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公开(公告)号：CN111130114A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010045701.2
申请日：2020-01-16
Applicant: 四川大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，特别涉及一种C型滤波器及其开关控制方法。本发明公开的一种C型滤波器，包括：用于无功补偿的主电容，由电感和电容串联组成的谐振支路，开关和电阻串联组成的阻尼支路；所述谐振支路与所述阻尼支路并联后与所述主电容串联；基于谐波标准提出增设开关的断开时刻确定方法；基于滤波器与电网等效电路关系，与电网参考阻抗范围，提出增设开关的闭合时刻确定方法。与传统C型滤波器相比，可以降低有功损耗，减少发热，延长设备寿命。
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公开(公告)号：CN110412349A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910795655.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 四川大学
Abstract: 基于插值DFT的同步相量数据次同步振荡参数辨识法，包括以下步骤：步骤一、获取实时高分辨率波形数据；步骤二、在主站获得同步相量Xr(m)；步骤三、在矩形窗内对同步相量Xr(m)进行离散傅里叶变换操作，得离散傅里叶变换谱Fr(k)；步骤四、确定次同步振荡幅度最大的频谱线km；步骤五、构造指标相量[k1，k2，k3，k4]，引入二阶差分光谱的频谱Frs(ki)，获得简化后的二阶差分比值R；步骤六、计算次同步振荡分量的频率fs和次同步振荡分量的阻尼系数αs的值；步骤七、对同步相量Xr(m)进行Hann窗口截取并执行离散傅里叶变换操作，反推得次同步振荡分量幅值As计算公式；通过本方法，能准确辨识次同步振荡分量的参数，利于缓解次同步振荡对系统稳定性和设备安全性的影响。
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公开(公告)号：CN119044693B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411145520.1
申请日：2024-08-20
Applicant: 四川大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时对称分量法的并联电容器组投入电击穿识别方法，涉及并联电容器组投入电击穿识别技术领域，包括以下步骤：投入一个电容器组，并提取电容器组投入后一周波的暂态电流波形数据；利用FFT算法根据暂态电流波形数据提取投入时产生的高频频率；利用改进瞬时对称分量法计算暂态电流波形数据的负序分量瞬时值；利用二阶差分对负序分量瞬时值进行处理，实现对飞点的检测；将飞点用1表示，其余采样点用0表示，将所有采样点按照时间顺序进行连接，获得连续的信号曲线；根据连续的信号曲线进行并联电容器组投入时电击穿识别。本发明解决了现有识别方法准确性低且反应迟钝的问题。
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公开(公告)号：CN119627938A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510148581.1
申请日：2025-02-11
Applicant: 四川大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/16 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动潮流的电压溯源方法，属于电力系统分析技术领域，包括：基于数据驱动和深度学习构建全连接神经网络，并利用历史电力系统节点数据进行训练，得到电力系统潮流模型；通过电力系统潮流模型，得到电力系统中各节点的灵敏度矩阵和电压变化率；通过电压变化率判断节点是否是电压越限节点，并通过节点灵敏度矩阵，对电压越限的节点进行电压溯源。本发明构建电力系统潮流模型，能够在保证计算精度的同时，快速实现系统潮流计算，通过灵敏度矩阵和电压变化率，实现电压越限判断与电压溯源，提升了电力系统潮流计算的精度与速度，同时能够实现快速地电压溯源，保障电力系统电压稳定性。
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公开(公告)号：CN119227504B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411160759.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及谐波源建模技术领域，具体为一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法。基于谐波耦合导纳矩阵模型，以台区监测点的额定有功功率划分功率区间，并计算出在监测时间范围内各功率区间出现的概率，求解各功率区间的初始矩阵，提出了一种子概率密度优选的方法，接着基于改进蛾火优化粒子群算法对混合概率分布函数的参数进行辨识；将不同功率区间的模型进行相似性比较，在元素层面对同一位置元素的概率分布进行比较；在矩阵层面对得到的相似区间进行聚类，得到基于典型功率区间下的最优模型个数。通过典型功率区间的对角线元素概率分布对模型参数进行阈值化处理，筛选出典型功率区间下的主导元素，实现节点谐波发射水平的有效刻画。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119227504A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411160759.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及谐波源建模技术领域，具体为一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法。基于谐波耦合导纳矩阵模型，以台区监测点的额定有功功率划分功率区间，并计算出在监测时间范围内各功率区间出现的概率，求解各功率区间的初始矩阵，提出了一种子概率密度优选的方法，接着基于改进蛾火优化粒子群算法对混合概率分布函数的参数进行辨识；将不同功率区间的模型进行相似性比较，在元素层面对同一位置元素的概率分布进行比较；在矩阵层面对得到的相似区间进行聚类，得到基于典型功率区间下的最优模型个数。通过典型功率区间的对角线元素概率分布对模型参数进行阈值化处理，筛选出典型功率区间下的主导元素，实现节点谐波发射水平的有效刻画。
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公开(公告)号：CN119199262A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411290487.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 四川大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁加本 , 黄堃 , 王杨 , 付明 , 王辉 , 汪鹤 , 郑舒 , 杨坚 , 周晨 , 张晓燕 , 李剑 , 张学鹏 , 邱卫卫 , 王超群 , 王双虎 , 崔鑫 , 谭涛 , 徐旭 , 朱逸芝 , 高为举 , 刘锋 , 王海龙 , 梁超 , 贾玮
IPC: G01R23/165 , H02J3/18 , H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种指定簇谐波提取方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取电力系统中的三相待测离散信号；将三相待测离散信号转换为两相静止坐标系下的待测信号；将待测信号输入梳状滤波器，滤除各频次谐波分量，得到处理后的信号；将处理后的信号输入至改进的无阻尼矢量数字振荡器中，还原并提取各频次对应的谐波信号；将对应的参数输入各频次的谐波信号，调整梳状滤波器滤波过程中的幅值和相位，确保谐波信号频谱的幅值和增益的大小一致，完成谐波提取；本发明提高了谐波提取速度，实现谐波的快速提取。
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公开(公告)号：CN118502251A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410950665.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 四川大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于光热电站电气特性表征技术领域，具体公开了一种光热发电系统实用化动态建模方法，包括根据光热电站的机组控制系统的两层递阶控制系统，构建主控系统模型与子控系统模型，并将主控系统模型与子控系统模型结合，构建完整的光热电站控制系统模型。本发明相较于传统的火电简化动态模型，在捕捉蒸汽压力、功率和蒸汽流量的动态特性方面具有显著的提升。解决了现有光热建模既无法充分表征光热电站的电气特性，也不易与现有的电气组件模型相结合的问题。
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公开(公告)号：CN117748507A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410171220.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 四川大学
IPC: H02J3/01 , H02J13/00 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电能质量分析技术领域，公开一种基于高斯回归模型的配网谐波接入不确定性评估方法，通过收集配网电能质量监测数据，提取谐波电压的关键特征，通过高斯回归模型，将谐波电压、电流波形作为输入，谐波电流水平作为输出，建立模型以描述输入特征与配网谐波电流水平之间的关系；当配网存在新的谐波源接入时，读取接入点的电压电流数据，得到谐波源接入后的配网谐波电流水平，将之与配网的谐波越限标准进行对比来对谐波源接入进行进一步评估。本发明克服了传统谐波接入评估方法针对单节点，难以对配网整体进行分析的问题，利用接入谐波源的电能质量监测数据对配网各节点电压进行不确定性评估，提高供电安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN116937696B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311199321.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电系统的自适应等效建模方法，属于光伏发电技术领域，为了能够适应不同的控制方式的同时有效提高建模精度，包括：S1：基于光伏发电系统分别搭建不同控制策略所对应的多个初始控制模型；S2：获取各所述初始控制模型的电压‑频率响应训练数据；S3：利用滤波及归一化后的电压‑频率响应训练数据训练RBF神经网络单元模型，得到训练好的RBF神经网络单元模型；S4：根据电压‑频率响应输入数据，利用控制策略辨识方法，确定所述训练好的RBF神经网络单元模型的控制方式；S5：基于所述控制方式，利用所述训练好的RBF神经(56)对比文件青桃;汪颖;江智军;肖先勇.光伏发电系统并网点谐波电压波动特征孤岛检测法.电力系统保护与控制.2013,(第12期),9-14.
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