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公开(公告)号：CN117354791A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311297728.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种毫米波车联网多基站多用户场景下的安全传输方法、系统、设备及介质，方法包括：构建多基站多用户的毫米波车联网场景；构建通信模型，包括：天线增益模型、路径损失模型和信道增益模型；设计路边单元设备的联合波束选择和发射功率控制的安全协作传输方案；建立多智能体安全协作通信系统；在多智能体安全协作通信系统中，设计基于D3QN算法的VU智能体；以及设计基于D3QN‑DDPG算法的RSU智能体；系统、设备及介质：用于实现该方法；本发明降低了多个窃听者对合法信号的接收质量，提高了毫米波车联网的安全传输性能；其次，本发明能够使得所有合法车辆的总保密传输速率最大化，具有保证每个合法车辆用户的安全传输性能和通信过程的强连接性的优点。
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公开(公告)号：CN116634402A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310602565.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种毫米波联合中继转发与协作干扰的物理层安全传输方法、系统、设备及介质，方法步骤为：构建一个多用户毫米波车联网下行传输场景；对车辆通信过程建模；将构建车辆通信过程的下行传输过程分阶段描述，对每个阶段合法用户通信过程建模，计算过程中的信道容量；计算窃听车辆的信道容量；提出毫米波车联网下行通信场景下联合中继选择和干扰选择，以最大化所有用户总保密速率的优化问题；使用深度强化学习解决提出的最大化所有用户总保密速率的优化问题，设计深度强化学习中使用的环境状态、输入状态、输出动作、奖励设置和网络结构；给出深度强化学习算法流程；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明保证安全通信前提下，最大化用户的通信容量。
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公开(公告)号：CN116390164A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310379081.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 一种低轨卫星网络可信负载均衡路由方法、系统、设备及介质，其方法包括：构建低轨卫星网络通信场景；对低轨卫星可信负载均衡路由质量服务约束建模；对低轨卫星可信负载均衡路由目标函数建模；建立全分布式多智能体架构；在全分布式多智能体架构中建立D3QN深度强化学习训练模型，设置训练模型的状态、动作及奖励，进行路由决策模型训练；设计低轨卫星网络可信负载均衡路由策略；系统、设备及介质用于实现一种低轨卫星网络可信负载均衡路由方法；本发明解决了低轨卫星场景下的可信路由及负载均衡路由问题，可以在满足业务的信任要求及时延敏感要求的同时，降低网络的最大队列利用率，均衡了网络负载。
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公开(公告)号：CN114189299B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111315062.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安邮电大学
IPC: H04B17/382 , G08G1/01 , H04W4/40 , H04W12/121
Abstract: 本发明属于认知车联网协作频谱感知数据伪造攻击防御技术领域，公开了一种可防御频谱感知数据伪造攻击的快速共识方法及系统，通过车辆用户根据感知任务匹配程度自主响应感知任务，进行本地感知；车辆用户与邻近用户组成子网络，用于提高数据融合速度；各子网络内车辆用户互相交换感知数据，实现数据共享；数据交换完成后，检测虚假感知数据，并生成局部融合结果；各子网络上传局部融合结果至路边单元，生成最终融合结果，用于频谱感知判决；路边单元将收集各车辆用户感知数据存入区块链，并以此生成各车辆用户信任值，用于下次频谱感知任务。本发明具有抗攻击性能高、数据融合速度快等优点，适用于认知车联网等时间敏感网络。
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公开(公告)号：CN114745031A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210240142.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于毫米波全双工通信技术领域，公开一种全双工MIMO物理层安全传输方法，利用混合波束形成在毫米波频段产生的干扰信号；利用基于空间可解析路径的离散角域模型解析毫米波频段，以及利用近场和远场分量的组合表征产生的干扰信号，并结合自干扰抑制参数解析自干扰抑制程度。本发明设计的带有FD干扰接收机的保密传输方案也优于传统的半双工方法，由于充分设计了干扰信号的波束形成，多天线全双工毫米波系统的保密性能不再受自干扰限制。最后，本发明可以得出，若发射功率固定，存在功率分配最优值，以最大化保密速率；对于最大化保密吞吐量问题，则存在保密中断概率约束和功率分配比的最优组合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115866559B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211490486.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非正交多址接入辅助的车联网低能耗安全卸载方法，包括：设定单基站车联网通信场景，用排队论对车辆到达道路过程建模；用NOMA方式将用户车辆和空闲辅助车辆接入车联网通信系统，在预设系统场景条件下，将空闲辅助车辆与用户车辆的NOMA配对选择、发送功率选择和用户车辆对边缘服务器的计算资源块选择作为优化目标，至少基于计算时延建立约束条件，构建最小化系统能耗的优化问题；利用部分车辆环境下的状态信息训练预先设计的目标A3C网络得到训练完成的目标模型；将待处理车辆的状态信息输入目标模型输出动作作为决策结果。本发明将物理层安全技术和NOMA在车联网边缘计算网络中结合，能确保信息安全并降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN116094797B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310012462.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了是一种基于安全多方计算的分布式身份信任管理方法，该方法基于各方提供的反馈信任值来综合计算实体用户的信誉值，提供用户反馈信任值的隐私机制，允许用户毫无顾虑地提供真实的反馈。本发明针对数据方所提供的反馈信任值进行恶意信任攻击检测以筛选不合格的反馈信任值，反馈信任值是隐私的和秘密的，且不会透露被过滤的信任值，从而实现对信任攻击的可恢复性。此外，本发明充分考虑了分布式身份中用户行为的可信评估、凭证的可信评估和签发者的可信评估等因素，提出了一个通用的用户信任评价协议，以支持细粒度的属性信任；结合了该签发者所发布凭证的数量、所发布凭证的可信率、签发者行为等为签发者提供了安全高效的签发方案。
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公开(公告)号：CN116261119A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310109857.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，公开了一种车载环境下智能协同任务计算和按需资源分配方法。本发明的协同任务计算和按需资源分配由以下几个方面展开：用车辆与车辆、车辆与基础设施之间链路的连接时间表征连通性，以此作为依据设计车辆到车辆卸载机制支持可用车辆资源的发掘和车辆到基础设施卸载机制指导路边设施资源的管理；根据任务在不同执行位置产生的延迟建立用户效用模型，以实现计算资源的全面协同；提出以最小化用户效用为目标的优化问题，基于异步优势行动者‑评论者算法在端‑边‑云之间实现灵活调度和按需分配网络资源，以保障不同用户的个性化服务需求。
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公开(公告)号：CN116204866A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310012874.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种用于面向分布式身份管理的撤销方法，通过布隆过滤器对非撤销成员进行检测，能大大提升了检测效率。对于属于布隆过滤器的成员，为了排除假阳性，通过使用成员证明的方法，无需全局变化的辅助因子，允许随时的凭证颁发，支持批量凭证撤销；采用触发式的方法，当下次需要查询凭证撤销列表时才批量添加待撤销的凭证因子，大大提高了凭证撤销的效率。基于通用的动态撤销查询方法，凭证撤销查询的复杂度与撤销列表的长度无关而只与系统所选的参数长度有关；随着撤销列表中成员的增多，本发明的查询复杂度与撤销列表长度的关系为O(1)，因此本发明的效率优势更明显。
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公开(公告)号：CN116094797A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310012462.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了是一种基于安全多方计算的分布式身份信任管理方法，该方法基于各方提供的反馈信任值来综合计算实体用户的信誉值，提供用户反馈信任值的隐私机制，允许用户毫无顾虑地提供真实的反馈。本发明针对数据方所提供的反馈信任值进行恶意信任攻击检测以筛选不合格的反馈信任值，反馈信任值是隐私的和秘密的，且不会透露被过滤的信任值，从而实现对信任攻击的可恢复性。此外，本发明充分考虑了分布式身份中用户行为的可信评估、凭证的可信评估和签发者的可信评估等因素，提出了一个通用的用户信任评价协议，以支持细粒度的属性信任；结合了该签发者所发布凭证的数量、所发布凭证的可信率、签发者行为等为签发者提供了安全高效的签发方案。
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