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公开(公告)号：CN116704026A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310596957.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06T7/73 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种定位方法、装置、电子设备和存储介质。其中，该方法包括：获取目标机器人的待定位图像，其中，所述待定位图像为相邻两帧的三维图像，根据视觉定位网络模型确定所述待定位图像的融合特征，所述视觉定位网络模型基于三维图像帧集训练生成，基于预设长短期记忆网络模型和所述融合特征确定所述目标机器人的位姿。本发明实施例通过根据视觉定位网络模型确定目标机器人的待定位图像的融合特征，再基于该融合特征和预设长短期记忆网络模型确定目标机器人的位姿，解决了现有定位方法中存在复杂光线变化环境下定位精度较低的问题，提高了目标机器人在复杂光线变化环境下的视觉定位精度。
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公开(公告)号：CN115940004B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211471126.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 沈阳工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提供一种基于相变储能的气体绝缘设备保温装置，涉及相变储能设备技术领域。其中，基于相变储能的气体绝缘设备保温装置包括保温袋、第一腔室、微胶囊、固定部件和挂件。将相变储能材料封装在微胶囊内，再将微胶囊填充到保温袋内进行封装。通过气阀对各第一腔室内进行抽真空后，将保温袋与位于固定部件上的挂件进行挂接。当外部环境温度高于其物象变化温度时，相变储能材料会吸收外界的热量且相变储能材料由固态变成液态；当外部温度低于其物象变化温度时，相变储能材料会从固态变成液态并在该过程释放出热量，实现对试验腔体的加热，保证气体绝缘组合电器设备正常运行。实现用环保气体作为气体绝缘组合电器设备填充气体进行保温。
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公开(公告)号：CN115753898A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211471572.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 沈阳工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明提供一种气体电导率测量装置，涉及气体测量设备技术领域。气体电导率测量装置包括高压电源，高压导杆，与高压电源电性连接。密封腔体，与高压导杆相连接并且供部分高压导杆穿入。金属支架，与位于密封腔体内的高压导杆的端部相连接。同轴电极，分别与金属支架的两个端部相连接。盆式绝缘子，与高压导杆相连接，并且同时通过法兰与密封腔体相连接。高压电源与高压导杆电性连接，盆式绝缘子既与高压导杆相连接，也通过法兰与密封腔体相连接。金属支架既与位于密封腔体内的高压导杆相连接，也与同轴电极相连接。从而使同轴电极的间隙实现了稳定，当同轴电极的半径过大时能够避免因过重而出现倾斜现象，使同轴电极的气体间隙形成均匀电场。
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公开(公告)号：CN112330100A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011112983.X
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于广域物联网的智能电网管控方法和系统，包括交互模块、应用模块、网路支持模块和感知模块，交互模块与应用模块连接，交互模块包括的互动手段为门户网站、移动APP、短信和电子邮件；应用模块与网路支持模块连接，利用云计算技术和大数据技术，对感知模块采集的信息集中存储和分布式快速处理；网路支持模块与感知模块连接，网路支持模块包括电力通信网和互联网；感知模块包括采集终端、计量设备和设备传感器，当感知模块中采集终端完成数据的采集后，将所采集到的数据通过网络支持模块传送给应用模块。本发明支持面向多类型用户服务的电网管控系统，切实提升用能管理水平，为城市配电网管理和广域物联网接入提供技术上的支撑。
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公开(公告)号：CN119881523A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411835185.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稳健随机分割森林算法的电缆缺陷识别方法，属于电缆缺陷测量领域，包括以下步骤：步骤1，将测量装置的各个结构进行连接；步骤2，根据电缆实际情况设置测量参数，测量参数包括扫频范围、点数、功率、测量目标；步骤3，进行测量得到电缆测试端的反射系数谱，调整频率范围，并通过逆快速傅里叶变换IFFT对反射系数谱数据进行处理得到空间域的定位波形图；步骤4，通过稳健随机分割森林异常检测算法提取定位波形图中的特征峰，得到每个数据点的异常评分。本发明在采用FDR法对电缆进行测试的基础上，结合稳健随机分割森林算法对定位数据进行处理，实现对缺陷的准确识别与定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111841964B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202010619424.1
申请日：2020-07-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种跨江高塔拉线自动涂油装置，动力单元、涂油单元；涂油单元包括底座、涂油框架以及滚轮框架；所述滚轮框架在所述底座的中心位置，所述滚轮框架两侧设置多个所述涂油框架；在设在所述滚轮框架一侧所述涂油框架上设置第一储油油箱、涂油控制单元以及涂油工具，设在所述滚轮框架另一侧的所述涂油框架配重；所述第一储油油箱与所述涂油控制单元连接；所述涂油控制单元与所述涂油工具连接；在所述框架上设置有滚轮；所述滚轮的前端固定杆与所述动力单元连接。本发明结构简单、操作方便，可以很好地完成跨江高塔拉线涂油工作，经济高效，方便实用。
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公开(公告)号：CN116758386B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310621968.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开一种电缆隧道渗水检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括将待检测原始图像转换为暗通道图像；确定待检测原始图像对应的第一图像特征和暗通道图像对应的第二图像特征；将第一图像特征和第二图像特征进行融合得到第三图像特征；根据神经网络模型确定第一图像特征、第二图像特征和第三图像特征分别对应的目标检测结果，根据各目标检测结果确定电缆隧道的渗水情况。本发明实施例，通过提取原始图像和暗通道图像分别对应的图像特征，将各图像特征进行特征融合得到第三图像特征，并将各图像特征输入神经网络模型中确定对应的目标检测结果，以通过检测结果确定电缆隧道的渗水情况，可提升渗水检测效率和电缆隧道渗水检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118362935A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410484675.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种磁敏传感结构及配网系统。磁敏传感结构包括：层叠设置的至少两层磁致伸缩层；至少两层相邻磁致伸缩层之间设置有压电层；每个压电层连接一个电极结构；磁致伸缩层用于根据外界的异频特征信号引起的磁场变化产生应力形变；压电层用于将应力形变转换为电压，电极结构用于将电压输出；其中，异频特征信号的频率位于磁敏传感结构的谐振频率的范围内。根据磁敏传感结构的谐振特性，滤除干扰信号影响，且通过磁致伸缩效应和压电效应识别异频特征信号，磁敏传感结构具有较高灵敏度，可有效解决传统异频特征信号注入识别困难的问题。
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公开(公告)号：CN117526193A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311374911.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02G3/08
Abstract: 本申请公开了一种电缆接地箱，包括智能信号处理装置和采集装置，所述智能信号处理装置包括第一箱体和第一箱盖，所述第一箱体内设置有若干功能模块；所述采集装置包括第二箱体和第二箱盖，所述第二箱体内设有基础模块、主接地模块以及采集功能模块，所述第二箱体上设有用于连接电缆的孔，接入的电缆与基础模块进行连接，所述基础模块的一侧面设有接地装置，接入的电缆通过所述基础模块、采集功能模块以及主接地模块连接至接地装置。本申请优点是通过模块化设计，有利于接地箱不同实现功能之间的快速转换，方便电缆线路的延长、改迁、设计的变更，不需要更换接地箱，只需更换相关模块就可以对接地箱的接地功能进行快速切换。
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公开(公告)号：CN112100904B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010806864.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
Abstract: 一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
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