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公开(公告)号：CN116151429A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211589526.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于能源调度的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取综合能源系统中的能源调度数据，根据能源调度数据，确定能源变化数据；获取历史负荷数据，根据历史负荷数据，确定负荷变化数据；根据能源变化数据与负荷变化数据，确定能源改变量与负荷改变量之间的对应关系，确定当前能源调度策略对应的负荷变化预测数据；将负荷变化预测数据与预设负荷阈值进行比较，确定负荷变化预测数据是否符合预设需求；在符合预设需求时，根据当前能源调度策略进行能源调度，以使当前负荷得到调整。通过上述方式，对综合能源系统的能源调度策略进一步优化，提高负荷管理的准确性，保证负荷得到有效控制。
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公开(公告)号：CN115496234A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210982348.X
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直流充电机故障诊断方法、装置及存储介质，其方法包括：获取直流充电机的实时故障数据集；将实时故障数据集输入预构建的故障诊断模型，获取故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型的构建包括：获取直流充电机的历史故障数据集；通过故障分析法对历史故障数据集进行分析并建立直流充电机的故障诊断树；通过人工对故障诊断树的故障发生概率进行标注，生成样本集；通过预设比例对样本集进行划分，获取训练集和测试集；通过训练集对预设神经网络模型进行训练并利用测试集对训练后的神经网络模型进行测试，将测试通过的神经网络模型作为故障诊断模型；本发明能够实现对直流充电机故障位置的精准定位。
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公开(公告)号：CN108491992A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810109935.1
申请日：2018-02-05
Applicant: 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含光伏和蓄能的冷热电联供系统调峰调蓄优化调度模型，本发明建立了含有光伏和蓄能的冷热点联供系统调峰调蓄优化调度数学模型，以最小化经济成本和最小化电网供电方差为目标；研究了CCHP在夏季供冷和冬季供热两种工况下的能源调度方式；模型中引入了经济折算系数，将多目标优化转化为单目标优化问题；针对光伏机组预测出力、负荷预测具有的随机性和不确定性，采用概率约束的形式表示其能量平衡方程。本发明可以有效提高终端用户的能源利用效率，缓解区域电网能源供需的矛盾，促进分布式可再生能源的就地消纳，还能最大程度实现区域电网的削峰填谷。
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公开(公告)号：CN117565725A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311509544.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 原浩 , 陈良亮 , 马玉立 , 林祥 , 杨凤坤 , 王治坤 , 周斌 , 韩华春 , 袁晓冬 , 朱庆 , 张建洲 , 杨芳 , 占玉兵 , 夏华 , 杨陈 , 王超 , 周材
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电桩控制方法及装置，包括：建立T型VIENNA整流器的传统双闭环PI控制模型，传统双闭环PI控制模型包括电流内环控制以及电压外环控制；利用弱抖振超螺旋二阶滑模算法改进传统双闭环PI控制模型中的电流内环控制；基于T型VIENNA整流器的运行工况设计线性自抗扰控制器LADRC，根据线性自抗扰控制器LADRC改进传统双闭环PI控制模型中的电压外环控制；根据改进后的传统双闭环PI控制模型对电动汽车充电桩进行控制。本发明提高了电动汽车充电桩控制系统在负载变动时的动态性能，在整流器受到外部扰动后，可以保证具有更快的动态响应，同时也可以减小网侧电流谐波畸变率。
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公开(公告)号：CN113240154A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110399162.7
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Inventor： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 孙广明 , 张卫国 , 邵军军 , 陈良亮 , 宋杰 , 朱庆 , 王金明 , 郑红娟 , 余洋 , 纪程 , 张宇峰 , 李奕杰 , 郭晋伟 , 庄童 , 顾海飞
Abstract: 本发明公开了一种考虑弹性能量云模型的多能源系统不确定性优化调度方法、装置及系统，方法包括获取预设的弹性能量云模型；获取不确定性优化调度模型，所述不确定性优化调度模型包括目标函数和约束条件，所述约束条件包含所述弹性能量云模型；对基于历史数据计算出的各自弹性系数进行随机抽样组合，获得若干组自弹性系数随机组合，结合所述不确定性优化调度模型，得到最终不确定优化调度后的若干组综合需求响应实施后的弹性负荷变化量。本发明可以有效减少不确定性优化调度过程中系统运行时间，减少MEUs参与IDR潜力的不确定性优化调度结果误差率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109539480B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811264294.3
申请日：2018-10-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统，在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上，搭建了冷热负荷调度系统，使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据，通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手，来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通，可以在调动用户节能积极性的基础上，进一步发挥用户建筑热惯性潜力，实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益，有助于提升分布式能源站的运行经济性，加快投资回收进度。
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公开(公告)号：CN117171632A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310875565.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Adaboost集成学习的负荷识别方法及系统包括，获取不同电器负荷信号值，并对不同电器负荷信号值进行特征提取；根据特征提取结果，构建电力负荷数据指纹特征库；结合Adaboost框架集成学习框架进行分类学习，构建训练指纹特征和对应负荷之间的关系，得到负荷识别模型进行负荷识别。不仅可满足电力企业在新形势下对负荷预测的要求，同时降低电力企业成本，也能发展深度序列特征学习方法，并拓宽其应用范围，具有重要的工程意义和理论价值。
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公开(公告)号：CN116247649A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211598497.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的电网用户用能分析方法、系统及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：获取用能分析服务器与各电网用户之间的共享密钥；根据预构建的Lenet‑5网络模型，通过所述用能服务器，使用所述共享密钥，向各所述电网用户发送用能分析请求；响应于所述用能分析请求，根据私密性点乘算法，通过各所述电网用户，使用所述共享密钥，向所述用能服务器发送用能分析应答；响应于所述用能分析应答，根据所述Lenet‑5网络模型，通过所述用能分析服务器，输出用能分析结果。该方法在解决用能数据隐私问题的同时，解决数据完整性保护问题。
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公开(公告)号：CN116187577A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310225051.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于高铁站区电网负荷的中长期预测方法及系统，方法包括：1）采集高铁站区电网负荷数据；2）对采集得到的高铁站区电网负荷采样数据进行预处理，将高铁站区电网负荷的采样数据划分出训练数据集；3）依据输入的高铁站区电网负荷训练数据集初始化多元双层学习网络模型；4）将高铁站区电网训练数据集输入多元双层学习网络进行特征训练；5）计算步骤4）输出数据的相关性；6）计算多元双层学习网络模型的单元内部的输出权重矩阵；7）更新特征层的输入权重矩阵；8）利用训练好的多元双层学习网络预测模型对高铁站区电网负荷进行中长期预测。本发明的预测方法可以解决高铁站区电网负荷的中长期预测问题。
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公开(公告)号：CN116070835A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211621902.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于用电管理技术领域，公开了一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取边缘节点中用户的用电指标参数；通过预设规则得到用电指标参数的指标权重，根据指标权重对用电指标参数进行融合得到综合指标权重对用户进行聚类，得到用户的参考价值，对用户群体聚类得到聚类结果并建立对应的用户群体的避峰等级生成用电负荷调节策略进行用电负荷调节；该方法根据预设规则对边缘节点中用户指标汇总得到用户的社会性价值，根据社会性价值对用户进行分类，尽量保证具有更高社会性价值的用户在非必要情况下正常用电，灵活的用其他用户进行用电负荷调节，能够在保证社会经济、不浪费电资源的前提下，实现用电负荷调节。
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