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公开(公告)号:CN119809907A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411993932.0
申请日:2024-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T1/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种遥感图像鲁棒水印方法、装置和设备,涉及计算机技术领域,包括:对原始图像进行特征提取,通过适配器网络将提取到的图像特征映射至潜在特征空间,得到对应的潜在特征,将所述潜在特征与水印信息融合后输入至生成器网络,结合U型结构和半小波注意力机制生成水印图像,通过信号处理和几何变换对所述水印图像进行随机失真模拟,分析失真图像的失真特征,得到水印信息。本发明在生成器前引入适配器结构,并使用卷积优化生成器更加关注有效特征,可以有效降低网络训练成本;在生成器中引入半小波注意力模块,充分结合图像的空域和频域特征,减少了水印对图像质量的影响,提升水印对复杂攻击的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119831820A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411901770.3
申请日:2024-12-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T1/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的抗噪声水印嵌入方法、介质及设备,涉及图像版权保护技术领域,基于生成对抗网络的抗噪声水印嵌入方法主要包括:利用黑盒噪声层构建生成对抗网络,对生成对抗网络进行训练得到水印网络;根据原始水印信息和封面图像,利用水印网络得到水印图像;利用水印网络从被噪声污染的水印图像中提取原始水印信息。实施本发明提供的基于生成对抗网络的抗噪声水印嵌入方法、介质及设备,能优化水印系统视觉质量、提高水印提取精度、增强对于白盒噪声和黑盒噪声的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119885196A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411948453.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F21/57 , G06F8/75 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06F16/353 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及智能合约漏洞检测领域,尤其涉及一种基于代码图融合分析和图匹配网络的智能合约漏洞检测方法。该方法包括构造智能合约源代码数据集;通过静态分析,从智能合约源代码中提取控制流图、数据流图、抽象语法树等三种不同的代码特征信息;对提取的三种代码特征进行信息整合,构建涵盖更广泛特征的代码图;基于生成的代码图,使用GraphCodeBerT模型进行预训练;通过图嵌入网络,对预训练模型输出的包含结构和语义特征的代码图进行向量化;利用图匹配网络的跨图注意力机制,学习合约对的特征表示,实现智能合约源代码的特定漏洞检测。本发明能够精准识别潜在漏洞。
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