-
公开(公告)号：CN115442048A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210885337.X
申请日：2022-07-26
Applicant: 深圳市迅雷网络技术有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及车联网安全隐私技术领域，具体涉及一种面向VANET的基于区块链的匿名认证方法，车辆向KGC服务器提供真实身份信息，KGC服务器为其颁发假名和部分私钥，再由车辆结合秘密值生成自己的公私钥；同样地，路侧单元RSU也利用KGC服务器颁发的部分私钥生成自己的公私钥完成注册；当完成注册的车辆进入某一路侧单元RSU管理路段时，需向该路侧单元RSU发起匿名认证请求，完成后路侧单元RSU也将认证回复返回给车辆进行认证，从而实现两者的相互认证，进而生成相同的通信公共密钥。在整个过程中，车辆假名和公钥、RSU的公钥以及身份认证请求/回复均会存证在区块链上，保证关键数据的公开透明和不可篡改。
-
公开(公告)号：CN103578256B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310537367.2
申请日：2013-11-04
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02A20/16 , Y02A20/206
Abstract: 本发明为一种区域水环境重金属监测系统及运行方法，本系统包括监测管理系统和经GPRS与之相联的多个监测终端。监测管理系统中心处理器连接数据收发、数据分析处理和数据库管理模块，还连接显示器/用户终端，数据收发模块连接存储各监测终端的GPS、GIS以及相关重金属浓度的数据库。各监测终端的主控模块包括嵌入式处理器及时钟和GPRS子模块，检测模块包括温度传感器和重金属电化学传感器阵列。运行方法为监测终端所测水环境的温度和重金属浓度发送到监测管理系统存储并显示。数据分析处理模块将其与标准值和历史数据对比，当为污染水质或某种重金属浓度突升跳级则报警。本发明实时采样分析，动态监测，及时发现水体污染。组网简单、易扩展。
-
公开(公告)号：CN119621570A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411718503.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F21/57 , G06F21/60
Abstract: 本发明结合了微服务架构理念和众包测试概念，目的是通过众测任务解决工业控制系统领域的安全问题，如未授权访问和逻辑漏洞。系统由五个核心部分构成：工控设备层、工控数据云存储层、工控数据传输层、工控应用服务层和众测用户层。首先，工控设备层通过云连接网关实现设备与云平台的连接。接着，工控数据云存储层将工控设备数据加密并保存到数据库中。接下来，工控数据传输层通过消息中间件将数据发送到工控应用服务层。工控应用服务层根据传输层的数据提供多种模块：工业控制模块、身份与权限管理、众包测试模块。最后，众测用户层通过用户友好的界面使用户能够方便地进行众测任务以及人员的实时管理。
-
公开(公告)号：CN119440983A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411194630.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F11/36 , G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及人工智能和工控安全领域，具体是一种基于推荐算法的众测任务分配技术。该技术旨在通过结合用户历史记录、用户特征和任务特征，高效地将众测任务分配给适合的测试人员或测试团队，结合了多种推荐算法的优点，构建了一个高效、精准且公平的众测任务分配系统。首先将收集的任务数据和用户数据，使用NLP技术将数据转为向量表示，然后结合任务特征、用户特征、历史记录，构建基于注意力、MLP和LSTM结构的推荐算法用于众测任务分配，通过调整模型的超参数和结构训练模型，最终为每个用户生成个性化的任务分配列表，并收集和记录用户对已分配任务的反馈和结果，更新用户的历史记录和特征，用于下次任务分配时的决策。
-
公开(公告)号：CN117892291A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311757840.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及可信执行环境领域，具体为一种在RISC‑V可信执行环境内安全切换工作负载的方法。该方法主要解决现有技术中Enclave运行过程中维护困难的问题，允许在不违反隔离原则的情况下安全地中断Enclave的执行，并安全的切换工作负载，从而实现Enclave信任增强和维护。本发明通过在工作负载切换过程中，调用IPI中断暂停全HART任务，确保切换过程的原子性和隔离性。通过协商安全密钥、加密Enclave内存，确保工作负载切换后仍能保持已有Enclave状态和数据的机密性从而维持原Enclave工作负载的隔离性质。本发明既维持了原Enclave隔离原则，又增强了系统的可维护性和可扩展性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861487A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310956965.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习中基于扰动的隐私泄露防御方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取训练数据集与测试数据集；2）获得梯度值；3）得到新的梯度值；4）验证。这种方法能够在保持原始模型性能的同时防御攻击者采用DLG攻击窃取参与者隐私信息。
-
公开(公告)号：CN116758329A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310487236.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种训练样本被少量标记的违规图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤1）模型结构设计和训练；2）联合决策赋予伪标签与权重；3）对深度残差模型进行训练。这种方法能识别鉴定多种类型的违规图像、数据处理能力强，泛化能强，精度和鲁棒性高。
-
公开(公告)号：CN111652511B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010499886.4
申请日：2020-06-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q30/0601 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法，包括账户管理模块、安全认证模块、订单处理模块、应急救援模块、双方评价模块、阶段测评模块、分布式存储模块和区块链展示模块，首先通过系统账户管理认证，将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户；然后获取所述乘客用户发出的订单请求，并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户，并根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价，并将审核后的评价内容和不文明行为上传至用户信息链；最后对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩，将具体排名信息和奖惩详情上传，并将所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告，提高行业内网约出行质量。
-
公开(公告)号：CN116542874A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310512154.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：1）读取数据；2）数据预处理；3）定义改进CycleGAN中的生成器、判别器以及损失函数；4）训练模型；5）判断是否达到训练轮次；6）输出去雾后的清晰图像并归一化。这种方法不需要估计大气散射模型的参数，去雾网络也不需要同时提供雾化和清晰图像的成对数据，能够得到质量更好的去雾图像。
-
公开(公告)号：CN116527279A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310570271.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种工控网络中安全数据聚合的可验证联邦学习装置及方法，所述方法基于工控网络中安全数据聚合的可验证联邦学习装置，包括获取初始化的公共参数；确定参与者与中心服务器公私钥部分密钥对；确定参与者与中心服务器会话密钥；确定三方协商密钥；获得加密的局部梯度；获得辅助验证标签及签名；获得证明信息、聚合结果和证明；获得验证结果。这种方法采用双重隐蔽技术和数据加密技术，能确保数据的机密性和完整性，采用轻量级的三方密钥协商方式生成服务器和参与者之间的协商密钥，能更好地实现轻量级安全数据聚合过程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.066 seconds)
