一种利用萤石尾矿制备莫来石陶瓷及其工艺方法

    公开(公告)号:CN114656251A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210182120.2

    申请日:2022-02-25

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种利用萤石尾矿制备莫来石陶瓷及其工艺方法,涉及固体废物处理技术领域。本发明所述的莫来石陶瓷的工艺方法,包括以下步骤,先将萤石尾矿、氧化铝和二次铝灰混均,经研磨得到混合精料;所述萤石尾矿、氧化铝和二次铝灰的质量比为10‑13:5‑8:1‑3;再将所述混合精料装模施压后,进行烧结,得到所述莫来石陶瓷。本发明所述的工艺方法生产周期短,没有任何危险副产品的产生,制备成本低,且制备的莫来石陶瓷致密化程度高、强度大,这不但解决了固废、危废对环境产生难以修复的严重污染,而且实现了固废、危废高效资源化利用,为固体废弃物萤石尾矿的大规模工业化利用开辟了新路径。

    一种基于高炉粉尘的纳米零价铁及其制备方法

    公开(公告)号:CN114150150A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111395540.0

    申请日:2021-11-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于高炉粉尘的纳米零价铁及其制备方法,属于废弃物处理技术领域。本发明所述的制备方法将高炉粉尘、无烟煤、粘结剂混匀,加水制粒得到高炉粉尘含碳球团;所述高炉粉尘、无烟煤、和粘结剂的质量比为70‑80:10‑20:3‑8;后将所述高炉粉尘含碳球团进行烘干、焙烧得到所述纳米零价铁。本发明采用碳热法制备纳米零价铁,生产周期短,可实现工业化并大批量生产。原料为固体废弃物,成本低,且制备过程不会产生副产品,不仅解决固废堆积的环境现状,又可实现固废的高效利用。

    在用高炉除尘灰制备碳化铁的过程中回收焦炭的方法

    公开(公告)号:CN111826528A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010757745.8

    申请日:2020-07-31

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请属于冶金技术领域,具体涉及一种在用高炉除尘灰制备碳化铁的过程中回收焦炭的方法。其包括如下步骤:将高炉除尘灰和脉石反应剂混匀,并制成生球;将所述生球进行渗碳处理,得到渗碳矿料;将所述渗碳矿料球磨并磁选;将磁选后的尾矿过滤,得到滤饼;将所述滤饼在酸液中浸渍并过滤得到焦炭精矿;所述酸液选自硫酸、盐酸、或王水。上述在用高炉除尘灰制备碳化铁的过程中回收焦炭的方法,能高效分离高炉除尘灰渗碳产物和焦炭、并有效回收焦炭,获得高品位和高回收率的焦炭,不仅能有效回收焦炭资源,而且还能提高渗碳方法处理高炉除尘灰的经济效益,促进高炉除尘灰的高效利用。

    一种利用生物质木炭制备碳化铁的方法

    公开(公告)号:CN108675297B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201810673351.7

    申请日:2018-06-26

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用生物质木炭制备碳化铁的方法,将生物质木炭粉、铁矿粉、粘结剂和适量的水混匀后制成生球,干燥得干球,干球和生物质木炭混合,混合物的上层再铺一层生物质木炭,高温进行预还原,再进行渗碳,得到碳化铁球团。本发明的方法所用的生物质木炭来源广泛且价格低廉,制备碳化铁的效率比传统工艺中直接用CO气体来制备碳化铁的效率更高,对于碳化铁的制备具有重要意义。

    一种利用青石粉制备的微晶玻璃及其制备方法

    公开(公告)号:CN107265868A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710575982.0

    申请日:2017-07-14

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: C03C10/0036

    Abstract: 本发明公开了一种利用青石粉制备的微晶玻璃及其制备方法,所述微晶玻璃以青石粉为主要原料并加入适量纯试剂制备得到,其主晶相为硅灰石,还含有少量斜方硅灰石;其中,所述青石粉的质量百分比为40~75%,纯试剂的质量百分比为25~60%。本发明将原料混合均匀得到配合料,然后熔制、水淬、烘干、破碎,放置刚玉坩埚中热处理后随炉冷却,获得以硅灰石为主晶相的微晶玻璃。本发明原料来源方便,青石粉的利用率最高可达70%以上,远远高于传统水泥混凝土、陶瓷、发泡砖行业的青石粉处理量仅有30%以下的局面。且制备方法简单,成本低廉,制得的微晶玻璃具有优良的抗弯强度和显微硬度,附加值高,具有显著的经济与社会效益。

    一种智能调控烧结厂圆筒制粒机制粒效果的方法

    公开(公告)号:CN119964673A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411991557.6

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供了一种智能调控烧结厂圆筒制粒机制粒效果的方法,包括如下步骤:获取以往气温、湿度、原料配比、制粒过程添加的水分、烧结机的利用系数、烧结矿的成品率和转鼓强度,作为历史数据信息;将历史数据信息进行正序处理并剔除异常数据,筛选出烧结矿质量良好时所添加的制粒过程水分样本作为最佳样本组;确定BP神经网络的初始结构,利用白鲸优化算法BWO进行优化,通过筛选后的最佳样本组对优化后的BP神经网络进行训练,得到满足边界条件的BWO‑BP模型;通过BWO‑BP模型预测烧结混合料制粒过程所应添加的最优水分,根据最优水分进行制粒。本发明与现有技术相比能更精确、智能和及时的测定混合料制粒效果,并对烧结混合料的制粒效果进行调整。

    厚板轧制规程智能优化方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116776590B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202310722700.0

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种厚板轧制规程智能优化方法、设备及介质,方法包括采用缺陷闭合准则计算所有道次的压下量范围;在每一道次的压下量范围中进行取值,计算轧件出口半厚,并基于轧件出口半厚计算得到轧制能耗模型的参数;将计算得到的轧制能耗模型的参数代入能耗模型公式中,计算得到每一道次的轧制能耗,根据轧制能耗计算得到所有道次的轧制总能耗;将所有道次的轧制总能耗和轧制负荷差值平方和作为目标函数,使用多目标粒子群算法对轧制规程进行优化。本发明以轧制负荷差值平方和与轧制总能耗为目标函数,在满足缺陷闭合准则等条件的基础上采用多目标粒子群算法对厚板轧制规程进行优化,从而能够获得高质量且低能耗的轧制规程设计。

Patent Agency Ranking