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公开(公告)号：CN117523442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311471851.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种利用合成样本增强电力业务目标检测精度的方法，包括如下步骤：S1：构建图像视频类电力业务的目标检测模型和有限训练数据；建立基于Faster R‑CNN的目标检测模型，通过目标检测模型合成图像数据，再结合合成图像和真实图像，实现数据增强，得到电力业务的目标检测结果；S2：通过目标检测模型，对单目标数据集进行扩充，生成大型带注释的实例数据集，得到多目标‑图像复合数据集，将其用于目标检测中的深度神经网络；S3：使用合成样本微调目标检测模型，构建真实3D模型的对抗模型，再建立多任务损失函数，设置区块骨干层，进行迭代优化，对基于Faster R‑CNN的目标检测模型进行微调。该方法有利于提高电力业务目标检测精度。
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公开(公告)号：CN117370633A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311506516.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于事件框架模板的配网故障单事件图谱构建方法。本体层面采用事件框架模板模型自顶向下初步进行事件图谱本体构建，再从语义分析出发对事件图谱本体进行补全，最后通过数据映射和结构映射从实例层面构建事件图谱。首先对故障单结构化数据进行预处理；其次设计了一套事件图谱领域本体构建规范化方法；然后，按照该方法指导配电网故障事件图谱本体构建；之后对故障单结构化数据进行数据映射和结构映射，构建起配电网故障事件图谱；最后，通过查询和统计分析对事件图谱进行有效性检验。本发明所述方法可以满足配电网故障定位归因和辅助决策的下游应用场景，依靠图结构关联多样性优势，为后续故障定位归因和辅助决策提供一定的帮助。
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公开(公告)号：CN115731447A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211420783.X
申请日：2022-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制蒸馏的解压缩图像目标检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取高质量图像数据集，并将高质量图像数据集通过压缩解压获取对应的解压缩低质量图像数据集;步骤S2:构建目标检测教师网络和目标检测学生网络；步骤S3:基于高质量图像数据集对目标检测教师网络进行训练；步骤S4:基于训练后的目标检测教师网络，加入基于注意力的蒸馏损失训练目标检测学生网络；步骤S5:基于训练后的学生网络对解压缩后的图像进行目标检测。本发明实现从解压缩图像中提取更高质量的图像特征，有效提升了低质量图像的目标检测性能。
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公开(公告)号：CN113484652A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110959300.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进K近邻算法的避雷器故障诊断方法及系统。包括：1、获取设备状态已知的避雷器在线监测数据，得到设备运行状态和多维特征量；2、对数据进行规范化处理,获取规范化处理后的数据，并对高维数据进行降维处理，获得可视化数据；3、将得到的各类型数据集导入到软件建立的改进K近邻算法中进行算法训练，以识别正确率为目标量进行算法寻优，获得算法故障识别的最优解；该故障诊断方法简单方便，运算效率高，具有较好的故障识别准确度。
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公开(公告)号：CN113037114A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110210325.2
申请日：2021-02-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02M7/49
Abstract: 本发明涉及一种三相五电平逆变电路及其工作方法。所述三相五电平逆变电路，包括电路连接结构相同的a、b、c三相电路，每相电路均包括一个电平产生模块和一个正负极性转换模块；所述电平产生模块用于不同电平信号的产生，正负极性转换模块负责所述电平产生模块输出极性的选择，以实现所述逆变电路不同电平信号的输出。本发明与传统级联H桥逆变电路相比，提出的逆变电路需要的元器件数量有所减少，其中开关管数量减少了1/4，输入直流电源数量减少了1/2，具有更低的成本和体积，具有良好的工业应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111668833A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010476474.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于特征信号注入与识别的台区拓扑识别方法，对于仅部署了集中器的低压配电台区，在集中器上装设边缘处理单元，在户表HPLC模块内置特征信号发送功能，然后进行台区拓扑识别；对于部署了集中器和边缘物联代理装置的低压配电台区，在配变出线处装设智能断路器，在分支箱进、出线处根据拓扑识别需求装设智能断路器，在表前开关装设智能断路器，在户表HPLC模块内置特征信号发送功能，对集中器进行升级，使其具备时钟同步及时间序列生成功能，然后进行台区拓扑识别。该方法有利于以较低的成本识别台区拓扑。
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公开(公告)号：CN119762749A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411754482.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V10/52 , G06V10/776 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DERT的输电巡检小样本检测方法，包括以下步骤：S1：采集输电线路巡检的原始图像，通过选择搜索算法根据原始图像生成候选区域，并根据候选区域的坐标信息从原始图像中提取出对应的候选区域作为训练样本；S2：建立改进DERT模型，利用选择搜索算法生成的候选区域对改进DERT模型进行训练并进行小样本微调训练，得到训练完成的改进DERT模型；S3：实时采集待检测的输电线路巡检图像，利用训练完成的改进DERT模型进行输电线路巡检目标检测。本发明解决了传统的巡检方法在面对海量的巡检图像和视频检测效率低下、无法精准检测的问题。
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公开(公告)号：CN119693308A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411700908.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G01N21/88 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种改进YOLOv5s模型的轻量化变电缺陷识别检测方法及系统，具体步骤包括：获取待检测变电设备的图像，输入至训练好的变电缺陷识别模型进行缺陷识别；其中，改进的YOLOv5s模型具体为：构建包括深度可分离卷积和逆残差结构，并结合CBAM注意力机制的Bneck结构；使用Bneck结构替换C3结构中Bottleneck结构中的CBS卷积块，形成C3‑Bneck结构；在YOLOv5s模型的主干提取网络中，将所有C3结构替换为C3‑Bneck结构，并将单独的所有CBS卷积块替换为DWConv深度卷积块；采用K‑means++算法替换原YOLOv5s模型中的K‑means算法对先验框进行聚类。
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公开(公告)号：CN119537832A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533152.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/12 , G01R19/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器绝缘缺陷检测方法及系统，该方法包括：S1、获取变压器的电压波形、声纹和局放三种数据并进行数据处理；S2、构建绝缘缺陷检测网络模型；其中，多级缺陷特征提取分析网络对三种数据进行特征提取；低级同步特征提取分析网络对三种数据提取同步特征；高级特征缺陷判别输出网络对多级缺陷特征提取分析网络和低级同步特征提取分析网络提取的特征进行特征融合及缺陷特征判别，最后输出缺陷判别结果；通过步骤S1获取的数据对绝缘缺陷检测网络模型进行训练；S3、将待检测变压器的电压波形、声纹和局放三种数据输入训练好的绝缘缺陷检测网络模型，得到绝缘缺陷判别结果。该方法及系统可以提高变压器绝缘缺陷检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119131549A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411161852.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种可变深度电力设备轻量化识别方法，属于电力设备缺陷识别和计算机视觉领域。包括：构建一种多维度联合编码的图像复杂度表征方法，获得电力影像数据的特征图；构建一种可变深度电力设备轻量化识别方法，基于获得的电力影像数据的特征图，实现电力设备自适应识别。本发明能够根据图像复杂度自适应调整模型深度，有效降低计算推理时间。
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