一种电池热过程时空建模预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115221798A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202211133737.1

    申请日:2022-09-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电池热过程时空建模预测方法、系统、设备及介质,本方法根据电化学原理和能量守恒定律,构建时空域控制方程,并定义时空域控制方程的物理边界、初始条件以及产热量估计函数;基于全连接网络层,构建具有物理信息的网络预测模型;根据时空域控制方程、物理边界、初始条件以及产热量估计函数,构建网络预测模型的损失函数;初始化网络预测模型的参数,并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新,直到达到预设的最大迭代次数或损失函数稳定收敛,完成网络预测模型的训练;通过训练完成的网络预测模型预测电池热过程的温度。本发明能够提高电池热过程温度预测的精确度,提高温度预测的效率。

    一种大颗粒亚铬酸钠材料的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN109052474A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810717818.3

    申请日:2018-07-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种大颗粒亚铬酸钠材料的制备方法及应用,属于钠离子电池技术领域。本发明所述的方法将重铬酸钠放入坩埚中,在还原气氛下焙烧,控制焙烧温度为800~900℃,保温时间为3~24h。焙烧完成后,随炉冷却,得到的产物即为NaCrO2材料。本发明所述的方法制备得到的大颗粒NaCrO2的粒径为10~1000μm,具有优异的电化学性能和较高的振实密度;制备过程简易,原料低廉,产物单一,低耗环保,便于实现规模化生产,将所制备的亚铬酸钠材料作为正极材料应用于钠离子电池中,所得钠离子电池具有高比容量、良好倍率性能和优异的循环稳定性能。

    一种基于人工蜂群算法的炼钢连铸调度方法

    公开(公告)号:CN105785963A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610348132.2

    申请日:2016-05-24

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王勇 刘飞

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法(ABC)的炼钢连铸调度方法,该方法保留了ABC的框架(即包括雇佣蜂阶段、观察蜂阶段和侦查蜂阶段),并结合JADE算法进行了改进。其中,雇佣蜂阶段采用JADE的搜索策略对种群中的个体进行更新,并采用JADE的外部存档机制来增加种群多样性;观察蜂阶段,在ABC原有搜索策略的基础上增加了对差解和当前种群所组成存档的更新操作;侦查蜂阶段采用ABC在该阶段原有的搜索策略。该方法能够在保证种群多样性的前提下加快种群的收敛速度,在较短时间内可以产生理想的调度结果,从而实现了在炼钢连铸过程中节约工件等待时间、降低加工成本的目的。

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