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公开(公告)号：CN114865888A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210807930.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02M1/00 , H02M3/335 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种用于隔离型直流储能变换器的功率前馈电感参数辨识方法和系统，其中本发明提供的方法包括基于不同调制方式下隔离型直流储能变换器的功率模型确定对应调制方式下的第一输出电流模型和稳态条件下的第二输出电流模型；然后确定实际离散采样系统中隔离型直流储能变换器满足的约束条件并定义关于控制周期的第一参数和输出电流的第二参数；将第一参数和第二参数的比例系数作为隔离型直流储能变换器的串联电感参数。本发明可以实现隔离型直流储能变换器的串联电感参数实时在线辩识以提高先进控制算法的准确性，同时该方法可以消除诸如开关死区、寄生参数、器件压降等因素导致的辩识误差，提高电感参数辩识的准确性。
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公开(公告)号：CN114578124A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210199203.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的运行告警方法和装置，用于包括多个不同层级的电力设备以及雷电监测仪的电力系统，方法包括：当任一雷电监测仪采集到电离子信息时，实时获取各个电力设备的运行状态信息；按照电力设备所处划分区域分别计算运行状态信息的归一化比例，得到各个划分区域的系统运行状态信息；计算各个系统运行状态信息和预设的常规系统运行状态信息的比值，得到各个划分区域对应的运行状态影响程度；基于电离子信息和历史雷电活动概率，确定各个划分区域对应的当前雷电活动概率；根据当前雷电活动概率与运行状态影响程度，分别生成各个划分区域对应的防护告警信息，从而实现电力系统在雷电多发区域的高效预警。
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公开(公告)号：CN114578124B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210199203.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的运行告警方法和装置，用于包括多个不同层级的电力设备以及雷电监测仪的电力系统，方法包括：当任一雷电监测仪采集到电离子信息时，实时获取各个电力设备的运行状态信息；按照电力设备所处划分区域分别计算运行状态信息的归一化比例，得到各个划分区域的系统运行状态信息；计算各个系统运行状态信息和预设的常规系统运行状态信息的比值，得到各个划分区域对应的运行状态影响程度；基于电离子信息和历史雷电活动概率，确定各个划分区域对应的当前雷电活动概率；根据当前雷电活动概率与运行状态影响程度，分别生成各个划分区域对应的防护告警信息，从而实现电力系统在雷电多发区域的高效预警。
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公开(公告)号：CN116683647A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310679239.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请公开了一种变电站广域远程运维系统的构建方法、设备及介质，方法包括：构建变电站广域远程运维系统的架构，架构包括：服务管理中心、广域运维中心以及变电站运维系统；基于电力系统通用服务协议设计变电站广域远程运维系统的通用服务框架，通用服务框架包括：应用层、协议层以及通信层；基于电力系统通用服务协议对运维应用功能进行扩展，扩展维度包括：设计交互标准化、编码标准化和应用服务标准化；设计广域运维应用服务的全周期安全管理和控制过程，完成变电站广域远程运维系统的构建。从而提高了变电站广域远程运维的运维效率和及时性。
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公开(公告)号：CN116129247A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310188281.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种多模态高压开关的感知方法及相关装置，包括：获取高压开关状态检测传感器的检测数据以及图像数据，将检测数据和图像数据进行结合并通过引入开关状态权重矩阵判断高压开关的状态；将开关权重矩阵进行二进制编码得到二进制时间序列和环境因素权重矩阵，通过小波分解技术将二进制时间序列分解成若干个平稳时间子序列；通过平稳时间子序列对预测网络模型进行训练，将二进制时间序列输入到训练好的预测网络模型中，得到预测时间子序列；对预测时间子序列进行序列重构，得到预测时间重构序列，将预测时间重构序列引入到环境因素权重矩阵中，得到开关状态预测序列，从而解决了现有技术对高压开关状态检测和预测精度较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115205793B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211118614.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V20/52 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及电力检测技术领域，公开了基于深度学习二次确认的电力机房烟雾检测方法及装置。本发明根据电力机房监测图像数据集构建第一数据样本集，并提取其中图像烟雾区域以构建第二数据样本集；构建检测网络模型和分类网络模型，检测网络模型基于卷积模块和Bneck模块进行特征提取，并基于检测头模块进行不同尺度特征的检测，分类网络模型基于卷积模块和Bneck模块进行特征处理；使用第一数据样本集对检测网络模型进行训练，使用第二数据样本集对分类网络模型进行训练，最后采用训练完成的检测网络模型对待检测图像进行检测，将得到的结果输入至训练完成的分类网络模型，得到烟雾检测结果。本发明可以有效提高烟雾检测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN115078894B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211002791.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F18/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力机房检测技术领域，公开了一种电力机房异常检测方法、装置、设备及可读存储介质。本发明利用目标电力机房的多维传感器时间序列数据构建第一向量矩阵和第二向量矩阵，并输入到训练好的深度学习网络模型以得到相应的重构数据，基于重构数据的异常得分确定异常数据；深度学习网络模型包括第一编码器、第二编码器、第一解码器和第二解码器。本发明在深度学习网络模型中，将Transfomer重构成类似GAN式的对抗式网络，并利用异常多头注意力机制优化了Transfomer的多头注意力层，能够有效提升电力机房异常检测的精确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115425652A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211381704.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于父子节点信息阵的配电网关键主路径辨识方法和系统，包括建立父子节点信息阵，记录配电网各开断设备父节点与子节点之间的连接关系；基于父子节点信息阵建立联络开关主路径信息阵，用于记录联络开关关联的两条馈线上的主供电路径开断设备信息；基于联络开关主路径信息阵建立馈线主路径信息阵，记录一条馈线上的所有供电主路径开断设备信息；基于馈线主路径信息阵建立馈线关键主路径信息阵，记录一条馈线上关键主路径上的开断设备信息。本发明可快速实现对配电网馈线主供电路径和关键主路径设备的辨识，便于对关键路径和设备进行重点监视、巡视和维护，对配电网安全运行和预测预警具有重要现实意义。
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公开(公告)号：CN114865888B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210807930.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02M1/00 , H02M3/335 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种用于隔离型直流储能变换器的功率前馈电感参数辨识方法和系统，其中本发明提供的方法包括基于不同调制方式下隔离型直流储能变换器的功率模型确定对应调制方式下的第一输出电流模型和稳态条件下的第二输出电流模型；然后确定实际离散采样系统中隔离型直流储能变换器满足的约束条件并定义关于控制周期的第一参数和输出电流的第二参数；将第一参数和第二参数的比例系数作为隔离型直流储能变换器的串联电感参数。本发明可以实现隔离型直流储能变换器的串联电感参数实时在线辩识以提高先进控制算法的准确性，同时该方法可以消除诸如开关死区、寄生参数、器件压降等因素导致的辩识误差，提高电感参数辩识的准确性。
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公开(公告)号：CN114998842A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210924276.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及视频图像处理技术领域，公开了一种基于扰动放大的电力机房烟雾检测方法及系统，其方法通过对烟雾视频进行分帧处理，得到若干个视频帧，并每一个视频帧进行拉普拉斯金字塔空间分解，以得到不同空间频率下的帧图像，并以无烟雾的视频帧作为背景帧，计算背景帧和每一个视频帧分别对应的图像块的总区块变差，还对背景帧和每一个视频帧分别对应的图像块进行傅里叶变换，计算背景帧的频率能量占比和视频帧的频率能量占比，同时，还根据背景帧对应的图像块的总区块变差与每一个视频帧对应的图像块的总区块变差的比较结果以及背景帧的频率能量占比和视频帧的频率能量占比的比较结果确定每个视频帧的烟雾区域，从而提高烟雾检测的准确性。
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