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公开(公告)号：CN110472872B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910759470.9
申请日：2019-08-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了考虑风险临界性的关键质量特性解耦分析方法，包括：利用模块化设计方法构建关键质量特性的耦合矩阵；通过传播模型确定关键质量特性风险临界性排序，并对传播模型的关键路径进行识别；采用模糊聚类算法将耦合矩阵进行聚类灵敏度分析；以传播后的风险临界性作为选取最优聚类结果的依据；将耦合矩阵进行模块划分和重构，从而将其耦合矩阵转化为近似解耦设计矩阵。本发明以关键质量特性的风险临界性指标和模糊聚类的相似指标作为最优聚类结果的选取依据，不仅使得解耦分析结果更贴近工程实际，而且解耦分析结果更加客观、准确，从而避免多个聚类结果选取的主观性。该方法为降低因耦合关系造成的质量风险提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN110362929B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910646168.2
申请日：2019-07-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种组合结合面的装配误差传递属性分析方法，包括以下步骤：步骤1：获取组合结合面中各结合面的可传递的误差分量的变动范围；步骤2：将步骤1中得到的各结合面的可传递的误差分量的变动范围投影到组合结合面可传递的转动误差分量所在的平面上；步骤3：根据解析几何在组合结合面可传递的转动误差分量所在的平面内计算组合结合面的转动误差分量与移动误差分量。本发明将公差带与解析几何相结合，将误差分量的定量分析问题转化为解析几何求解问题，从而能够简单快速的定量计算出组合结合面的可传递的误差分量。
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公开(公告)号：CN110794765A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911142512.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明公开了一种机床几何误差耦合解耦测量方法，先将机床几何误差分解到移动轴及转动轴，再分解为位移和角度误差；将转动轴圆周表面等比展开为移动轴导轨平面；对各轴的轴向位移误差直接进行测量，使用百分表对各轴导轨平面的平面度进行测量；每根轴得到多个单边耦合误差；对耦合误差进行线性拟合，解耦得到位移误差项及角度误差项，重复测量项取均值，得到每根轴的6项几何误差。基于所测36项几何误差项，利用齐次变换矩阵计算机床的几何误差。本发明能够同时对机床各轴的角度误差和位移误差进行测量，误差测量精度高，实现各项几何误差对机床精度的影响的定量化分析，从而有利于机床几何误差的控制和加工精度的提高。
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公开(公告)号：CN109858194A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910219228.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于元动作链的故障传播风险分析方法和防控方法，分析方法包括如下步骤，先利用FMA功能分解方法将整机的功能分解成多个运动，并将每个运动进一步分解至元动作；确定每个运动中元动作的从属关系，并根据该运动的动力源到动作执行机构的运动传递关系，建立一条由该运动中的元动作串联而成的元动作链；然后根据元动作内部影响的自发概率和量化外部作用的耦合强度建立共同影响条件下的风险传播模型，并从全局风险影响的角度，综合分析各元动作的风险临界性。本发明方法从元动作链的可靠性分析思路，在确定薄弱环节后，对组成元动作的元动作单元开展故障诊断工作更加明确，减少在故障诊断中的徒劳故障搜索，提高了故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN107097169B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710283737.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元动作分解的托盘交换架装配工艺，包括先确定托盘交换架装配的可靠性控制点，再根据可靠性控制点制定可靠性控制措施的步骤，其特征在于，所述可靠性控制点采用如下步骤确定：A、元动作的分解：根据“功能（Function）‑运动（Motion）‑动作（Action）的结构化分解原则，简称FMA分解，将托盘交换架逐步分解到运动单元层和元动作单元层，并构建托盘交换架的基本元动作装配单元；B、确定关键故障；C、确定关键运动故障单元；D、确定关键故障基本事件；E、关键元动作单元的确定；F、可靠性控制点的确定。本发明具有能够有效减少托盘交换架的装配故障率，保证产品的可靠性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106873528A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710240069.5
申请日：2017-04-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/4065
CPC classification number: G05B19/4065 , G05B2219/37616
Abstract: 本发明公开了一种数控机床维修可靠性数据采集系统及方法，该系统包括若干个用于采集机床维修可靠性数据的便携式的移动终端，以及用于对数据进行接收和分析处理的数据中心，所述移动终端包括用于采集数据录入的输入模块、用于存储数据的本地存储模块、用于人机交互的显示屏以及用于与所述数据中心进行网络通讯的无线通讯模块，以及一种采用该系统进行维修可靠性数据采集的方法。本发明具有能够提高数据采集的准确性，使数据结构更加规范，便于数据的统计与分析，有利于提高可靠性数据分析结果的准确性，能够辅助维修人员进行故障诊断，提高诊断准确性，有利于提高机床的使用寿命和可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN104458312B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410807562.7
申请日：2014-12-23
Applicant: 重庆大学 , 四川普什宁江机床有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种柔性制造系统清洗机早期故障检测方法，包括空载运行试验步骤：将性能、精度检验合格的清洗机直接安装至一套试验用的柔性制造系统中，连接好电气线路和液压管路，然后空载运行一段时间后进行检测。然后再预备好的含有部分切屑和油污的切削液分数次间隔地注入到清洗机中，模拟清洗机工作时的工件清洗，进行搭载和运转试验进行检测。发明的方法，能够通过实验的方式，对清洗机进行故障激发，找到生产制造过程或设计的潜在缺陷，从而为提高清洗机的可靠性以及柔性制造系统的可靠性提供实用的方法。
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公开(公告)号：CN119475129A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411519589.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样检验和故障损失的机械故障诊断用神经网络模型选用决策方法，构建若干机械故障诊断用神经网络模型；将每个神经网络模型对机械故障分类预测错误所导致的故障损失作为神经网络模型选用的依据，在所有神经网络模型中选用故障损失最小的神经网络模型即可。本发明在神经网络分类预测准确率基本相同的条件下，以实际生产损失作为神经网络模型选择的依据，能够最大化减少因分类预测错误造成的损失。
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公开(公告)号：CN118940469A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410929011.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于元动作单元的机电系统数字孪生模型构建方法，基于元动作单元理论将机电系统分解成若干个元动作单元，对元动作单元基于运行状态构建物理孪生模型和数字孪生行为模型，数字孪生行为模型用于对元动作单元的运行状态进行动态感知并修正后续物理孪生模型更新过程中的随机误差，并对物理孪生模型进行实时更新；这样，一是通过对物理孪生模型进行实时更新，缩短物理孪生模型与物理实体的响应差异；二是利用数字孪生行为模型来对物理孪生模型存在的误差进行补偿，以实现对当前时刻物理孪生模型响应的修正；本发明实现了虚拟模型对物理模型的实时反映，从而实现数字孪生的高保真。
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公开(公告)号：CN115266082B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210736384.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/02 , G01M13/025 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了用于蜗轮蜗杆副传动可靠性试验的试验装置及试验方法，包括试验台架，另一端设有用于检测蜗杆角位移的第一编码器，所述蜗轮轴上套有与蜗杆相啮合的涡轮，所述蜗轮轴一端设有第一锥齿轮，另一端设有用于检测蜗轮轴角位移的第二编码器，所述齿轮轴靠近蜗轮轴的端部设有与第一锥齿轮相啮合的第二锥齿轮，所述第一联轴器另一端连接有扭矩传感器，所述第二联轴器另一端连接有磁粉制动器；对比后的数据结合第一编码器和第二编码器所监测的回转精度退化数据，以及第一振动传感器和第二振动传感器获取的蜗轮蜗杆啮合运行时其振动的规律，从而对蜗轮蜗杆转动副的可靠性进行评价。
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