-
公开(公告)号：CN119813878A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510085574.1
申请日：2025-01-20
Applicant: 安徽大学
IPC: H02P23/00 , H02P23/14 , H02P25/064
Abstract: 本发明适用于直线电机技术领域，提供了一种基于电机速度参数拟合的位移累积误差消减方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取条纹图像中的目标信号；选定所述目标信号获取时刻的参考信号，根据均方误差相关算法对所述参考信号和所述目标信号进行相似性计算，得到整像素位移；根据整像素位移进行重叠区域提取，形成两个新的测量信号；对两个新的测量信号进行离散傅里叶变换，得到两个新的测量信号的归一化互功率谱矩阵；根据所述归一化互功率谱矩阵求解测量信号的相位角，以便于通过相位差得到亚像素位移；本发明提出了“先精确快速计算相邻时刻电机位移，再消除长行程或高频反馈下的累积测量误差”的思路，实现动子位置测量的累积误差消减。
-
公开(公告)号：CN108061653B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201711268867.5
申请日：2017-12-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于谐波‑冲击多普勒调制复合字典的列车轮对轴承轨边声信号分离方法，通过安装在铁轨两侧的正对于列车轮对轴承的麦克风采集列车高速通过时发出的声音信号x(t)，对该检测信号的处理步骤为：(1)构建过完备参数化多普勒调制复数谐波‑冲击复合字典Datom3；(2)使用匹配追踪算法将轨边信号x(t)在构建好的过完备复数复合字典Datom3中进行稀疏分解得到投影字典Datom4及投影系数K；(3)根据轴承共振频带及麦克风到轮对轴承的几何位置关系从字典Datom4中筛选符合要求的原子组成字典Datom5并进行线性组合得到重构故障信号sig。本发明实现了与故障信号更好的时频结构上的匹配，达到更好的稀疏表示与信号重构，声源分离效果得到提升。
-
公开(公告)号：CN108983126A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810494262.6
申请日：2018-05-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R33/12
Abstract: 本发明公开了一种直线电机次级的局部退磁故障识别装置及方法，其特征是：通过信号生成装置及示波器采集表征待测直线电机次级局部退磁故障的感应电动势信号，结合直线电机次级的局部退磁故障识别方法，利用计算机对数据进行处理并完成故障识别；本发明能够实现直线电机次级的局部退磁故障识别，准确识别直线电机次级中退磁永磁体的位置及退磁程度情况，对电机局部退磁故障后的容错控制、永磁体的更换等维修措施具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN106525426B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201611110937.X
申请日：2016-12-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于互补随机共振滤波器的微弱信号增强检测方法，包括：(1)将预处理得到的长度为2N点信号对半拆分成两个子信号S1(t)和S2(t)，每个子信号的长度为N点；(2)构建互补随机共振滤波器；(3)计算主通道输出信号x(t)的加权谱峭度的值；(4)在6维的加权谱峭度矩阵中搜索最大值，其对应的输出信号x(t)即为互补随机共振滤波器最优滤波输出信号，对该信号做频谱分析，即可根据轴承故障特征频率判断轴承故障类型。本发明采用更先进的双通道互补随机共振滤波器，通过加权谱峭度指标自适应地调整合适的系统参数，利用互补通道相位差异噪声去增强主通道的微弱周期信号，实现轴承微弱故障特征频率增强，提高轴承故障诊断的准确度。
-
公开(公告)号：CN106685178A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710123761.X
申请日：2017-03-03
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H02K41/031 , H02K7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于永磁同步直线电机的粘弹阻尼结构及其应用，其特征是：在永磁同步直线电机的背铁上设置有粘弹阻尼条；在动子上，并与粘弹阻尼条相对应的位置上设置有标有刻度的阻尼调节螺栓；在阻尼调节螺栓的螺杆底部设置有剪切面积为A′s的压块。本发明能降低永磁同步直线电机的推力波动，从而能提高永磁同步直线电机的定位精度，使得永磁同步直线电机在精密加工技术中得到更加广泛的应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106055736A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610328967.1
申请日：2016-05-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5036 , G06F2217/08
Abstract: 本发明涉及一种永磁同步直线电机新型优化设计方法，步骤为：A.对样机分析，确定影响电机性能主要结构参数；B.采用机器学习算法‑KNN算法，对有限元分析的数据进行训练、回归拟合；C.采用全局范围内的寻优算法‑重心邻域最优算法，对电机性能输出参数寻优；D.根据最优值逆向求解出一组最优电机结构参数，根据此电机结构参数制作样机进行测试。本发明的有益效果为：1)增强电机运行的稳定性、可靠性、高效性；2)采用有限元分析方法计算结果精确，消除计算环节的误差；3)采用KNN算法，对有限元分析产生的样本数据进行训练拟合，建立非参数快速计算模型，为后续智能算法寻优提供基础；4)使用重心邻域算法，拥有更好的全局性、快速性、准确性。
-
公开(公告)号：CN102645161B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210090920.8
申请日：2012-03-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像相位相关算法的电机转子位置检测方法，对电机转动的转子或对电机转子减速的减速箱低轴的对面架设一台面阵CCD相机，电机转动时，通过面阵CCD相机连续拍摄并获得不同时刻的相邻两幅电机转子端面图像，根据所拍摄的两幅端面图像的信息计算出在拍摄的这段时间电机转子转动的角度，进而测出其位置。本发明性能稳定，精度较高，成本较低，采用非接触测量方式，不受恶劣工作环境的影响，适用范围广。
-
-
公开(公告)号：CN120016910A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510090262.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 安徽大学
IPC: H02P23/14 , H02P25/064 , H02P6/16 , G06T7/30 , G06T7/73
Abstract: 本发明适用于位置测量技术领域，提供了一种基于绝对位置和相对位移测量相结合的动子位置测量方法，所述方法包括：基于已搭建好的图像位移测量系统，获取目标复合图像信息；将所述目标复合图像信息在预设的绝对位置信息库中进行配准，根据配准结果确定待测动子的绝对位移信息；根据所述绝对位移信息和所述目标复合图像信息分析待测动子的相对位移，以获得待测动子的最终位置信息。本发明中配准时将全局匹配搜索改进为特征搜索，大大提升了测量的时效性；在绝对位置粗配准阶段之后加入了相对位移精测量，那么最终的测量误差只取决于精测量算法的误差，避免了由样本间隔过大造成的偏移，最终获得高精度的绝对位置信息；提高动子的位置测量精度。
-
公开(公告)号：CN108983126B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810494262.6
申请日：2018-05-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R33/12
Abstract: 本发明公开了一种直线电机次级的局部退磁故障识别装置及方法，其特征是：通过信号生成装置及示波器采集表征待测直线电机次级局部退磁故障的感应电动势信号，结合直线电机次级的局部退磁故障识别方法，利用计算机对数据进行处理并完成故障识别；本发明能够实现直线电机次级的局部退磁故障识别，准确识别直线电机次级中退磁永磁体的位置及退磁程度情况，对电机局部退磁故障后的容错控制、永磁体的更换等维修措施具有重要的意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.027 seconds)
