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公开(公告)号：CN114819559A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210383348.8
申请日：2022-04-13
Applicant: 南京师范大学 , 南京中科煜宸激光技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂结构件增减材制造工序规划方法，包括：将复杂结构件的全部空心腔体进行实心化；确定实心化后的复杂实心结构件的特征分割位置，确定整体分割方案，并且对特征分割位置进行调整、合并，得到最优工序规划；将复杂结构件中所含的全部空心腔体划分为空心柱体和空心球体两种，进行特征分割，确定空心腔体分割方案，实现空心腔体的工序预规划；得到复杂结构件的完整分割方案；得到含有空心腔体的复杂结构件的最优化的增减材制造工序规划方案。本发明可以实现含有空心腔体的复杂结构件最优化的增减材制造工序规划，解决了增减材制造复杂空心结构件中的复杂工序问题，具有在保证高精度的要求下提高效率和加工质量的优点。
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公开(公告)号：CN114429445A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111318512.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MAIRNet的PCB缺陷检测与识别方法，包括：采集PCB模板图像与待检测图像，构建数据集，并且划分成测试集图像和训练集图像；检测是否存在元器件缺失的情况，最终输出缺失元器件定位信息并在待检测图像中进行标注；输出对于极性元器件的定位情况、色环电阻种类及定位信息和焊点缺陷类别及定位信息；输出裁剪后的PCB极性元器件待检测图像与模板图像，构建一种PCB元器件极性判别方法，输出元器件极性接插情况；对获取的信息进行汇总显示。本发明能够检测识别出PCB表面常见的元器件缺失、元器件极性接插错误、焊点缺陷等问题，输出缺陷区域的位置信息、类别信息，并能够对色环电阻类别进行检测与识别，与人工检测的方式相比具有显著优势。
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公开(公告)号：CN108168548B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810149228.5
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种通过机器学习算法与模型辅助的行人惯性导航系统和方法，属于惯性与组合导航领域，以及人工智能领域。该方法通过安装于人体足部的惯性/地磁传感器组件，以及集中或分布式安装于人体其他部位的传感器组件识别人体不同类型的步态特征。自适应地采用不同的机器学习算法与模型对足部与其他部位的传感器信息进行训练，实现通过其他部位传感器信息模拟足部惯性传感器信息的目的，从而可对行人导航系统进行实时故障检测，并且可在足部惯性传感器出现超量程前的一个步态周期以内进行预报，再基于模拟生成的一种或多种虚拟足部惯性传感器信息，通过系统重构原理构建行人导航系统，实现故障与超量程情况下的惯性行人导航功能。
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公开(公告)号：CN113392701A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110504527.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YN‑Net卷积神经网络的输电线路障碍物检测方法，包括如下步骤：基于输电线路巡检机器人搭载的ZED双目摄像头采集输电线路障碍物图像；对采集到的输电线路障碍物图像进行预处理并制成数据集；搭建YN‑Net卷积神经网络，对YN‑Net卷积神经网络进行充分训练，得到训练好的YN‑Net卷积神经网络模型；使用YN‑Net卷积神经网络模型对采集到的输电线路障碍物实时图像进行分类，根据输入图像中存在障碍物与不存在障碍物的概率值来判断输电线路巡检机器人前方是否存在障碍物。本发明能够提升卷积神经网络的实时性与可靠性，解决了目前输电线路障碍物检测算法准确率不高，实时性不好等问题，并且具有很高的可移植性，可应用于嵌入式开发平台，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN111951303A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010806613.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种机器人运动姿态视觉估计方法。涉及机器人与机器视觉的技术领域，包括：采集动态环境中的连续视频图像，选取其中两张采集的图像，检测关键点，计算关键点特征值，检测并保存特征点位置；对原始图像进行分割，获取并保存图像中动态物体所在像素区域的位置；对比保存特征点信息的图像和保存分割结果的图像，剔除保存特征点信息的图像中分布在动态物体所在像素区域的位置的特征点；使用剔除优化后剩余的特征点在相邻图像间进行特征匹配，计算在相邻图像间机器人的位姿运动，输出机器人运动位姿估计。本发明具有位姿估计准确率高、计算量小、抗背景环境干扰能力强的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109808711B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811598562.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉假体的自动驾驶车辆控制方法及系统、自动驾驶车辆和视觉假体，该方法包括：接收由视觉假体发送的眼球控制信息，其中，所述眼球控制信息的生成步骤包括：通过视觉假体检测用户眼球运动信号，并由视觉假体基于所述用户眼球运动信号提取眼球轨迹信息，将所述眼球轨迹信息与预设运动轨迹进行匹配判断；在所述眼球轨迹信息与预设运动轨迹匹配时，将所述眼球轨迹信息作为眼球控制信息；将所述眼球控制信息转换为对应的控制指令，并基于所述控制指令执行对应操作。本发明可实现盲人通过视觉假体控制自动驾驶车辆，提升自动驾驶车辆以及视觉假体的智能性，尤其适用于盲人在特定场景下的智能驾驶。
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公开(公告)号：CN110866939A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910988218.5
申请日：2019-10-17
Applicant: 南京师范大学 , 南京智能高端装备产业研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了基于相机位姿估计和深度学习的机器人运动状态识别方法，包括：步骤1，采集连续视频帧序列图像并进行预处理，提取每一帧图像的加速稳健特征点，进行加速稳健特征点的匹配，并对匹配的加速稳健特征点对进行筛选；步骤2，分析提取的加速稳健特征点，并依据随机抽样一致算法，排除的离群值，计算出每一个时间段内相机的欧式变化矩阵；步骤3，把相机的欧式变化矩阵的变化转化为经时间修正过的运动描述向量，再把经时间修正过的运动描述向量转化为运动描述矩阵；步骤4，构建卷积神经网络，把运动描述矩阵和动作标签矩阵作为输入训练，得到运动预测模型；步骤5，利用运动预测模型实时判断机器人运动状态。
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公开(公告)号：CN109808711A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811598562.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉假体的自动驾驶车辆控制方法及系统、自动驾驶车辆和视觉假体，该方法包括：接收由视觉假体发送的眼球控制信息，其中，所述眼球控制信息的生成步骤包括：通过视觉假体检测用户眼球运动信号，并由视觉假体基于所述用户眼球运动信号提取眼球轨迹信息，将所述眼球轨迹信息与预设运动轨迹进行匹配判断；在所述眼球轨迹信息与预设运动轨迹匹配时，将所述眼球轨迹信息作为眼球控制信息；将所述眼球控制信息转换为对应的控制指令，并基于所述控制指令执行对应操作。本发明可实现盲人通过视觉假体控制自动驾驶车辆，提升自动驾驶车辆以及视觉假体的智能性，尤其适用于盲人在特定场景下的智能驾驶。
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公开(公告)号：CN109509181A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811267100.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 南京师范大学 , 南京智能高端装备产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于串行轮廓搜索的熔覆池形状视觉检测方法，该方法利用高速工业相机采集金属三维打印熔覆池视频，从视频中提取单帧熔覆池彩色图像；针对提取的单帧熔覆池彩色图像进行灰度变换、灰度反转及灰度拉伸；利用局部差分算子对均值滤波后的图像进行边缘提取，再进行膨胀与腐蚀处理，保留面积最大的区域，剔除其他区域；最后，对熔覆池区域的二值图像进行串行轮廓搜索，得到熔覆池区域的二值轮廓图像，完成熔覆池形状视觉检测，为金属三维打印过程中熔覆池形貌分析提供依据。
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公开(公告)号：CN105717518B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201610055936.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 南京师范大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种基于码相位辨识的卫星接收机欺骗信号检测方法，包括以下步骤：步骤S1，在卫星接收机重新捕获及跟踪信号时，基于码相位辨识的卫星接收机欺骗信号检测，利用卫星接收机基带信号处理过程中伪码解扩的相关峰值结果，进行欺骗信号检测；步骤S2，如未检测出欺骗信号，则利用航迹推算方法获得的载体运动状态，及由星历参数获得的卫星运动状态信息，进一步对重新捕获及跟踪信号进行码相位辨识处理，即对卫星接收机解扩的伪码相位参数进行真假辨识；步骤S3，在检测出接收机解扩解调信号含有欺骗信号以后，对欺骗信号进行报警与隔离处理，从而增强卫星接收机的抗欺骗干扰能力。
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