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公开(公告)号：CN102759709B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201210262478.2
申请日：2012-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国网山东省电力公司成武县供电公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种用于测试漏电断路器的测试仪，包括具有第一火线端和第二火线端的交流电源电路、用于与被测设备的火线输出端相连的相位产生电路、调节电路和时间检测电路；第一火线端和第二火线端用于与被测设备的火线输入端相连，所述负载回路的零线端用于与被测设备的零线端相连；相位产生电路包括控制按钮电路，控制按钮电路用于控制相位产生电路分别生成产生符合国家标准的测试电流。本发明测试范围较广，性能较为稳定可靠。
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公开(公告)号：CN117811064A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311669392.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本申请提供一种风电场对电网静态电压稳定支撑能力评估方法及系统，所述方法包括：获取风电机与静止无功发生器的无功功率出力范围、系统侧电压范围，使得风电场满足系统需求指令；基于所述风电机与静止无功发生器的无功功率出力范围、系统侧电压范围，获取大规模风电场接入电网时对电网电压稳定支撑能力的评估指标。本申请实施例提供了一种有效的评估指标以评估风电场对于电网电压稳定影响，克服目前缺乏有效的评估指标以评估风电场对于电网电压稳定影响的弊端。
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公开(公告)号：CN117096884A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311074836.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蒋哲 , 马琳琳 , 马欢 , 田浩 , 苗伟威 , 张志轩 , 刘文学 , 程定一 , 周宁 , 邢法财 , 李新 , 房俏 , 汪挺 , 赵康 , 武诚 , 朱元振 , 乔立同 , 王小波
Abstract: 一种非对称故障下逆变器有功无功协调的电压控制方法及设备，涉及电力系统技术领域，通过正负序电流内环与锁相环实现对逆变器输出电流的控制，完成对并网点电压的支撑，实现逆变器低电压穿越控制。本低电压穿越控制方法始终兼顾并网点正负序电压，同时协调逆变器输出的有功功率和无功功率，综合考虑逆变器相电压、相电流和容量的限制，达到逆变器对并网点电压的支撑效果，同时使逆变器的有功缺额最小，保证系统频率的稳定性。
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公开(公告)号：CN116611011A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310560067.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 西安交通大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种暂态过电压幅值的预测方法、系统、终端及介质，在样本数据集生成阶段，无需建模和手动提取输入特征，仅需故障发生时刻的部分实时响应电气量，即可直接对送端暂态过电压幅值进行预测；在模型训练阶段，考虑过电压水平越高对计算误差容忍度越低的特点，本发明对传统决策树的训练目标进行改进，以提高高风险场景预测误差的权重，提升对高风险场景过电压幅值预测准确性的关注；在预测阶段，与传统决策树模型相比本发明所提改进模型预测准确率更高，结果更接近真实值，能更有效评估扰动过程中的风机脱网风险，并为制定合理的紧急控制措施提供指导。
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公开(公告)号：CN115882469A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211388146.9
申请日：2022-11-08
Applicant: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种随机化NNDDMD的功率振荡模式参数辨识方法，属于电力系统稳定与控制技术领域，其特点是，包括的步骤有：输入线性化后的随机响应数据、利用随机化算法对奇异值分解进行随机化处理、进行特征值分解和动态模态的拟合、计算振荡模式的频率和阻尼比。所述方法的特点是，采用系统正常运行状态下的发电机角速度，发电机角频率和有功功率的随机响应数据作为输入，利用随机化处理的NNDDMD方法对系统进行功率振荡模式参数辨识。具有科学合理，适用性强，计算速度快、准确度高和鲁棒性好的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115021249A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210717138.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 周宁 , 马琳琳 , 蒋哲 , 武诚 , 郝旭东 , 赵康 , 邢法财 , 杨冬 , 张志轩 , 李新 , 程定一 , 乔立同 , 刘文学 , 张冰 , 汪挺 , 李常刚 , 叶华 , 马欢 , 王小波 , 李山 , 房俏 , 田浩
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统配电网等值方法领域，提供了考虑分布式光伏的配电网暂态特性等值方法及系统，该方法包括：获取原始分布式光伏设备与静态负荷整体响应特性；基于原始设备响应特性及数学模型在仿真系统中搭建一体化模型，使一体化模型响应特性与原始设备相拟合；通过计算获得设备控制参数以完成对原始设备的等值。其中，所述等值工作的关键在于一体化建模与模型控制参数的获取，一体化建模需要先获取分布式光伏设备和静态负荷的整体响应特性。本发明所建立的一体化模型响应特性与实际户用分布式光伏发电设备更为接近，并且将负荷也纳入等值节点，等值后系统中节点更加简单，设备模型更加简单参数更少，能够有效提高仿真计算速度。
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公开(公告)号：CN117829616A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311609941.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种非对称故障下新能源场站电压支撑能力评估方法及系统，所述方法包括：建立新能源场站电压支撑能力综合评估体系，基于对并网点电压的监测结果，判别是否启动所述新能源场站电压支撑能力综合评估体系。本申请通过基于获取的无功裕度指标、功率振荡指标、电压对称性指标计算得到新能源场站电压支撑能力综合评估指标，实现对新能源并网系统电压支撑能力的综合评估，从而避免了对电压支撑能力的评估仅考虑并网点电压这一单一评价指标。
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公开(公告)号：CN104438427B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410654652.7
申请日：2013-02-27
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国网山东省电力公司成武县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电工用母线的制备方法。本发明包括：①上引连铸铝及铝合金杆；其中，以优质铝锭为原料，经在线除气搅拌装置对熔体进行搅拌、除气，用牵引机组离合式真空上引铝及铝合金杆。②连续挤压铝及铝合金母线。③拉伸。采用上述步骤制备的铝及铝合金母线，R态母线伸长率大于25%，抗拉强度大于75MPa，其中Y态母线伸长率大于4%，抗拉强度大于120Mpa，导电率不小于62%IACS。本发明具有高效、节能、成材率高、生产效率高、产品导电率高、力学性能优异等优点。
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公开(公告)号：CN117713042A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311491554.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种电网可用输电能力在线评估方法及系统，该方法包括：对配电网进行稳态运行分析，得到配电网的稳态运行特征；对稳态运行特征进行潮流计算和时域仿真计算，得到于所述稳态运行特征的TTC标签值；将所述稳态运行特征、所述TTC标签值以及预先配置的预想故障位置编码作为数据样本；利用堆叠降噪自动编码器作为深度学习模型，并利用多个支持向量回归机作为浅层学习集成模型，并基于所述深度学习模型和所述浅层学习集成模型构建TTC评估模型；利用所述数据样本对所述TTC评估模型进行训练，并将训练后的TTC评估模型应用于电力系统进行电网可用输电能力在线评估。本发明实现了电网可用输电能力在线评估。
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公开(公告)号：CN117669103A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311631530.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 四川大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统宽频振荡阻尼系数智能计算方法，包括以下步骤：S1，样本生成；S2，基于PageRank算法进行测点重要性排序；S3，测点阻尼系数计算；S4，系统阻尼系数增强。本发明精度高：能够有效提升系统振荡风险评估精度至98.5％；测量要求低：可仅采集系统约40％左右线路的量测信号下实现系统振荡风险评估；计算速度快：相较于传统基于CPU的振荡风险评估，通过神经网络内嵌计算调用GPU，计算速度约提升16倍。
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