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公开(公告)号：CN112217410B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011285212.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及电路故障容错控制领域，公开一种三电平逆变器开路故障容错控制方法及系统，提高系统的可靠性和安全性。本发明方法包括以下步骤：S1：建立逆变器开关信号与评价函数的关系，构建基于有限集模型预测控制的评价函数，确定正常运行情况下可选逆变器输出电压矢量集合，实现正常运行情况下三电平逆变器有限集模型预测控制；S2：分别分析各类开路故障对逆变器输出电压矢量的影响，确定开路故障后受影响的、可用的逆变器输出电压矢量；S3：当发生开路故障时，去除受影响的电压矢量，更新可选逆变器输出电压矢量集合，使用有限集模型预测控制，选择使评价函数最小的值所对应的脉冲控制信号，实现容错控制。
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公开(公告)号：CN114154689A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111367671.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及中央空调冷水机组能耗预测技术领域，公开了一种冷水主机单机能耗预测方法、系统及存储介质，该方法包括获取待测建筑制冷站管理系统的运行数据集；根据运行数据集的关联系数构建特征的全局关联邻接矩阵；将运行数据集划分为若干个子集，根据每一个子集的关联系数构建特征的局部关联邻接矩阵；基于全局关联邻接矩阵和局部关联邻接矩阵构建目标动态关联邻接矩阵；基于目标动态关联邻接矩阵进行迭代训练得到目标图神经网络模型；将实时获取的待测数据输入目标图神经网络模型，得到预测能耗，可以根据时间变化动态表征建筑制冷站管理系统的运行数据集中各数据之间的关联情况，实时地对冷水主机单机能耗进行预测。
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公开(公告)号：CN113437912A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110775776.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 中南大学
IPC: H02P21/13 , H02P21/14 , H02P25/022
Abstract: 本发明涉及永磁同步电机控制技术领域，公开一种永磁同步电机的强鲁棒性模型预测控制方法及系统，以实现永磁同步电机强鲁棒电流控制。方法包括：构建永磁同步电机的有限集预测模型；构建基于二阶滑模变结构的永磁同步电机扰动观测器；利用扰动观测器获得扰动观测值，构造扰动控制器，计算dq轴补偿电压；根据dq轴补偿电压，构造出逆变器各开关状态下含有补偿电压的dq轴控制电压；构建强鲁棒性模型预测控制的目标函数，选取令目标函数值最小的逆变器桥臂上的开关状态作为该逆变器当前周期的开关控制输出，来抑制永磁同步电机中存在的扰动。
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公开(公告)号：CN113432247A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110552435.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 中南大学
IPC: F24F11/47 , F24F140/60
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的冷水机组能耗预测方法、系统及存储介质，通过并判断运行状态数据集中各个运行状态数据子集对应的运行工况之间是否具有关联关系，并根据判断结果构建运行状态数据集中各个运行状态数据子集的关联关系图；将关联关系图转化为图结构的邻接矩阵，并基于此关联关系图构造以图神经网络为框架的能耗预测模型，采用各个运行状态数据子集及其对应的邻接矩阵、能耗数据迭代训练能耗预测模型，将待预测的、冷水主机的运行状态数据子集输入到训练好的能耗预测模型中，得到冷水主机能耗预测结果。本发明能在保证能耗预测模型的准确性的同时，大大提高冷水主机能耗预测模型的泛化能力，减少冷水主机能耗预测对训练样本的依赖。
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公开(公告)号：CN113378296A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110624217.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了列车电空复合制动系统的建模方法、系统及存储介质，通过分别构建高速列车的再生制动模型和空气制动单元模型，并确定所述高速列车的制动控制逻辑和工作原理；基于所述制动控制逻辑和工作原理，联合所述再生制动模型和空气制动单元模型构建所述高速列车的整车制动模型；基于所述整车制动模型对所述整车制动过程进行仿真。相比现有技术，通过本发明的建模方法构建出的正常制动模型能更加全面的仿真的高速列车的制动系统的实际运行状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110208642B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910429335.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟方法及系统，通过建立永磁同步电机定子匝间短路故障状态离散模型、定子电阻时变模型，以及定子温度与定子绕组退化的互相作用模型,根据互相作用模型，获得下一时刻的定子温度值,根据下一时刻的定子温度值以及定子电阻时变模型，获得状态更新值，以及根据状态更新值，迭代实现永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟，解决了现有技术无法对定子匝间短路故障退化过程进行模拟的技术问题，并且可以分析定子匝间短路故障退化状态下永磁同步电机的运行状态变化规律，为永磁同步电机定子匝间短路故障的检测与诊断等技术研究，提供安全、可靠、接近真实的故障仿真与模拟。
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公开(公告)号：CN112910324A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110059989.3
申请日：2021-01-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种永磁同步电机直接转矩控制最大转矩电流比控制方法，得到扰动观察法中的磁链扰动引起的电流变化；(2)根据给定转矩差计算的可变磁链步长；(3)利用(1)(2)改进传统扰动观察方法，通过对磁链施加计算出来的扰动值来控制系统定子电流，实现系统给定转矩处于变化率不同的实时变化情况下快速准确的永磁同步电机直接转矩控制的最大转矩电流比控制。
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公开(公告)号：CN109009017B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810717760.2
申请日：2018-07-03
Applicant: 中南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及智能健康监测领域，公开了一种智能健康监测系统及其数据处理方法，以通过监测系统充分考虑数据的差异性，对于生理指标数据进行多时段的处理分析，减小了时间因素对数据分析造成的干扰，从而使系统的分析结果更为准确可靠，能协助用户及时掌握自身的生理状况；本发明的系统包括用于采集人体健康评价指标信息的信息采集部件、与信息采集部件无线连接的数据处理中心、以及与数据处理中心连接的显示终端。
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公开(公告)号：CN112329813A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011051505.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及中央空调能耗预测领域，公开了一种能耗预测用特征提取方法及系统，以快速筛选能耗预测的输入特征，提高能耗预测算法的泛化性能；该方法包括采集待分析中央空调系统的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理得到初始特征集；根据初始特征集训练得到梯度提升树能耗预测模型，计算各输入特征的贡献度；根据贡献度进行特征筛选，得到优化特征集；根据优化特征集优化梯度提升树能耗预测模型，根据优化后的梯度提升树能耗预测模型得到预测值；计算贡献度与预测值的均方误差；并采用预设的特征筛选终止条件对均方误差进行筛选得到最优特征集。
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公开(公告)号：CN111983414A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010807693.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对轨道列车牵引变流器的开路故障诊断方法及系统，该方法包括：建立整流器结构模型并列出物理方程组，确定故障类型，获得故障诊断数据集；根据物理方程组构建用于故障诊断的残差，根据残差与故障的关系生成诊断决策表；计算出故障诊断数据集中每个数据对应的残差值，通过诊断决策表对每个数据进行初步的故障诊断，所有数据按故障类型进行预分类，并按照预分类构造数据集中各数据之间的关联关系图；将关联关系图转化为关联关系矩阵，构造图卷积神经网络，在网络前向传播公式中使用关联关系矩阵，训练图卷积神经网络模型；图卷积神经网络模型输出作为故障诊断预测结果。本发明可提高整流器故障诊断准确率。
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