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公开(公告)号:CN111340787B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202010129428.1
申请日:2020-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及电力巡检技术领域,尤其涉及一种输电线路的导线缺陷检测识别方法、装置及计算机设备,采用图像增强、渲染对导线缺陷图像进行处理,得到缺陷图像样本库,再采用RetinaNet深度神经网络对缺陷图像样本库中的图像进行缺陷数据的提取、缺陷数据训练及测试、缺陷识别的训练,得到缺陷识别神经网络模型,将采集输电线路上的待测图像输入缺陷识别神经网络模型中进行检测,识别出待测图像中的导线缺陷,提高识别导线缺陷的准确率以及效率。解决了传统对输电线路上采集图像进行导线缺陷识别方法的效率低且准确度不高的技术问题。
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公开(公告)号:CN116051770A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310056350.9
申请日:2023-01-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor: 李堉鋆 , 颜大涵 , 林捷 , 林佳润 , 黄彬佳 , 张英 , 陈赟 , 林泓宏 , 陈建东 , 林冬伟 , 马永春 , 唐曦明 , 眭晓飞 , 周辉 , 纪纯子 , 姚楷楠 , 陈文旭 , 谢育恺 , 黄怡茜 , 邱增炜 , 许哲源
Abstract: 本发明公开了一种变电站三维模型的精度检测方法、装置及介质。该方法包括:获取待检测的变电站三维模型,确定变电站三维模型中的测量点,其中,所述测量点包括多个绝对位置测量点和多个相对位置测量点;根据多个绝对位置测量点的实际三维坐标以及在变电站三维模型中的模型三维坐标,确定变电站三维模型的第一检测结果;根据至少两个相对位置测量点之间的实际距离以及在变电站三维模型中的模型距离,确定变电站三维模型的第二检测结果;根据第一检测结果和所述第二检测结果确定变电站三维模型的精度检测结果。通过对变电站三维模型进行精度检测,有效的筛选精度达标的三维模型进行应用,提高了基于变电站三维模型工作的安全性。
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公开(公告)号:CN115691070A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211329308.1
申请日:2022-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种在线联动监测方法及系统,通过获取杆塔故障状态信息和灾害状态信息,根据杆塔故障状态和杆塔灾害信息判断杆塔是否处于故障状态或灾害状态,如果杆塔不处于故障状态或灾害状态,则采用预设方法对杆塔进行隐患告警,如果杆塔处于故障状态,则采用第二预设方法对杆塔进行巡视,如果杆塔处于灾害状态,则采用第三预设方法对杆塔进行巡视,通过该方法可以实现实现对电力系统进行监测预警,提高运维效率。
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公开(公告)号:CN111896769B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202010831472.7
申请日:2020-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
Abstract: 本申请公开了一种架空输电线的等效风速测量方法及相关装置,其中方法包括:获取多个测试点的实时环境数据和对地高度值,各测试点位于两杆塔之间的架空输电线上;基于预置风速计算公式,根据实时环境数据,计算各测试点的风速值;基于预置高程风速计算公式,根据各测试点的风速值和对地高度值,计算各测试点对应的预置高度风速值;将第一距离和两杆塔的水平距离的比值,作为测试点风速值的权重,从而得到各测试点风速值的权重;基于预置等效风速计算公式,根据各个测试点的预置高度风速值和风速值的权重,计算得到架空输电线的等效风速值。解决了现有技术无法根据准确的等效风速值计算架空输电线的载流量的技术问题。
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公开(公告)号:CN112001317A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010863770.4
申请日:2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于语义信息的导线缺陷识别方法、系统及终端设备,应用于输电线路上,包括获取输电线路的导线图像;对导线图像进行预处理,得到处理后的预处理图像;对预处理图像进行分割切片处理,得到导线图像块;采用YOLOv3目标检测算法对导线图像块进行目标检测,得到导线缺陷在导线图像中的位置和缺陷类型。通过对导线图像进行降采样处理后得到预处理图像,在U-net网络中对预处理图像分割以及对分割后的图像网格化,得到若干导线图像块,对导线图像块的断股、散股、烧蚀的导线缺陷进行目标识别,得到导线缺陷在导线图像中的位置和缺陷类型,识别导线缺陷准确率高,实现实时识别输电线路上的导线缺陷。
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公开(公告)号:CN111952883A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010863796.9
申请日:2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
IPC: H02G1/02 , G06K9/00 , G01S17/894
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光雷达的输电线路故障识别系统及方法,系统包括:飞行器,所述飞行器上设有双光相机、交换机与微型计算机;所述双光相机包括可见光摄像头与红外光摄像头;所述微型计算机,基于卷积神经网络算法,将所述输电线路的场景画面与红外热像图融合生成巡检图像,并基于深度学习训练算法,匹配所述巡检图像中的特征从而识别所述输电线路的导线,生成线路缺陷数据,同时,所述微型计算机用于生成与存储巡检报告,所述巡检报告包含所述线路缺陷数据。通过本发明使得能够自动对巡检图像中的特征进行识别并自动诊断缺陷,极大地提高工作效率。
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公开(公告)号:CN111785113A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010542978.6
申请日:2020-06-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明属于电缆故障仿真培训技术领域,更具体地,涉及一种基于多维信息融合的智能电缆典型故障定位仿真培训系统。包括电缆故障定位仪、智能交互装置以及电缆故障定位VR系统;所述的智能交互装置,用于识别和采集电缆故障定位仪的检测结果和信号,将采集和识别的信号传送给电缆故障定位VR系统;所述的电缆故障定位VR系统,系统内包含典型的电缆故障的案例库、声纹特征库和波形特征库;用于接收智能交互装置传送的信号,通过特征匹配获取近似案列,通过智能的故障诊断算法,判别电缆故障类型,同时识别声纹和波纹特征,计算得到故障位置。本发明实现电缆故障定位仿真过程与实际现场操作过程的智能交互,提升电缆典型故障的仿真培训工作的效率。
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公开(公告)号:CN111781535A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010544078.5
申请日:2020-06-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及一种电缆外护层故障定位培训装置及其使用方法。包括金属护层电极、密封绝缘件、外护层电极、故障模拟元件、外部接口元件;金属护层电极、密封绝缘件、以及外护层电极依次自下而上层叠设置;在密封绝缘件的中部设有纵向的空腔,故障模拟元件填充于空腔中;外部接口元件的一端与外护层电极电性连接。将装置的金属护层电极紧密贴合电缆的金属护层,外护层电极紧密贴合金属铜网,并且用紧固件使装置与电缆牢固结合。绝缘密封件保证改造后不破坏电缆的绝缘特性。故障模拟元件则用于在改造位置人为的模拟故障。结构简单,操作方便,便于对学员进行培训。
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公开(公告)号:CN111340787A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010129428.1
申请日:2020-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
Abstract: 本发明实施例涉及电力巡检技术领域,尤其涉及一种输电线路的导线缺陷检测识别方法、装置及计算机设备,采用图像增强、渲染对导线缺陷图像进行处理,得到缺陷图像样本库,再采用RetinaNet深度神经网络对缺陷图像样本库中的图像进行缺陷数据的提取、缺陷数据训练及测试、缺陷识别的训练,得到缺陷识别神经网络模型,将采集输电线路上的待测图像输入缺陷识别神经网络模型中进行检测,识别出待测图像中的导线缺陷,提高识别导线缺陷的准确率以及效率。解决了传统对输电线路上采集图像进行导线缺陷识别方法的效率低且准确度不高的技术问题。
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公开(公告)号:CN111324143A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN202010129429.6
申请日:2020-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司机巡作业中心
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明实施例涉及一种无人机自主巡视避障系统、方法及计算机设备,包括控制模块以及与所述控制模块连接的图像分析处理模块、第一传感器、第二传感器和第三传感器,该系统通过存储处理单元对第一传感器、第二传感器和第三传感器检测到目标物体数据分析和处理,识别出障碍物得到实时输电线路上障碍物的特征及距离信息,并根据特征及距离信息制定无人机的避障飞行路径,飞控单元根据避障飞行路径控制无人机在输电线路的巡检飞行,提高无人机设备自动巡检的识别障碍物精度,保障了输电线路自主巡检的效率高,提升了巡检效率。解决了现有无人机设备自动巡检的障碍物识别精度低,容易出现误判,使得巡检不到位而引发的设备事故的发生的技术问题。
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