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公开(公告)号：CN119692841A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411695811.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分层证据推理的新型电力系统综合评价方法，包括如下步骤：步骤S1：选择第l层指标；步骤S2：同时构建指标成对比较矩阵C和指标数据矩阵X；步骤S3：采用层次分析法和CRITIC法分别计算指标的主观权重W1和客观权重W2；步骤S4：使用贝叶斯网络推理计算指标的综合权重W；步骤S5：选择第k个地区指标数据；步骤S6：采用证据推理方法计算第l+1层指标的效用平均值uavg(Il+1k)；步骤S7：判断是否为最后一个地区；步骤S8：判断是否为最后一层指标。应用本技术方案可综合主观判断和客观分析实现不确定环境下证据的多层融合，可准确地对具有多层次结构的新型电力系统统计指标体系进行评价，获得各地区新型电力系统综合评价分数。
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公开(公告)号：CN113489007A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110959499.9
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘物联代理的光伏出力预测方法及系统。该方法基于边缘物联代理结构，利用Non‑MPPT算法解决两级式光伏发电系统出力过剩问题。光伏阵列正常运行时，通过修正光伏阵列环境参数，实时调节其输出电压，使其输出最大功率，实现光伏阵列最大功率跟踪。若出现部分遮荫，则基于光伏模块分布式优化斩波器，实现不同环境条件下光伏模块分散控制。而当出现区域电网光伏发电系统出力过剩，则根据光伏阵列实际光照强度分区管理，并对其出力份额重新分配，并根据分配功率额度推导光伏阵列对应输出电压，进而使光伏发电系统输出功率按主网需求快速调节。本发明能够有效减轻大量数据同时传输到管控中心的通信堵塞情况，提高调控的效率和实时性。
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公开(公告)号：CN113484652A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110959300.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进K近邻算法的避雷器故障诊断方法及系统。包括：1、获取设备状态已知的避雷器在线监测数据，得到设备运行状态和多维特征量；2、对数据进行规范化处理,获取规范化处理后的数据，并对高维数据进行降维处理，获得可视化数据；3、将得到的各类型数据集导入到软件建立的改进K近邻算法中进行算法训练，以识别正确率为目标量进行算法寻优，获得算法故障识别的最优解；该故障诊断方法简单方便，运算效率高，具有较好的故障识别准确度。
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公开(公告)号：CN117370574A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326352.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06F18/2135 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了提高电力主设备知识图谱嵌入模型性能的缺陷分析方法，针对电力设备缺陷进行预测，采用基于BERT的微调和知识图谱嵌入模型KGEMs；首先，通过收集和整理电力主设备的缺陷信息，创建缺陷数据集；其次，定义本体并设计知识图谱；然后，利用预训练的BERT模型处理特定领域语料库，微调BERT以更好地理解句子语义并提取更有价值的特征；最后，通过结合KGEMs的训练和测试，实现更准确、有效的电力设备缺陷预测；本发明克服了直接使用BERT在专业领域词汇上的不足，并显著提高了预测任务的性能，可以实现对在有限资源环境下对电力主设备缺陷的高效准确识别与处理，提高知识图谱嵌入模型在电力主设备缺陷分析中的链接预测性能，进一步提高诊断准确率和维修效率。
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公开(公告)号：CN115392527A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210608488.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于日电量采集数的区域电量预测方法，基于用采系统的日电量数据和神经网络算法，包括以下步骤；步骤S1、从用采系统及气象数据网获取基础数据；步骤S2、将获取的日电量数据结合气象数据进行关联性分析，找出与日电量相关性强的的特征量作为预测模型的输入；步骤S3、分地市，分行业，设计预测模型。模型通过训练集进行自我学习，寻找最佳参数并保存；然后将测试集输入模型，模型自动计算并输入其预测电量，实现预测；本发明可提升区域上网电量预量的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912919B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210362760.1
申请日：2022-04-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力资源灵活聚合方法。该方法包括：S1、部署区块链一体机：在用户侧部署区块链一体机，对接相应地区从链数据上链服务，采集双向电量数据进行上链，记录交易时间及电量大小；S2、搭建基于区块链的资源聚合平台：以相应地区从链存证数据为基础，依托区块链和智能合约技术，实现网侧与用户侧灵活性调节需求的快速撮合与高效响应；资源聚合平台提供响应用户链上身份注册与身份认证功能。本发明可实现用户侧海量灵活性资源接入。
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公开(公告)号：CN117876395A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410028167.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/11 , G06T5/70 , G06V10/52 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提出一种基于图像分割的电力系统模型异常数据清洗方法，所述方法包括以下步骤；步骤一、通过构建多尺度空间对电力系统模型特征进行多尺度的分析和处理，以确定提取最稳定和信息丰富的形状表示最佳尺度；步骤二、进行WPC图像的双特征提取以全面地描述电力系统模型的形态特征；步骤三、构建能适应电力系统模型复杂变形情况的可变形WPC形状模型；步骤四、通过图像分割技术清理模型中的异常数据以去除噪音和异常点；本发明能够有效地去除噪音和异常点，提高数据的准确性和可靠性；在电力系统模型异常数据清洗方面具有较高的可行性和适用性。
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公开(公告)号：CN117391075A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311508250.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF模型的配网故障设备实体识别方法。以BERT‑BiLSTM‑CRF为框架，通过原始数据处理、标注模式设计、模型训练等多个步骤完成了故障设备实体识别任务，并同时维护了一套基于NLP技术的实体纠错与清洗方法，保障了标注的准确率和召回率，并大大提高了标注质量。本发明使用了序列标注的经典模型BERT‑BiLSTM‑CRF，充分利用BERT大模型的语义理解能力，通过少量训练数据，对大模型进行微调，大大提高了实体识别的性能。本发明针对实体标注任务中出现的错标问题，根据在人工标注中总结的经验，与NLP技术相结合，实现了对错标实体的清洗，获得了更高质量的标注结果。
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公开(公告)号：CN117312531A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311506504.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 郑州 , 黄建业 , 吴飞 , 刘冰倩 , 廖飞龙 , 武欣欣 , 钱健 , 林爽 , 谢炜 , 杨彦 , 林晨翔 , 周晨曦 , 郭俊 , 翁宇游 , 张志宏 , 陈彦宇 , 刘启川
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种知识图谱增强的基于大语言模型配电网故障归因分析方法。该方法首先利用数据提取技术从大规模复杂的电力故障数据中挖掘关键信息，并通过特定的三元组模型将这些信息结构化为实体和关系，构建知识图谱。接着，通过专业的可视化工具，将知识图谱进行细致的可视化处理，以揭示可能的故障原因。然后，依赖启发式规则，在知识图谱上进行链接游走，生成详尽的故障原因描述文本。大语言模型（LLM）对这些生成的文本进行深度处理，简化并提取关键信息，使得复杂的故障原因描述变得简洁明了。处理后的文本信息存储为本地知识库，并在此基础上进行LLM问答，以执行深度的故障归因分析。本发明方法能有效地找出电力故障的原因，提高故障处理效率。
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公开(公告)号：CN117193867A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311233033.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F9/4401 , G06F9/455 , G06F21/31
Abstract: 本发明涉及一种在双系统终端上对电力外设卡片式管控的方法，包括：首先通过Linux容器技术，在一个Linux内核上创建两个容器，每一个容器内运行不同的安卓操作系统；同时采用硬盘分区技术，将两个系统存储数据的物理区域进行隔离；然后通过平台下发的蓝牙、WiFi、USB接口参数，禁用用户修改配置，禁用蓝牙、WiFi、USB接口，即可实现网络准入、互联网禁用功能。该方法有利于提高外设连接的便捷性和安全性。
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