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公开(公告)号：CN116544987A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310369539.3
申请日：2023-04-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种综合能源服务站站内协同优化控制方法及相关产品。基于综合能源服务站内各类可控资源的运行特性约束，以及柔性负荷以及电池储能的调控策略，判断柔性负荷的供能可靠性损失以及电池储能对应的储能容量衰退是否均在对应的预设范围内；若是，则以各类可控资源的自身需求为约束，协同响应综合能源服务站的上级电网调度策略；基于上级电网调度策略以及综合能源服务站的各类可控资源的动态聚合结果，生成综合能源服务站的站内协同优化控制策略，并根据站内协同优化控制策略对综合能源服务站内各类可控资源进行协同优化控制。本发明实现多站合一，调控多个灵活性资源和内部优化控制，实现源输配荷的协同优化，发挥综合服务站电网支撑作用。
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公开(公告)号：CN113822054A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110758581.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/232 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的中文语法纠错方法及装置，其中该方法包括：在训练神经语法纠错模型过程中，以预设固定概率，将当前轮训练批次的输入源语句中的每个字通过BART噪声函数进行映射处理，得到含有不同类型语法错误的句子；将含有不同语法错误的句子及对应的目标语句作为当前轮的含噪样本对，训练神经语法纠错模型，得到数据增强处理后的神经语法纠错模型；利用增强处理后的该模型进行中文语法纠错处理。本发明可以通过基于BART噪声器来实现数据增强，在模型训练的过程中自动生成大量含有不同类型语法错误的含噪文本，进而得到高性能的神经语法纠错模型，利用该高性能的神经语法纠错模型可以实现高效准确地进行中文语法纠错。
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公开(公告)号：CN112630595A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011448604.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F16/903 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的属于电网故障处理技术领域，具体为电网故障处理知识库管理方法，包括以下步骤：S1：建立知识库管理系统，知识库管理系统包括故障模块和正常运行模块；S2：实时采集电网的运行数据；S3：将电网的运行数据与正常运行模块中的数据进行对比，对电网进行故障检测；S4：若电网的运行数据处于知识库管理系统中的正常运行模块数据范围内，则代表电网未出现故障；若电网的运行数据不处于知识库管理系统中的正常运行模块数据范围内，则代表电网出现故障；通过知识库管理系统的设置，将实时采集电网的运行数据与知识库管理系统中正常运行模块进行对比，若电网的运行数据处于正常运行模块数据范围内，则代表电网未出现故障。
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公开(公告)号：CN111222330B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC: G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN113807659A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110962523.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调度保电技术领域，具体为一种基于多元异构数据的电网调度保电风险分析方法，包括以下步骤，SP1：通过采用多元异构信息融合技术构建保供电处置模型；SP2：通过采用语音交互引擎技术构建语音交互模块，通过语音交互模块提取所述保供电处置模型中保电用户供电路径上的电网运行调控对话流程特征信息，制定重要保电区域电网风险定义策略，形成多级调度风险分析文本，本发明能够超前感知和分析电网运行风险，建立可在线评估的停电风险系统，并通过电网多级调度风险一体化预警及协同管控对电网风险进行超前预控，辅助用户及时制定有效的风险管控对策，更好的保障保电期间电网安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861894A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310263248.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取，在用于基于Seq2seq的实体关系抽取的基础上，通过对传统的用注意力机制的方法进行关系抽取做改进，加入了半监督学习，能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识，实现更高效的领域迁移，减少人工语料的标注，缓解自然语言处理NLP研究时由于标注语料工作带来的人工和时间的压力，降低了数据标注工作耗费的人力时间成本；同时我们引入了多粒度掩码预训练语言模型ERNIE应用在实体关系抽取任务上，用于捕获实体级别的语义信息，更有效的挖掘无标注数据中的实体识别知识，提升电力实体识别性能，从而更好完成电网领域实体关系抽取任务。
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公开(公告)号：CN112614487A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011448254.1
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 泰豪软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开的属于机器人交互技术领域，具体为一种基于语音对话的调控保电辅助机器人交互方法，S1：将机器人内预先设置动作输出模块，动作输出模块中包含多个动作，每个动作均有其单独的语音指令；S2：机器人通过语音收集装置收集语音；S3：将处于休眠状态的机器人唤醒；S4：通过噪声消除模块将收集的语音中的噪声消除，消除后的语音数据传输给语音识别模块；S5：通过语音识别模块将接收到的语音数据进行识别，若其属于语音指令，则语音识别模块将此项语音指令发送给动作输出模块，通过特定的语音指令将辅助机器人休眠，需要特定的语音指令才能将辅助机器人唤醒工作，休眠后的辅助机器人大幅度减少耗电量。
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公开(公告)号：CN111326153A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201911304422.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 泰豪软件股份有限公司
Inventor： 张晓华 , 冯长有 , 蓝海波 , 张锐 , 季震 , 刘晓敏 , 刘剑青 , 王明轩 , 皮俊波 , 宋磊 , 王凯 , 姚冬 , 范登博 , 朱明阳 , 张远来 , 李立访 , 李跃滨 , 何忠 , 金兵兵
Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，具体涉及一种基于语义理解的电网智能调控辅助机器人交互方法。该电网智能调控交互方法包括语音辅助信息管理模块、智能业务交互模块；所述语音辅助信息管理模块包括语音辅助数据查询子模块、语音辅助信息发布子模块、语音辅助告警提示子模块；所述智能业务交互模块包括语音值班助手子模块、智能数据调整子模块、智能倒闸操作子模块、智能故障处置子模块。本发明通过语音助手这个信息交互端口，完成即时、准确、多源、互动的交互响应，变革传统信息交互模式，显著提高交互效率，有力支撑调控业务的自动化和智能化，为电网调控管理人员提供了更好的管理工具。
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公开(公告)号：CN111222330A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC: G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN111783464B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202010625052.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向电力的领域实体识别方法及系统，其通过构建电力领域实体识别算法能够实现对电力领域文本中电力领域实体进行识别，该方法采用BIE进行训练数据标注，利用双向长短时记忆网络和条件随机场进行电力领域实体识别算法模型构建，通过F值等进行算法模型评价，评价满足业务需求即可用于电力实体识别。采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行领域实体识别模型的构建，综合了双向长短时记忆网络的序列建模能力，可以捕获较远的上下文信息，具备神经网络拟合非线性的能力，同时采用条件随机场优化整个序列，有效地解决了传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题，为构建电力领域的知识图谱的构建提供了重要基础。
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