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公开(公告)号：CN113792890B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号：CN117830568A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710298.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T19/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种电力元宇宙模型建模系统及其远程维护指导方法，该系统包括：电力模型建模模块，用于根据获取的目标电力系统的实际数据搭建虚拟模型，通过虚拟模型实时监控目标电力系统中是否出现设备损坏；人机交互模块，用于在监控到目标电力系统中出现设备损坏、需要远程维护指导时，根据虚拟模型与获取的出现损坏的设备周边的环境数据在虚拟空间内搭建实操场景，并将获取的指导人员佩戴传感设备进行指导操作的虚拟形象投射至实操场景中得到远程指导图像。本发明能够在检测到目标电力系统中存在设备损坏后，针对该损坏设备通过人机交互模块以远程指导图像的方式及时对远程维修人员进行远程实操指导，从而优化远程指导方式的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN117290873A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311424074.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习数据安全保护方法、系统、设备及介质，所述方法通过获取的联邦学习用户的电力数据对本地模型进行训练后获取本地模型参数，针对本地模型参数进行第一加密获得第一加密数据和第一验证标签，基于边缘服务器对第一加密数据进行复合加密和梯度预处理，得到优化加密数据和第二验证标签，根据第二验证标签对优化加密数据进行验证，若验证通过，则利用优化加密数据对本地模型进行优化，若验证未通过，则舍弃优化加密数据。通过复合加密算法，可以大大提高数据传输中的安全性，加入边缘服务器对电力数据进行梯度预处理，可以提高训练速度，提升模型准确率，通过对本地模型进行多次训练，可以大大降低通信与计算费用支出。
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公开(公告)号：CN117171361A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311146641.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力行业实体关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电力行业文本数据集并进行预处理，基于电力行业实体查询模板，利用生成式预训练语言模型提取电力行业实体，构建标注实体数据集；利用ELMO模型和Transformer‑CRF模型对电力行业文本数据集进行上下文特征提取和序列标注，建模得到全局依赖关系；基于全局依赖关系，对待标注文本数据进行上下文特征提取和序列标注，获得实体标签序列，将其中连续且相同的实体标签合并，确定若干实体；基于实体关系查询模板，利用生成式预训练语言模型提取关系信息，并按照预设匹配规则对若干实体构造关系实例。本发明能够提高电力行业实体关系抽取的准确性和覆盖度。
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公开(公告)号：CN116776954A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716586.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质，涉及模型压缩技术领域，能够提高模型压缩效率。具体方案包括：服务器接收客户端发送的可执行文件，可执行文件中包括：接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序；接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器；调用文件用于调用目标压缩程序；服务器确定待压缩模型的初始模型精度；服务器利用调用文件获取目标压缩程序，并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩，得到压缩模型；服务器确定压缩模型的压缩模型精度，若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值，则得到待压缩模型的目标压缩模型，并将目标压缩模型发送至客户端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115731210A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211510029.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多角度信息的小样本目标检测方法及相关设备，该方法通过获取待检测图像；将待检测图像和支持集的多个支持图像输入到目标检测模型中，得到并输出待检测图像的预测目标检测结果；其中，待检测图像的预测目标检测结果用于说明预测出的待检测图像的目标类别以及询问图像中目标所在的区域；目标检测模型通过多个询问图像和询问图像对应的多个支持图像包括与询问图像的目标类别相同的多个不同拍摄角度下的支持图像对初始检测模型进行训练得到；进而该初始检测模型可在小样本情况下训练得到准确度高的目标检测模型，以使得目标检测模型输出较为准确的待检测图像的预测目标检测结果。
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公开(公告)号：CN114996483A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210929367.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 联想(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的事理图谱的数据处理方法，包括：获取第一事理图谱中每个事理节点的数据维度，根据数据维度对所有的事理节点进行归类得到多个第一事理节点集合；根据每个第一事理节点集合的数据维度确定相对应的变分自编码器，对第一事理节点集合内每个事理节点的事理数据依次编码处理，得到多个编码集合数据；基于变分自编码器的解码单元，对相应数据维度的编码集合数据进行解码处理得到多个第二事理节点集合；提取每个第二事理节点集合中的事理数据，根据事理数据、每个事理节点对应的节点标签进行事理图谱的重组得到第二事理图谱。本发明可以降低数据信息损失量，并高效的实现事理图谱中的数据的迁移。
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公开(公告)号：CN114722974A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210635762.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法，包括：获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词，确定相对应的第二事件节点，获取第二事件节点中的第二事件名词；确定与第一事件名词所对应的第一实体节点，以及第二事件名词所对应的第二实体节点；在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径，在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径；根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系；根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新；基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
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公开(公告)号：CN113449329A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111010000.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于安全分享的联邦学习场景下的能源数据融合计算方法，包括：对多元能源数据进行数据预处理，得到预处理后的能源数据；在客户端与中心参数服务器之间基于反向补偿机制选取安全通信通道，确定在安全通信通道中使用的联邦学习参数；在中心参数服务器处生成初始模型，将生成的初始模型向每个客户端分发，每个客户端在接收到初始模型后结合预处理后的能源数据进行安全联邦训练利用联邦学习技术在能源隐私数据不出数据源的情况下进行多元融合计算，同时利用安全分享的安全技术对联邦学习过程传递的梯度信息进行安全保障，实现对能源数据安全、高效、的多元融合计算分析。
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公开(公告)号：CN119942104A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411853196.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 闫华光 , 刘识 , 陈振宇 , 黄晓光 , 郭庆 , 薛濛 , 杜建光 , 李杏 , 廖小琦 , 李继伟 , 沈潋 , 朱天佑 , 杨诗语 , 朱彤 , 冯珺 , 沈潇军 , 赵帅 , 彭梁英 , 潘司晨
Abstract: 本发明实施例提供电力设备图像的增广方法、系统和计算机可读存储介质，属于电力设备图像处理领域。所述增广方法包括：获取关于电力设备的图像；对所述图像进行分割，以将所述图像中的主体目标物从背景中分离出来；获取经过分割后的图像，并将分割后的图像进行编码处理；将经过编码处理的所述图像输入到Stable Diffusion模块中，以得到完整有序清晰的电力设备图像；对所述电力设备图像进行身份特征提取；对所述电力设备图像进行细节特征提取，以提高所述电力设备图像的质量和分辨率；将所述电力设备图像和原始图像的剩余部分融合，以得到完整的关于电力设备的清晰的图像。该增广方法可以针对电力业务场景实现样本增广。
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