-
公开(公告)号：CN119396765A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411498353.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 清华大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本公开涉及芯片技术领域，具体涉及一种基于有源中介层的芯粒间传输方法和互连结构，所述基于有源中介层的芯粒间传输方法，包括：功能芯粒核心逻辑与芯粒接口交互，向有源中介层发送链路层数据片flit；有源中介层的路由层解析所述链路层数据片flit，确定所述链路层数据片flit的报文类型；若报文类型为数据类，则通过数据平面进行路由转发；若报文类型为配置类或者消息类，则通过控制平面的专用总线进行转发。上述技术方案采用数据平面结合控制平面的正交架构，把不同特点的业务数据流分开，提高了各自通信网络的互连架构定制化程度，效率更高；同时，减少了配置传输、消息传输和数据传输的相互干扰，更好地保障了数据通信的高带宽和消息通信的事实性。
-
公开(公告)号：CN114333075B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111667092.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06V40/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及生物特征识别技术领域，特别涉及一种动态手写签名识别方法、装置及电子设备，其中，方法包括：基于电磁波或超声波雷达采集携带有用户书写过程的手部和/或笔的运动和姿态信息的雷达探测数据；从雷达探测数据中提取用户的被测签名的签名特征；将被测签名的签名特征与数据库中模板的签名特征进行匹配，并由匹配的对应模板识别被测签名。由此，采用雷达技术作为信息采集手段并以书写过程的动态特征作为识别特征，具有难以模仿、书写自然、装置便携性高的优点。
-
公开(公告)号：CN118733516A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410913526.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 清华大学
IPC: G06F15/163 , G06F13/40 , G06F13/42
Abstract: 本发明实施例提供了一种芯粒间边带传输串行通信方法、装置和电子设备，涉及芯粒接口技术领域。其中，芯粒间边带传输串行通信方法，应用于芯粒之间的边带传输中，包括：被控芯粒的模式寄存器在参数交换模式下被写入状态参数值后，被控芯粒的状态被设置为所述状态参数值对应的子状态机的初始状态，并由参数交换模式更新为事件通信模式；被控芯粒中的子状态机基于事件信号触发和状态转移关系产生状态转移，并将所述子状态机的当前状态耦合至被控芯粒的当前状态；当子状态机的当前状态为完成状态时，被控芯粒由事件通信模式更新为参数交换模式。本发明提供的实施方式更具有实时性，充分减少边带的引脚数，并提高了系统的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118036098B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410433021.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种缓冲存储器、芯片、缓存访问控制方法、装置和设备，属于电子技术领域。缓冲存储器包括：第一开关元件及分别与第一开关元件电连接的第一存储阵列和第二存储阵列；第一存储阵列在第一开关元件传输的访问请求携带的访问安全标签表征访问请求属于不可信域的情况下基于访问请求进行缓存访问；第二存储阵列在第一开关元件传输的访问请求携带的访问安全标签表征访问请求属于可信域的情况下基于访问请求进行缓存访问。本发明通过第一存储阵列和第二存储阵列，给可信域和不可信域提供两个单独的物理分离的访问通路，避免软件安全漏洞造成的泄漏。通过基于访问安全标签的硬件级防护策略，节省大量的软件开销，同时提高缓冲存储器的安全性。
-
公开(公告)号：CN111898568B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010774742.5
申请日：2020-08-04
Applicant: 深圳清华大学研究院
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G01S15/88
Abstract: 本发明提供一种手势识别方法及相关设备。包括：获取多种标准手势的特征；根据每种标准手势的特征训练一个二分类随机森林并组成多分类随机森林；获取待识别手势的特征；对待识别手势的特征进行预设轮数的判定，每轮判定从当前剩余的每个二分类随机森林中选择一棵决策树进行判定；若当前剩余的二分类随机森林的数量为一，则将当前剩余的二分类随机森林对应标准手势确定为识别结果；若当前剩余的每个二分类随机森林的决策树选择完毕，则将取得最大正结论票数的二分类随机森林对应标准手势确定为识别结果；若当前剩余的二分类随机森林的决策树未选择完毕，则从多分类随机森林中去除满足剪枝条件的二分类随机森林。本发明可以快速得到手势识别结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115880716A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111144831.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 清华大学
Inventor： 李翔宇
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06N20/00 , G01S7/41
Abstract: 一种姿势识别方法以及姿势识别设备，该姿势识别方法包括：发射第一发射信号，其中，第一发射信号由第一基带信号通过用于码分复用的直接序列扩频后调制得到；接收第一发射信号被探测对象反射的返回信号，对返回信号进行信号处理，得到姿势识别初始数据；对姿势识别初始数据进行特征提取以得到姿势识别特征；对姿势识别特征进行识别处理，输出识别到的姿势。该姿势识别方法可以减少多台姿势识别设备同时工作时的信号干扰，提高姿势识别准确率。
-
公开(公告)号：CN113138804B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110433608.3
申请日：2021-04-20
Applicant: 清华大学
Inventor： 李翔宇
Abstract: 本发明涉及一种在传输过程中提取流数据特征的流处理器及其实现方法，其特征在于，包括实时流输入端口、指令缓存器、译码器、数据准备模块、执行模块、写回模块和本地存储器；实时流输入端口用于输入实时流数据；指令缓存器用于缓存指令序列，并取出当前需执行的指令；译码器用于提取出当前需执行指令的关键字段；数据准备模块用于提取本地存储器内存储的源操作数向量元素并输入至执行模块，将到达的实时流数据转发至执行模块；执行模块用于对实时流数据、当前需执行指令的立即数或本地存储器内存储的向量进行单目运算或双目运算，得到运算结果，本发明可以广泛应用于传感器数据处理器领域中。
-
公开(公告)号：CN114579477A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210112760.6
申请日：2022-01-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F12/0811 , G06F21/64
Abstract: 本申请公开了一种基于硬件安全标签的动态信息流追踪处理器结构，在处理器结构中，对处理器核内的寄存器和存储模块内的存储器新增安全相关的标签位，通过对处理器核新增标签检查和传递逻辑电路，实现了对信息流的实时高效的追踪。通过对存储模块内的数据缓存新增安全相关的标签位，在性能影响较小的情况下实现了对侧信道攻击的防护。由此，本申请利用新增的标签位，划分程序的安全级别，制定处理器核内的标签传递规则，定义可能破环系统安全性的异常行为，防范可能利用缓存进行的侧信道攻击，保障程序运行的规范和安全。由此，解决了由于缺乏动态信息流跟踪监测，存在安全隐患，对高速缓存机制性能影响较大等问题。
-
公开(公告)号：CN111488575A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010294220.5
申请日：2020-04-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种存储路径上主动防御硬件木马的系统及方法，所述系统包括：密钥单元，与CPU连接，用于根据CPU的指令产生变码操作及解码操作所需的密钥；变码单元，与存储器、所述密钥单元连接，用于获取原始数据，利用所述密钥对原始数据进行变码操作，并传输至所述存储器进行存储；解码单元，与所述存储器、所述密钥单元连接，用于获取所述存储器输出的数据，利用所述密钥对所述存储器输出的数据进行解码操作。本发明可以有效的防御初、高阶木马，既可以充分实现抗硬件木马性能，又能够满足存储器的速率要求，保证芯片的正常工作。
-
公开(公告)号：CN109450614A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811103211.2
申请日：2018-09-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于高速数据传输通路的加密和解密方法，涉及加密解密技术领域，该加密方法包括：产生一个二进制的随机数作为辅密钥，所述辅密钥的位数为预设置的；获取轮密钥库；基于所述辅密钥的各位数，从所述轮密钥库中提取多个轮密钥，所提取的轮密钥的个数与所述辅密钥的位数相同；获取数据通路中的待加密数据，依序利用所提取的各轮密钥对所述待加密数据进行加密。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.039 seconds)
