基于D-S证据理论的GIS局部放电故障类型识别方法

    公开(公告)号:CN107271867A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710498705.4

    申请日:2017-06-27

    CPC classification number: G01R31/1254

    Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电故障类型识别方法,针对现有技术中超声波检测法、超高频检测法和SF6分解物检测法这三种检测法,不能对GIS设备局部放电故障类型进行完全有效识别的技术问题,提出了运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对现有技术中三种检测法的故障类型识别结果进行决策级融合,来弥补三种单一方法的不足;设计了基于D-S理论的多传感器信息融合故障类型识别系统结构,通过对两种典型绝缘故障进行仿真计算,使GIS绝缘故障类型识别的准确度和快速性得以大大提高,对GIS设备绝缘状态检测的研究有一定的参考价值。

    基于神经网络的电缆寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106126776A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610420428.0

    申请日:2016-06-14

    Inventor: 张利 赵苏

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的电缆寿命预测方法,采用电缆使用环境中的温度、湿度、压力和电压信息作为变量,训练神经网络,建立好电缆寿命预测神经网络后,输入待测电缆环境的温度、湿度、压力和电压信息,神经网络计算给出电缆的寿命预测值,以对电缆的使用现状,剩余寿命做出评估,为电缆更换提供参考;采用神经网络建立电缆寿命预测模型,克服了传统电缆寿命检测方法的不足,不会破坏电缆的结构,评估结果偏差小,检测结果准确。对电缆的更换提供参考,减少更换电缆的繁琐工序,能够减少材料的浪费,节约成本,较少事故隐患,较少因为电缆而发生的火灾等灾害。

    特高压专用电塔高强钢
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105296856A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510808180.0

    申请日:2015-11-19

    Abstract: 本发明属于钢材生产领域,具体涉及一种特高压专用电塔高强钢,所述特高压线路杆塔用高强钢,按照重量百分比计,包括以下组成成分:碳0.20~0.28,硅1.75~2.0,锰1.0~1.5,磷≤0.01,硫≤0.005,镍0.75~2.0,铜0.4~0.6,其余为铁及不可避免的杂质。特高压线路杆塔用高强钢的制造方法为:原料处理、熔炼、精炼、模铸、锻造、冷却和回火。根据本发明制造的高强钢不仅强度高,使用寿命长,而且还具有高的抗腐蚀性能、抗氧化性能和耐高温性能,制备方法简单,生产成本低。

    特高压变电站超高频局放抗电磁干扰试验方法及移动平台

    公开(公告)号:CN104898030A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510220517.6

    申请日:2015-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站超高频局放抗电磁干扰试验方法及移动平台,其技术方案是在GIS设备上设置屏蔽带,在屏蔽带上设置有检测口,该检测口与GIS设备上的金属带开口相对应;在检测口处设置特高频传感器,该特高频传感器与GIS设备紧密接触,在特高频传感器上套装屏蔽袋,屏蔽袋的袋口与检测口外的屏蔽带紧密接触连接,形成屏蔽空腔;特高频传感器通过连接线与移动式箱体上的检测仪器连接,在移动式箱体的下部设置有蓄电池组,检测仪器将特高频传感器发出的信号进行处理,并将检测结果显示出来或上传到上位机。本发明特高频传感器设置在GIS设备和屏蔽装置形成的封闭空间内,有效抑制外部电磁波的干扰,保证了检测的高灵敏度。

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