一种多参数水质数据并行采集系统的数据收集处理方法

    公开(公告)号:CN109115270B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201810885799.5

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 一种多参数水质数据并行采集系统的数据收集处理方法,属于水质监测测技术领域,该数据处理方法基于传感器模块和手持终端实现,两者之间使用RS485进行通信,实现数字信号的传输。手持终端中的数据收集模块、数据处理模块对收集到的水质数据进行监督和预处理保证采集到的数据有效可用,数据显示模块实时显示采集到的数据,数据存储模块将采集到的水质数据和相关信息进行存储,数据查询模块和曲线绘制模块可辅助科研人员对采集到的数据进行分析处理,提高后续数据分析效率。本发明能够提高所采集的水质数据的有效性和准确性,增强了系统的稳定性和鲁棒性,同时可以直接对水质数据进行分析处理,减少了后期对数据处理分析的成本。

    一种基于分块的船舶柴油机故障监测方法

    公开(公告)号:CN110261122A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910538312.0

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 一种基于分块的船舶柴油机故障监测方法,属于船舶柴油机故障监测领域,包括:在船舶柴油机各子系统安装传感器监测运行状态,同时根据结构和工作原理对监测变量进行分块;分别构建每一分块对应的主成分分析监控空间和支持向量机分类模型;使用T2和SPE统计量实时监测每一分块中的运行数据,将超出对应控制限的监测变量导入构建的对应支持向量机分类模型中;使用支持向量机确定滑动窗口内出现故障的概率,根据故障阈值确定故障是否发生;最后根据故障贡献率确定故障发生分块。本发明使用分块方法可以提升故障监测过程的计算效率,根据主成分分析和支持向量机实现二次故障检测降低故障误判,最后利用故障贡献率确定故障发生位置,降低船舶柴油机维护难度。

    一种基于单片机采水器的控制方法

    公开(公告)号:CN107577174A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710670464.7

    申请日:2017-08-10

    Abstract: 本发明公开一种基于单片机采水器的控制方法,涉及自动化与水利工程领域。该控制方法基于单片机采水器实现,单片机采水器包括采水器、拾音器、压力传感器、单片机控制器、震动发声器,电磁铁驱动装置以及电源模块。采用单片机作为控制单元,根据预设的深度信息以及压力传感器采集的数据,单片机控制继电器闭合,使得采水器动作和震动发声器发声,方便快捷的完成采水工作和工作状态的信息传递。本发明的有益效益是可以实现用户自定义水下深度的水样采集,同时可以根据携带信息的声音判断采集状态,方便快捷,避免了使用缆绳传递信息带来的不方便,适用于河流、湖泊与水库等水源地的水质样本采集。

    一种自控式分级过滤水体悬浮物采集装置

    公开(公告)号:CN105158023B

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201510548507.5

    申请日:2015-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种自控式分级过滤水体悬浮物采集装置,属于环境监测、环境治理及计算机控制技术领域,涉及到水库等水体中悬浮物样本的采集。主要由悬浮物采集仪、上位机、单片机控制单元、24V直流抽水泵、电磁流量计、压力传感器、浊度传感器、密封盒、5V直流电源、24V直流电源构成。带有刻度的缆绳缠绕于线轴上,穿过吊环与悬浮物采集仪相连接,上位机通过电缆线与单片机控制单元连接,24V直流电源通过电缆线与24V直流抽水泵、压力传感器、浊度传感器、电磁流量计相连接。悬浮物采集仪的自动控制操作简化了采样过程,旋转入流和分级存储技术优化了滤膜堵塞问题,实现了水中悬浮物的保真、分级采集,提高了采样效率和精度。

    一种湖库作业船对偶变向侧桨在线自动控制方法

    公开(公告)号:CN106950960A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710232359.5

    申请日:2017-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种湖库作业船对偶变向侧桨在线自动控制方法,其中作业船主要包括船体、侧桨、推进器和监控系统。监控系统包括控制单元、导航单元、避障单元、风浪监测单元、无线通信模块和电源系统。方法步骤包括:设定作业船的航行路线;检测作业船的工作状态;作业船运动状态的控制;作业船偏离航行路线的调整;作业船躲避障碍物的调整;作业船在目标点处稳定状态的保持。本发明通过使用变向可调速的推进器和对偶侧桨,利用控制单元控制其方向及转速,实现作业船在多种运动方式下的高效航行,同时使用传感器监测作业船运行状态,增强了作业船运动控制的灵活性,有效抵抗风和水流对作业船的影响,在风浪的干扰下使作业船于目标点处保持稳定。

    一种基于单片机的振动式沉积物采集仪及其控制方法

    公开(公告)号:CN104634614A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510086208.4

    申请日:2015-02-17

    Inventor: 韩敏 崔宝卫

    Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的振动式式沉积物采集仪及其控制方法,涉及计算机技术与沉积物样本采集技术领域。该装置主要由绳缆、电缆、振动器、检测控制单元、样品采集单元、密封箱以及电源模块组成。采用单片机作为控制单元,可以实现对电机转速的调节,使得采样器与底层沉积物达到共振,增加采集的效率,并且搭载着压力、角度以及转速传感器。开发上位机操作界面,实现与水下控制系统的交互。本发明的有益效果是沉积物采样器可以实现微扰动与稳定高效采样,同时工作人员可以实时监测与控制水下采集的状态与过程,适用于河流、湖泊与水库等水源地的沉积物样本采集。

    一种转炉炼钢石灰加入量计算方法

    公开(公告)号:CN101463407B

    公开(公告)日:2011-02-02

    申请号:CN200810229012.6

    申请日:2008-11-22

    Inventor: 韩敏 王心哲

    Abstract: 本发明属于自动化控制技术领域,涉及转炉炼钢生产静态模型的建立,特别涉及一种转炉炼钢生产过程中石灰加入量的计算方法。在碱度偏差估计模型的建立方面,通过分析造成输入碱度与炉渣终点碱度之间偏差的原因,选择合适的变量作为碱度偏差估计模型的输入,然后利用历史数据库中的合格炉次数据建立支持向量机碱度偏差估计模型,预报当前炉次输入碱度与炉渣终点碱度间的偏差。在石灰加入量计算方面,使用碱度偏差估计模型的预报值修正经验公式中的碱度参数,并消除白云石加入量对石灰加入量的影响,最终得到石灰加入量的计算公式。本发明的效果和益处在于能够有效提高石灰加入量计算的准确性,同时保证炉渣终点碱度满足工艺要求。

    一种转炉炼钢吹氧量影响因素的权重确定方法

    公开(公告)号:CN101545026A

    公开(公告)日:2009-09-30

    申请号:CN200910011482.X

    申请日:2009-05-08

    Inventor: 韩敏 张俊杰

    Abstract: 本发明属于自动化控制技术领域,涉及一种转炉炼钢生产过程中吹氧量影响因素的权重计算方法。选取影响转炉炼钢吹氧量的因素作为条件属性,并以吹氧量作为决策属性,首先采用模糊c均值(FCM)聚类算法对转炉炼钢连续的属性数据离散化,然后对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,在此基础上定义一个γ依赖度函数,并证明出该函数具有随着条件属性的增加而单调递增的性质,最终利用γ依赖度函数的单调特性确定影响吹氧量的各属性权重。本发明完全依赖于数据,避免主观因素的引入,确定合理的吹氧量影响因素的权重,可以更精确地计算吹氧量,对于生产出合格的钢水至关重要。

    一种基于全局关系推理的高分辨率遥感影像变化检测方法

    公开(公告)号:CN114913434B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202210622122.9

    申请日:2022-06-02

    Inventor: 梁漪 张成坤 韩敏

    Abstract: 一种基于全局关系推理的高分辨率遥感影像变化检测方法:首先,通过预先训练的编码器提取双时相遥感影像的多尺度特征;其次,使用全局关系推理模块分别对每个尺度特征进行区域间的关系推理;最后,建立多尺度特征融合的解码器,并通过语义分割头生成最终的变化检测结果。本发明除了在堆叠的卷积层获取局部信息之外,还充分考虑可以表示变化对象之间内在联系的全局语义信息,此外,本方法为编码器‑解码器的网络结构,能够实现细节信息恢复,有效削弱背景噪声的干扰,减少误检的现象。本发明充分利用遥感影像的多尺度信息及全局语义信息,生成具有分辨效力的划分特征,有效提高变化检测精度,具有广阔的应用前景。

    一种基于MODIS和长短时记忆网络模型的PM2.5反演方法

    公开(公告)号:CN114004163B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202111299418.3

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明属于遥感影像处理技术领域,提出了一种基于MODIS和长短时记忆网络模型的PM2.5反演方法。利用多种辅助数据,建立AOD和辅助数据之间的关系,利用机器学习方法对AOD缺失值部分进行填补,减少了缺失值带来的反演不确定性,增加了反演精度。对数据进行高度订正和湿度订正,减少了高度和湿度带来的误差。使用长短时记忆网络进行PM2.5浓度反演,考虑了时间和空间的依赖关系,大大提高了反演精度。

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