数字孪生场景下的MIKE21洪水推演数据处理与可视化方法

    公开(公告)号:CN117634132A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311064334.0

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明数字孪生场景下的MIKE21洪水推演数据处理与可视化方法,包括如下步骤:推演网格与属性信息提取解析,网格矢量数据与时序属性数据优化处理,优化后推演数据格式定义与输出,程序化网格构建与信息关联,时序洪水推演结果渲染输出。本发明所述方法通过网格顶点的共用计算,减少了因重复存储邻接三角形顶点产生的数据冗余,可降低内存和显存开销以提升性能;将网格面的水深属性转换为各顶点的水深值,对各顶点按照水深值分级设色后,避免了直接对网格设色造成的颜色离散且不连续的效果;本发明将网格面的水位属性转换为各顶点的水位值,按照水位设置顶点的高程,准确模拟和表达洪水淹没高度值,为开展洪水淹没计算等应用提供支撑。

    一种基于水库巡检时空特征的行为画像分析方法

    公开(公告)号:CN116934803A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310695555.1

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于水库巡检时空特征的行为画像分析方法。它包括如下步骤,步骤1:巡检管理平台、获取路线数据;步骤2:画像规则库设置;步骤3:预设路线均匀分割为多段;将水库预设巡检路线按指定长度均匀分割为多段,分别计算得到各段的几何中点;步骤4:计算各子段有效巡检数据;根据画像规则,将有效巡检点数据通过空间匹配计算分配到巡检子段集合中;步骤5:行为画像构建与分析;构建巡检轨迹的行为画像,并按重点路段进行隐含信息挖掘分析;步骤6:巡检结果评估;基于信息分析结果进行巡检过程评估,并形成轨迹热点图。本发明具有能快速完成巡检过程评估与建议,进而提升巡检人员的工作质量,确保水库工程的安全运行的优点。

    基于数字孪生技术的EFDC三维水质数据多模式推演方法

    公开(公告)号:CN116757004B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311049762.6

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的EFDC三维水质数据多模式推演方法,涉及数字孪生技术领域。它包括以下步骤:步骤1,三维水质网格与分层属性提取解析;步骤2,水质网格顶点信息优化计算;步骤3,水质网格边缘矢量线提取;步骤4,水质分层数字孪生网格体构建;步骤5,不同水质分层模式下的效果控制;步骤6,水质指标演化过程时序推演仿真。本发明通过构建三维水质各分层对应的数字孪生网格体,与三维水质信息进行关联渲染,融合高精度水下地形、实景三维模型等数据,提供水质整体抬升、垂向夸张、边缘拉伸、纹理透明、分层显隐显示和控制模式,相较于传统方法可提供信息更全面、展示模式更自由可控的三维水质数字孪生展示效果。

    基于数字孪生技术的EFDC三维水质数据多模式推演方法

    公开(公告)号:CN116757004A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202311049762.6

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的EFDC三维水质数据多模式推演方法,涉及数字孪生技术领域。它包括以下步骤:步骤1,三维水质网格与分层属性提取解析;步骤2,水质网格顶点信息优化计算;步骤3,水质网格边缘矢量线提取;步骤4,水质分层数字孪生网格体构建;步骤5,不同水质分层模式下的效果控制;步骤6,水质指标演化过程时序推演仿真。本发明通过构建三维水质各分层对应的数字孪生网格体,与三维水质信息进行关联渲染,融合高精度水下地形、实景三维模型等数据,提供水质整体抬升、垂向夸张、边缘拉伸、纹理透明、分层显隐显示和控制模式,相较于传统方法可提供信息更全面、展示模式更自由可控的三维水质数字孪生展示效果。

    一种不动产权籍调查表自动化生产方法

    公开(公告)号:CN112860836B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110211721.7

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种不动产权籍调查表自动化生产方法。它包括如下步骤,步骤一:以宗地为单位对地籍测绘成果进行分割;步骤二:对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址标示信息;步骤三:对步骤一分割后的宗地图形分别计算其界址签章信息;步骤四:对步骤一分割后的房屋图形计算房屋面积、建筑结构信息;步骤五:通过程序读取地籍调查台账信息,并根据宗地代码属性与图形信息进行关联;步骤六:利用Jacob,调用系统Word程序输出不动产权籍调查表。本发明克服了现有技术中自动化程度不高、实现和维护难度大、数据处理效率低等问题;具有能实现外业地籍调查成果中宗地及房屋信息快速、高效、自动化的提取及制表的优点。

    一种复杂水工建筑模型与三维地形的智能无缝镶嵌方法

    公开(公告)号:CN115330978A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210909573.0

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种复杂水工建筑模型与三维地形的智能无缝镶嵌方法。它包括如下步骤,步骤一:模型地下结构标记:步骤二:模型底面高度图生成;步骤三:高度图形态学优化处理;步骤四:不同层级高程偏移值计算;根据三维地形瓦片不同层级切换的视点高度,近似估算三维渲染过程中远近裁剪面的距离,计算符合深度缓存精度条件下的最小高程差;步骤五:三维地形瓦片生成与更新;根据3DGIS场景要求的三维地形瓦片分幅和命名规则,同时考虑不同层级的高程偏移值条件,对水工建筑模型底面高度图生成三维地形瓦片,并对已有的地形瓦片进行局部替换和更新。本发明具有实现复杂水工建筑模型与三维地形场景的无缝贴合,提升模型场景的展示效果的优点。

    一种等高线负向地貌智能识别方法

    公开(公告)号:CN108021878B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201711240723.9

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种等高线负向地貌智能识别方法。它包括如下步骤:进行等高线封闭处理;顺序查找封闭等高线,设为La;基于线缓冲区获取La相邻等高线Lb;根据等高线La和Lb的高程值,相互包含关系,以及Lb的闭合性判断La和Lb的类型(正向地貌,负向地貌和存疑待定),判断完后进行循环处理,直至全图等高线判断完;对标记存疑的等高线再进行如上判断;实现等高线负向地貌的智能识别。本发明克服了利用现有技术将国标地形图数据转换为军标数据进行地图出版时,不能自动识别等高线负向地貌、添加洼地示坡线的缺点;具有计算和判断方法快,识别率高,降低人工参与程度,满足国标地形数据转换为军标数据进行地图生产的应用需求的优点。

    一种等高线负向地貌智能识别方法

    公开(公告)号:CN108021878A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711240723.9

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种等高线负向地貌智能识别方法。它包括如下步骤:进行等高线封闭处理;顺序查找封闭等高线,设为La;基于线缓冲区获取La相邻等高线Lb;根据等高线La和Lb的高程值,相互包含关系,以及Lb的闭合性判断La和Lb的类型(正向地貌,负向地貌和存疑待定),判断完后进行循环处理,直至全图等高线判断完;对标记存疑的等高线再进行如上判断;实现等高线负向地貌的智能识别。本发明克服了利用现有技术将国标地形图数据转换为军标数据进行地图出版时,不能自动识别等高线负向地貌、添加洼地示坡线的缺点;具有计算和判断方法快,识别率高,降低人工参与程度,满足国标地形数据转换为军标数据进行地图生产的应用需求的优点。

Patent Agency Ranking