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公开(公告)号：CN116069942A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211602298.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的漏洞类型关联分析方法，包括如下步骤：步骤一、知识图谱总库构建：预先将美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)按照实体节点和实体之间的语义关系构成边，汇总成整体的知识图谱化总库，通过流程配合，对美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)中的海量数据采用先构建知识图谱总库，再分类筛分漏洞子集，后经过一级验证和二级复验的方式，实现海量数据中的漏洞数据进行全面、细化和高精度类型关联性分析处理的效果，降低漏洞数据关联系分析局限性大，降低漏洞数据关联系的容错率。
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公开(公告)号：CN112468414A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011229753.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘军 , 刘赛 , 张磊 , 张敏杰 , 晁凯 , 杨勰 , 宋凯 , 吴垠 , 胡楠 , 杨清松 , 杨文清 , 胡游君 , 邱玉祥 , 高雪 , 叶莹 , 卢仕达 , 陈琰 , 张露维 , 陈晓露 , 顾荣斌
IPC: H04L12/869 , H04L12/865 , H04L12/851
Abstract: 本发明提供一种云计算多级调度方法，包括选择接收节点并通知Coflow的发送节点，以使得发送节点将被调度的Coflow中的流量发送到被选择的接收节点；接收发送节点发送来的每个Coflow已发送的数据流大小信息，根据接收到的信息确定不同Coflow的优先级，将所述Coflow的优先级发送给发送节点，以使得发送节点根据接收到的所述Coflow的优先级在本地的多级队列中对Coflow进行调度。本发明通过优化云计算多级调度，可以提升云环境内部网络通信效率，可以更好的发挥云计算的计算价值。
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公开(公告)号：CN117076171A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311014078.4
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张王俊 , 吴金龙 , 何旭东 , 顾荣斌 , 潘晨灵 , 刘文意 , 张皛 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思 , 李静 , 陈世伟
IPC: G06F11/07 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多元时序数据的异常检测及定位方法及装置，方法包括以下步骤：S1：对多元时序数据中每个时间点的数据划分多个尺度的滑动窗口，计算得到多元时序数据的特征矩阵；S2：使用正常的多尺度特征矩阵和自特征矩阵作为训练集输入训练模型进行迭代训练；S3：组建异常检测器，将多元时序数据输入异常检测器，得到重构数据，计算多元时序数据的异常分数；S4：基于异常分数以及阈值，判定多元时序数据是否为异常；S5：根据异常贡献程度确定发生异常的根因。本发明具有能有效识别异常根因，进而完成对故障传感器检测及定位的技术效果。
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公开(公告)号：CN116522265A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310462292.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学
Inventor： 谢伟 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张晶 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思 , 李静 , 时宽治 , 王虹岚
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于多尺度双向时空信息融合的工业互联网时序数据异常检测方法及装置，包括基于GAT和BiLSTM的双向时空特征提取、基于多尺度门控TCN的多尺度特征提取、基于双仿射的特征融合编码、基于变分自编码的对抗训练的和基于工业时序数据重构误差的异常检测。本发明首先通过构建的双向时空特征提取模块依次捕获多个时间序列之间的相关性和双向依赖性。其次，采用设计的多尺度特征提取模块自适应的提取时间序列的多尺度时序特征，并引入双仿射特征融合编码模块实现多尺度时序特征和双向时空特征的交叉融合，增强模型对原始数据的特征提取。最后，提出了结合对抗训练的变分自编码器来放大异常的重构误差并增强模型对训练数据噪声的抗干扰能力，提高了本发明对异常数据的区分能力和检测性能。
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公开(公告)号：CN118296519A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410205625.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 廖俊轩 , 李静 , 王路航 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张晶 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 邱玉祥 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 施健
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图神经网络的信息物理系统时间序列异常检测方法和装置，包括：采用解耦图注意力提取并分离信息物理系统时间序列的动、静态特征；使用特征重构模块将分离的静态特征转化为图的拓扑结构，动态特征转化为拓扑结构上的动态信息，使特征重构为动态图形式；利用基于趋势特征提取的预测器，结合动态图和原序列中趋势特征，实现对序列未来值的预测；利用训练好的模型预测测试数据，以预测数据和真实数据之间的误差作为判断时序数据某个点为异常的可能性，最终实现对信息物理系统中异常的检测。本发明充分考虑了动、静态特征的发展变化与动、静态特征之间的相互作用，提升了复杂时空特征的建模能力，提升了异常检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540333A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311078583.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨松林 , 李静 , 钱李烽 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息融合的多传感器数据异常检测方法，包括：采用多尺度卷积注意力对多传感器时序数据进行时空特征提取；使用交叉注意力关联互补特征的特征矩阵以对多传感器时序数据的时空信息进行深度融合；利用通道注意力从传感器角度聚合特征，通过全连接层为特征构建注意力权重，进一步增强时空信息的融合效果；利用训练好的模型重构测试数据，以重构数据和真实数据之间的误差作为判断时序数据某个点为异常的可能性，最终实现对多传感器数据异常的检测。本发明充分考虑了时间和空间信息之间的相互作用，实现了跨特征交互的时空融合，提升了传感器数据异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112468414B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011229753.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘军 , 刘赛 , 张磊 , 张敏杰 , 晁凯 , 杨勰 , 宋凯 , 吴垠 , 胡楠 , 杨清松 , 杨文清 , 胡游君 , 邱玉祥 , 高雪 , 叶莹 , 卢仕达 , 陈琰 , 张露维 , 陈晓露 , 顾荣斌
IPC: H04L47/50 , H04L47/6275 , H04L47/2425 , H04L47/2441
Abstract: 本发明提供一种云计算多级调度方法，包括选择接收节点并通知Coflow的发送节点，以使得发送节点将被调度的Coflow中的流量发送到被选择的接收节点；接收发送节点发送来的每个Coflow已发送的数据流大小信息，根据接收到的信息确定不同Coflow的优先级，将所述Coflow的优先级发送给发送节点，以使得发送节点根据接收到的所述Coflow的优先级在本地的多级队列中对Coflow进行调度。本发明通过优化云计算多级调度，可以提升云环境内部网络通信效率，可以更好的发挥云计算的计算价值。
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公开(公告)号：CN116049828A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211583798.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的安全漏洞自动分类方法，包括如下步骤：首先读取国家信息安全漏洞库中的数据，再按照论域设定、等价交集设定、基本知识设定、等价关系设定、近似关系设定、关系族集设定和决策关系设定对国家信息安全漏洞库中读取的数据进行分类处理，通过分类处理、特征选择、粗糙集属性约简验证、RBF神经网络分类验证和汇总处理的流程化配合，实现对数据库内数据的预先分类、再特征选择、后采用粗糙集和RBF神经网络双重验证方式进行漏洞安全分类处理的效果，消除保密数据的泄漏隐患，提高数据库数据的安全性，也提高粗糙集和RBF分类算法对漏洞集中漏洞数据的验证精准度和分类时效性，满足海量漏洞的验证和分类需求。
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公开(公告)号：CN116886314A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311014272.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐跃中 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 方晓蓉 , 何旭东 , 潘晨灵 , 张皛 , 邵佳炜 , 刘文意 , 胡游君 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 刘军 , 邱玉祥 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 刘皓 , 施健 , 钱李烽 , 位雪银 , 李静
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹深度提取技术的物联网设备识别方法及系统，包括流量数据处理、深度信息提取、指纹生成、参数训练和设备分类。首先将pcap文件划分为会话并提取会话信息矩阵，通过基于自学习的图注意力神经网络和基于Inception的时间卷积神经网络分别学习会话信息矩阵不同非隐私信息序列间的依赖关系和会话数据包之间的时间依赖关系，再通过全卷积Transformer进一步提取特征，生成设备指纹，接着基于多分类交叉熵损失函数，利用Adam优化算法更新神经网络参数，最后利用分类器实现设备分类。本发明结合会话信息矩阵多种属性信息，实现了高质量的指纹生成技术，提升了物联网设备识别方法的可扩展性，避免了物联网设备识别方法在应用中使用受限等问题。
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公开(公告)号：CN104680303A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410784861.3
申请日：2014-12-17
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SNMP的业务指标监控系统的构建方法，属于网络数据库技术领域。本发明首先建立了包括业务系统的运行指标和应用指标的指标模型，并在指标模型的基础上建立指标评分模型用于评价业务系统的总体情况，之后建立管理信息库，并将指标模型以变量的形式固化在管理信息库中，并设计SNMP代理服务作为客户端与被管对象之间的通信媒介，最终完成基于SNMP的业务指标监控系统的构建。本发明实现了基于SNMP的业务指标监控系统的构建，为统一监控技术路线打下坚实的基础，对提高电网业务系统的使用水平和运维人员的效率，降低管理成本具有重要的意义。
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