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公开(公告)号:CN116647052B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310899524.8
申请日:2023-07-21
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了基于多边云协同的智能变电站自动控制调度方法及系统,所述方法包括:根据变电站中传感器的位置确定边缘设备数目以及所处位置;变电站中传感器采集变电站内各类数据并通过数据流传输;将数据流分配到边缘设备或者云端,计算云端传输消耗;根据云端传输消耗以及边缘设备消耗的成本分别计算云端和边缘设备的收益;以收益最大为目标构建目标函数并建立约束条件;对目标函数求解,得出变电站的传感器数据流优化调度方案;本发明的优点在于:实现计算资源的合理分配的同时保证系统收益最大化,满足实际应用需求。
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公开(公告)号:CN116647052A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310899524.8
申请日:2023-07-21
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了基于多边云协同的智能变电站自动控制调度方法及系统,所述方法包括:根据变电站中传感器的位置确定边缘设备数目以及所处位置;变电站中传感器采集变电站内各类数据并通过数据流传输;将数据流分配到边缘设备或者云端,计算云端传输消耗;根据云端传输消耗以及边缘设备消耗的成本分别计算云端和边缘设备的收益;以收益最大为目标构建目标函数并建立约束条件;对目标函数求解,得出变电站的传感器数据流优化调度方案;本发明的优点在于:实现计算资源的合理分配的同时保证系统收益最大化,满足实际应用需求。
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公开(公告)号:CN114531701B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202210178761.0
申请日:2022-02-25
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流控保系统中异构网络的数据传输可靠性和拓扑鲁棒性的协同优化方法,其步骤包括:1网络结构的初始化;2基于两次信息交互,得到节点u的局部两跳拓扑和自身邻节点集合3基于局部两跳拓扑的拓扑构建;4发射节点在t时刻向接收节点发送信息数据;5检测接收节点在t时刻的SNR值和Nt值;6计算接收节点在t时刻的可靠性评价指标;7对网络控制量进行优化求解,得到网络最优的控制量P*;8将P*赋值给P,T+1赋值给T,返回步骤5,直到SNR≥Δ为止。本发明能实现对网络数据传输可靠性和网络拓扑鲁棒性协同优化,从而能提高网络的安全性和稳定性,具有较好的鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116233895B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310490208.5
申请日:2023-05-04
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的配网5G通信节点优化方法、设备及介质,该方法包括:1、从5G配网中获取节点的位置以及发射功率;2、建立5G配网强化学习模型,其中,强化学习模型由策略体和执行体组成;3、利用演员—评论家AC算法训练5G配网强化学习模型。本发明能保证信息高利用率和无线通信的实时性需求,并能找出5G配网节点最优的发射功率,从而能确保配网可以安全高效的运行。
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公开(公告)号:CN116014795A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310015397.0
申请日:2023-01-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽尚特杰电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种主动配网中分布式发电系统的鲁棒控制方法、设备及介质,包括:针对主动配网中分布式发电系统,等效负荷发生变化导致系统模型跳变,并考虑传感器和执行器因故障发生失真和偏移,以及受到外界扰动的情况,建立离散时间主动配网中分布式发电系统模型,再构造Lyapunov函数,得到主动配网中分布式发电系统随机稳定和鲁棒控制器存在的充分条件;最后,通过不断减小稳定性条件中扰动抑制率γ,计算保证系统稳定对应的控制器增益矩阵Ki,当扰动抑制率γ最小且系统稳定时,得到最优的控制器增益矩阵Ki*。本发明能提高控制系统对扰动的鲁棒性,从而保证主动配网中分布式发电系统安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114895115B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210225906.8
申请日:2022-03-09
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流控保系统中基于启发式搜索分析的故障预测方法,包括:1对特高压直流控保系统的故障信息进行采集,并选取指标较高的故障事件形成事故链的初始故障集;2第j个故障线路中发生的节点故障信息在特高压直流控保系统中传递,得到各条线路的潮流值;3根据各条线路的潮流值,对特高压直流系统进行区域潮流值的再平衡控制:4根据系数,计算综合性指标;5在第j个故障节点后,将j+1赋值给j并返回步骤2;6记录整个事故链相关数据并输出。本发明能利用启发式搜索分析提取特高压换流站直流控保系统的核心报警信息,降低报警信息所需的人员处理压力,从而实现特高压换流站故障的快速处置。
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公开(公告)号:CN113536509B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110896197.1
申请日:2021-08-05
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的微电网拓扑辨识方法,包括:1、将微电网中的DG单元作为节点,所有可能连接的线路作为边,获取微电网的拓扑图并将其抽象成线图;2、计算相邻DG单元的输出电压差数据和断路器状态数据,分别作为训练样本的输入与输出;3、构建图卷积网络并初始化网络参数;4、根据微电网线图的邻接矩阵和训练样本,利用梯度下降算法训练图卷积网络并保存训练完成的网络模型;5、以相邻DG单元的电压差序列作为输入,利用训练完成的网络模型计算断路器状态,实现微电网拓扑辨识。本发明能获得更加精确的微电网运行拓扑信息;且能让拓扑辨识的计算效率能够满足实时性的要求,从而使微电网运行拓扑的辨识过程更加智能。
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公开(公告)号:CN115879044A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211481173.0
申请日:2022-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor: 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 付青太 , 李奇越 , 李帷韬 , 柯艳国 , 李永熙 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 孙伟 , 陈明阳 , 崔忠营 , 赵巨龙 , 夏友森 , 施雯 , 崔玮 , 房姗姗 , 张方伟 , 李延东 , 马慧芳 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 武文杰
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/327 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了基于CNN网络的GIS分合闸状态电流检测方法及装置,所述方法包括:采集GIS设备各个状态下的刀闸和地刀的开合状态以及对应的耦合电容电流数据集;对采集的电流数据预处理,构建网络的训练集;构建CNN网络;使用粒子群优化算法优化CNN网络参数得到最优CNN网络参数;实时采集GIS设备的刀闸和地刀故障电流数据并进行预处理以后输入到最优的CNN网络中,利用最优的CNN网络输出GIS分合闸状态判断结果;本发明的优点在于:执行速度快,实时性高,且模型经过训练以后,输出结果较为精准,可靠性强。
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公开(公告)号:CN115344566A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211000449.9
申请日:2022-08-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor: 赵龙 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 李宾宾 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 丁洁 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 顾玲玲
IPC: G06F16/215 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法,其步骤包括:一、对采集的含碳特征能源消耗序列进行小波分解得到能耗周期特征序列和能耗趋势特征序列;二、基于曲线拟合得到预测能耗趋势特征序列;三、基于傅立叶级数拟合得到预测能耗周期特征序列;四、基于步骤二和步骤三通过小波重构实现对缺失数据的补全。本发明基于小波分解和傅立叶变换来构建数据补全模型,从而能实现对缺失的重点控排企业海量多能用量数据补全。
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公开(公告)号:CN115081301A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210810787.2
申请日:2022-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor: 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
Abstract: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法,其步骤包括:1、构建输入样本数据,包括数据的获取以及预处理;2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵;3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业,通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析,考虑实际生产过程中的时滞现象,并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建,利用混合粒子群改变核函数参数,从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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