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公开(公告)号：CN115622056B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211636246.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于线性加权和选解法的储能优化配置方法及系统，方法包括：构建储能配置方案的多目标函数及确定多目标函数的初始权重；将储能配置方案的Pareto最优解集作为输入，Pareto最优解集中的协调最优解作为输出，对BP神经网络进行训练，得到目标求解模型；根据目标求解模型计算各目标函数对应的SHAP值，并根据SHAP值求解多目标函数的修正权重；对初始权重和修正权重进行加权平均，得到多目标函数的目标权重，并根据目标权重重新选取Pareto最优解集中的协调最优解，作为最终的储能配置方案。在约束条件允许的范围内，最大考虑权重较大的目标函数最优化，使储能配置结果更优。
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公开(公告)号：CN118627939A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411102948.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴键 , 戴奇奇 , 陈俊志 , 李映雪 , 熊惠敏 , 王清 , 王翠 , 李凌 , 黄海艳 , 姚文昊 , 张雪婷 , 宫嘉炜 , 王永利 , 王敏 , 吴浩 , 王伟 , 陈日欢 , 吴同宇 , 申俊杰
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法及系统，方法包括：获取历史电力负荷数据以及电力负荷影响因素，并对历史电力负荷数据进行预处理并分解；对电力负荷影响因素进行分析并选取相关性强的电力负荷影响因素作为输入特征；构建基于EVO‑GRU‑Attention的电力负荷预测模型；将分解后的历史电力负荷数据和输入特征输入至所述电力负荷预测模型中，所述电力负荷预测模型输出得到各分量的预测结果，并将各分量的预测结果进行叠加得到最终的预测结果。采用EVO算法优化GRU网络的超参数，利用优化得到最佳预测模型进行负荷预测，从而进一步提升负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118195663A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410375533.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，尤其涉及基于协同NSGA‑II算法的零售电价套餐决策方法，包括以下步骤：S1、基于零售市场的运行规律，计算电力零售市场零售商的成本电价，结合零售商的售电价格，从而对零售商的收益进行评估；S2、根据用户的用电总量和用电费用，分别对用户的用电质量和用电满意度进行评估；S3、以能量平衡作为约束，并以零售商的收益以及用户用电质量和满意度作为目标函数，建立一个多目标优化模型，利用协同NSGA‑II算法，对零售电价套餐进行决策。
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公开(公告)号：CN117613905B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410095288.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多维分量分解的电力需求中期预测方法及系统，方法包括：对电力需求数据分解，得到增长趋势分量、季节性变化分量和随机波动分量；基于VaR模型的电力需求增长趋势分量预测，并对电力需求季节性变化分量和电力需求随机波动分量预测；根据预测结果对电力需求预测值进行计算；通过添加白噪声和统计极值点等操作，将电力需求分解为增长趋势分量、季节性变化分量与随机波动分量，能够充分考虑季节性因素、随机因素对电力需求中期预测的影响，使预测结果更加精准，与传统方法相比，基于历史电力需求时间序列数据预测出的中期预测结果能充分反映电力需求数据不同性质分量在未来一段时间的变化趋势，进而更具准确性。
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公开(公告)号：CN117879016A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410269554.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于“光储荷充”一体化的充电站配置优化方法及系统，方法包括：获取园区内配电网在预设时段的最小净负荷，根据配电网在预设时段的最小净负荷对充电站进行容量配置；在预设的约束条件下以运行期内从配电网购电，以及向配电网送电的电量之和最小为目标函数对容量配置后的充电站进行运行优化，得到运行优化后的目标充电站；构建目标充电站的应用场景，计算目标充电站在各个应用场景下的收益值，并对不同应用场景下的收益值的大小进行对比，根据对比结果确定目标充电站的配置策略。以从配电网购电及向配电网送电的电量之和最小化，对充电站日运行状况进行优化，进而提高园区内光伏利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117543706A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410022162.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微电网风光储系统的混合储能配置方法及系统，方法包括：对风光历史数据中的各个风光功率与对应时刻的负荷历史数据中的各个负荷功率做差，得到净负荷曲线；分解净负荷曲线得到高频分量以及低频分量；根据储能蓄电池吸收低频分量以及根据储能超级电容吸收高频分量，并在第一约束条件中以储能系统年综合成本最小为第一目标函数构建第一优化模型，以及在第二约束条件中以系统年净收益最优为第二目标函数构建第二优化模型，使形成混合储能配置优化双层模型；基于预设的改进粒子群算法对混合储能配置优化双层模型进行求解。实现了考虑混合储能成本以及最大配置收益的混合储能配置。
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公开(公告)号：CN115693787B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310001104.3
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 江西赣锋锂电科技股份有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Inventor： 朱文广 , 李映雪 , 陈会员 , 王敏 , 罗路平 , 刘念 , 张雪婷 , 钟士元 , 舒娇 , 彭怀德 , 熊云 , 吴浩 , 戴奇奇 , 王伟 , 熊宁 , 宫嘉炜 , 郑春 , 孔强 , 周威 , 黄晓伟 , 韩建沛
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷随机性的光储配电网新能源接纳能力分析方法，方法包括：首先，分析光储配电网的运行特性，建立分布式光伏、储能的运行模型；其次，分析光储配电网的不确定性来源，提出了基于广义加权交叉核支持向量聚类的光储配电网源荷不确定性建模方法；最后，建立考虑最大化分布式光伏容量的新能源接纳能力鲁棒优化模型，基于重构与分解算法，提出鲁棒优化模型分布式求解算法。解决了传统解析方法建模不准、随机性因素考虑不完备的问题。
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公开(公告)号：CN115693787A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310001104.3
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 江西赣锋锂电科技股份有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Inventor： 朱文广 , 李映雪 , 陈会员 , 王敏 , 罗路平 , 刘念 , 张雪婷 , 钟士元 , 舒娇 , 彭怀德 , 熊云 , 吴浩 , 戴奇奇 , 王伟 , 熊宁 , 宫嘉炜 , 郑春 , 孔强 , 周威 , 黄晓伟 , 韩建沛
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷随机性的光储配电网新能源接纳能力分析方法，方法包括：首先，分析光储配电网的运行特性，建立分布式光伏、储能的运行模型；其次，分析光储配电网的不确定性来源，提出了基于广义加权交叉核支持向量聚类的光储配电网源荷不确定性建模方法；最后，建立考虑最大化分布式光伏容量的新能源接纳能力鲁棒优化模型，基于重构与分解算法，提出鲁棒优化模型分布式求解算法。解决了传统解析方法建模不准、随机性因素考虑不完备的问题。
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公开(公告)号：CN118052152B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410445075.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力仿真技术领域，尤其涉及一种基于电力性能数据模拟仿真方法。所述方法包括以下步骤：对获取的发电设备组数据进行流形学习演化处理，得到电力性能流形演化数据；根据电力性能流形演化数据进行协整向量估计以及因果关系检验，得到电力性能变量关系数据；构建发电性能模拟模型；基于人工蜂群算法通过电力性能变量关系数据对发电性能模拟模型进行优化策略集成，生成优化发电性能模拟模型；利用优化发电性能模拟模型进行动态事件响应模拟，并进行电力网络重构处理，生成电力网络重构数据；对电力网络重构数据进行供给侧弹性评估，生成供给侧弹性评估数据。本发明通过电力性能模拟实现发电性能优化以及资源高效利用。
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公开(公告)号：CN118052152A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410445075.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力仿真技术领域，尤其涉及一种基于电力性能数据模拟仿真方法。所述方法包括以下步骤：对获取的发电设备组数据进行流形学习演化处理，得到电力性能流形演化数据；根据电力性能流形演化数据进行协整向量估计以及因果关系检验，得到电力性能变量关系数据；构建发电性能模拟模型；基于人工蜂群算法通过电力性能变量关系数据对发电性能模拟模型进行优化策略集成，生成优化发电性能模拟模型；利用优化发电性能模拟模型进行动态事件响应模拟，并进行电力网络重构处理，生成电力网络重构数据；对电力网络重构数据进行供给侧弹性评估，生成供给侧弹性评估数据。本发明通过电力性能模拟实现发电性能优化以及资源高效利用。
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