游君 , 魏训虎 , 蔡世龙 , 刘军 , 潘安顺 , 富思 , 钱文韬 , 樊泽宇 , 陈克朋 , 周忠冉 , 张文鹏 , 李马峰 , 张俊杰 , 顾亚林 , 刘皓 , 邱文元 , 李洋 , 沈耀威 , 万明 , 万国栋 , 魏芃 , 鄂龙慧 , 朱洪森 , 李宁远 , 韩冬 , 徐顺旺 , 史梦杰 , 朱子葳 , 张华锋 , 周鹏 , 张磊 , 晁凯 , 宋凯 , 赵强 , 吴垠 , 杨勰 , 张敏杰 , 胡楠 , 杨清松 , 王玉敏 , 刘赛 , 甘岚 , 高雪 , 邹徐熹
Abstract: 本发明公开了一种数据完整性验证方法、系统、存储介质及计算设备,本发明的审计侧以抽样方式生成验证请求,云服务器侧基于验证请求向审计侧发送验证证据,进行数据完整性验证,而不是采用许多设备来进行完整性验证,既减少了整个网络的通信成本,又降低了设备的计算成本。
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公开(公告)号:CN113537578A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110716582.3
申请日:2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力用户行为预测方法,构建负荷聚合商模式下的激励型需求响应模型;根据激励型需求响应模型获取历史电力用户负荷量、激励价格;将历史电力用户负荷量、激励价格作为训练样本,对LSTM神经网络进行训练,得到训练后的LSTM神经网络;将已知的激励价格输入训练后的LSTM神经网络,预测出电力用户负荷量。本发明提供的一种电力用户行为预测方法,显著提高了电力用户行为的预测精度,能够准确预测负荷聚合商的响应行为。
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公开(公告)号:CN107145522B
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201710232612.7
申请日:2017-04-11
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数据库数据内容比对方法,包括获取数据库源表和目标表,分别对源表和目标表中的数据排序;获取源表中最小主键字段A和最大主键字段B,获取目标表中最小主键字段C和最大主键字段D;根据A、B、C、D的大小,定义若干个区间,根据各条数据主键字段的大小,对源表和目标表中的数据进行区间划分;比较同一区间内源表和目标表中的数据。通过该方法可以快速高效的比对两端数据差异,强化数据一致性检查手段,可以对数据复制过程中产生的不一致及时做出调整,对确保数据库的安全稳定的运行,具有重要的实际意义。
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公开(公告)号:CN107436938B
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201710622151.4
申请日:2017-07-27
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种关系数据库前映像的附加日志解析方法:(1)获取数据库版本信息、解析前映像的change第四块中的KDO数据,提取其中的操作码;(2)根据不同的操作码采用不同的解析方式,获取附加日志数据块编号;(3)根据附加日志结构,获取附加日志内部的主键列数据;(4)将获取的主键列数据依次添加到改变列数据中。本发明可以依据主键精确定位变化数据的行号,同时不会影响数据库自身性能。
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公开(公告)号:CN107122424B
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201710224035.7
申请日:2017-04-07
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种关系数据库日志抽取方法,包括获取数据库日志文件路径、日志文件存储格式;打开日志文件,读取数据块,获取数据块大小和数量,确定数据库版本信息;从当前数据块中读取日志记录信息;判断该条日志记录信息是否完整,如果不完整则继续从下一个数据块中读取,直到拼装成完整的日志记录信息;解析完整的日志记录信息,获取操作码,并根据操作码依次读取日志记录信息中的所有变化操作数据;检查变化操作数据是否为有效变化数据,如果不是则丢掉,读取下一个变化操作数据,如果有效则将其添加到数据结果集中,检查完所有变化操作数据,则一次数据抽取结束。本发明可以精确抽取出变化日志数据,同时不会影响数据库自身性能。
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