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公开(公告)号：CN115860247A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211638366.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/231 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及一种极端天气下风机损失功率预测模型训练方法和装置。所述方法包括：获取风电场站中至少一个风电机组对应的地理位置信息以及气象信息；对各地理位置信息以及各气象信息进行特征提取，得到各风电机组对应的风电机组发电特征集；将各风电机组发电特征集输入至待训练的损失功率预测模型，得到各风电机组对应的风电机组损失功率预测值；根据各风电机组的运行特性以及各风电机组损失功率预测值，对待训练的损失功率预测模型进行训练，得到已训练的损失功率预测模型。采用本方法能够提高极端天气条件下风电机组的风机损失功率预测模型对功率损失值的预测精度。
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公开(公告)号：CN119294828A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411632013.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网前瞻风险评估方法、装置和介质，涉及电网调度优化技术领域，解决了现有技术中风力发电仍存在风速不稳定、风机效率低、电网调度难和安全性差的问题。本发明通过根据历史时段的风机功率数据，构建目标风机功率时间序列，然后训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型，之后获取短期风功率的预测结果，提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。在电网的离线阶段，根据电网断面数据集，构建生成对抗网络模型，生成至少一种电网前瞻场景序列；在电网的在线运行阶段，根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息，获得电网前瞻运行场景序列，增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN117674119A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311663235.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及电网调度优化技术领域，特别是涉及一种电网运行风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取电网运行状态数据与气象监测数据，生成电网断面数据集；在电网的离线阶段，根据电网断面数据集，构建生成对抗网络模型；通过生成对抗网络模型，获取至少一种类型的电网运行风险数据，生成电网运行风险场景集合；采用时序运行模拟方法，对至少一种电网运行风险场景进行推演计算，生成至少一种电网前瞻场景序列；在电网的在线运行阶段，根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息，获取电网运行风险评估结果，并且匹配获得相应的电网前瞻运行场景序列。采用本方法，能够增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN117578428A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311565839.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据历史时段的风机功率数据，构建风机功率时间序列；获取风机功率时间序列中的缺值数据，并通过分段线性回归模型对缺值数据进行填补，得到目标风机功率时间序列；分段线性回归模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的局部特征和规律；根据目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型，以优化初始风机功率递归预测的参数，直至得到训练完成的风机功率递归预测模型；风机功率递归预测模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的整体特征和规律；根据风机功率递归预测，预测风电场在待测时间内的风机功率。本申请能够提升对待测风机功率预测的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN117526274A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311277606.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本申请提供了一种极端气候下新能源功率预测方法、电子设备和存储介质，其中，方法包括，获取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果；提取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果中的气象要素和出力变化特征；基于气象要素和出力变化特征对极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果进行多模式集成预报，得到多模式集成预报结果；将多模式集成预报结果作为输入采用确定性预报模型进行确定性预报，得到确定性预报结果；将极端气候下气候观测数据和确定性预报结果输入概率预测模型得到气象概率预报结果；基于气象概率预报结果对新能源功率进行预测；实现新能源电站和格点位置的概率/不同置信度区间预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762985A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411890244.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了一种分布式光伏装机容量计算方法、装置、设备及介质，分布式光伏装机容量计算方法包括：获取预设空间尺度下的卫星的正射影像数据；对正射影像数据进行光伏组件分割，得到包含各分布式光伏组件的多个分割图像；对各分割图像进行边缘检测，得到各分布式光伏组件对应的目标区域；基于预设目标检测规则对目标区域进行光伏组件识别，得到各目标区域对应的光伏组件类型；基于各光伏组件类型对应的目标区域的面积和各光伏组件类型对应的容量进行分布式光伏装机容量计算，得到容量计算结果；能够智能、自动化的评估出自定义领域内分布式光伏装机容量，便于管理分布式光伏。
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公开(公告)号：CN117526274B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202311277606.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本申请提供了一种极端气候下新能源功率预测方法、电子设备和存储介质，其中，方法包括，获取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果；提取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果中的气象要素和出力变化特征；基于气象要素和出力变化特征对极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果进行多模式集成预报，得到多模式集成预报结果；将多模式集成预报结果作为输入采用确定性预报模型进行确定性预报，得到确定性预报结果；将极端气候下气候观测数据和确定性预报结果输入概率预测模型得到气象概率预报结果；基于气象概率预报结果对新能源功率进行预测；实现新能源电站和格点位置的概率/不同置信度区间预测。
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公开(公告)号：CN119888517A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411971008.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了分布式光伏动态遮挡物识别方法、装置和电子设备，方法包括：获取目标区域内的卫星图像数据集；对各卫星图像数据集进行光伏组件识别，得到各分布式光伏组件对应的光伏图像；对各光伏图像进行遮挡区域识别，得到包含被遮挡区域的目标光伏图像；基于相邻采集周期的卫星图像数据和/或同一采集周期内的多张卫星图像数据得到的被遮挡区域的位置特征序列的变化特征确定各被遮挡区域的遮挡物类型；基于遮挡物类型对目标光伏图像对应的分布式光伏组件进行遮挡预警，能够基于卫星图像数据所包含的变化特征确定遮挡物类型，并进一步地根据遮挡物类型进行预警，解决了针对分布式光伏遮挡物的识别成本高、非自动化的问题。
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公开(公告)号：CN119762817A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411890741.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了光伏超短期功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质；光伏超短期功率预测方法包括：获取预设空间尺度下的历史气象数据；基于所述历史气象数据进行气象要素外推，得到外推云图数据和外推辐照度数据；基于各所述分布式光伏站点的地理位置属性和预设时间尺度对外推云图数据和外推辐照度数据进行时空匹配，得到各所述分布式光伏站点的外推气象数据；将所述外推气象数据输入至预先训练好的光伏超短期功率预测模型中，得到各所述分布式光伏站点的功率预测结果；上述方法，对历史气象数据进行时空匹配，得到各分布式光伏站点的气象数据，能够有效解决缺少气象量测气象数据问题。
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公开(公告)号：CN119726692A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411890385.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源，公开了光伏场站储能设备调度方法、装置、设备和介质，光伏场站储能设备调度方法包括：获取目标光伏场站的日前发电计划、电网侧的第一历史负荷和历史调度计划；基于所述第一历史负荷的时序变化特征进行负荷预测，得到第一时间尺度的预测负荷数据；在所述日前发电计划与所述预测负荷数据不匹配时，基于所述日前发电计划和所述预测负荷数据确定第一发充电事件；基于至少一个历史发充电事件对所述第一发充电事件进行修正，得到日前调度计划；基于所述日前调度计划对所述储能设备进行调度。本发明能够考虑光伏发电固有的间歇性、波动性和随机性或用户负荷的不确定性的影响，能够更准确地制定储能设备的日前调度计划。
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