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公开(公告)号：CN114021864B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110601121.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种涉氨制冷企业重大风险辨识与实时动态风险评估方法。步骤在于S1数据收集；S2数据分析；S3风险辨识，根据涉氨制冷企业工艺系统划分风险单元，以诱发单元的重特大事故作为风险点；从高风险物品、高风险设备、高风险工艺、高风险场所、高风险作业辨识风险点的固有风险因子；将各个风险点的固有因子辨识结果编制成单元固有风险清单；S4风险评估分级；S5风险聚合。本发明为企业安全风险管控工作提供理论与技术指导，有助于提高涉氨制冷企业安全管理水平，预防重特大事故。
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公开(公告)号：CN114021864A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110601121.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了一种涉氨制冷企业重大风险辨识与实时动态风险评估方法。步骤在于S1数据收集；S2数据分析；S3风险辨识，根据涉氨制冷企业工艺系统划分风险单元，以诱发单元的重特大事故作为风险点；从高风险物品、高风险设备、高风险工艺、高风险场所、高风险作业辨识风险点的固有风险因子；将各个风险点的固有因子辨识结果编制成单元固有风险清单；S4风险评估分级；S5风险聚合。本发明为企业安全风险管控工作提供理论与技术指导，有助于提高涉氨制冷企业安全管理水平，预防重特大事故。
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公开(公告)号：CN119809907A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411993932.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T1/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种遥感图像鲁棒水印方法、装置和设备，涉及计算机技术领域，包括：对原始图像进行特征提取，通过适配器网络将提取到的图像特征映射至潜在特征空间，得到对应的潜在特征，将所述潜在特征与水印信息融合后输入至生成器网络，结合U型结构和半小波注意力机制生成水印图像，通过信号处理和几何变换对所述水印图像进行随机失真模拟，分析失真图像的失真特征，得到水印信息。本发明在生成器前引入适配器结构，并使用卷积优化生成器更加关注有效特征，可以有效降低网络训练成本；在生成器中引入半小波注意力模块，充分结合图像的空域和频域特征，减少了水印对图像质量的影响，提升水印对复杂攻击的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113313387A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110600483.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 武汉科技大学 , 中南财经政法大学 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Inventor： 王先华 , 赵云胜 , 叶义成 , 姜威 , 王彪 , 夏水国 , 刘凌燕 , 王其虎 , 张浩 , 罗聪 , 汪涛 , 卢春雪 , 许永莉 , 徐厚友 , 向幸 , 刘见 , 周琪 , 郝玉泽 , 窦宇雄 , 蒋武 , 吕垒 , 何朋
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种企业重大安全风险分级智能化管控方法。获取企业的安全风险管控基础数据，企业的单元风险管控数据；企业动态风险管控数据；进行风险点固有危险指数评估、单元安全生产风险评估、企业安全生产风险评估、行业安全生产风险动态评估、区域安全生产风险动态评估；建立风险自动评估分级管控，包括单元固有、现实风险评估分级管控；企业单元固有、现实风险评估分级管控、行业动态风险评估分级管控、区域风险动态风险评估分级管控。本发明有利于企业风险实施动态管控，也有利于政府部门对企业的风险实施分级、分类集约化监管，形成智能化、系统化的风险分级管控体系。
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公开(公告)号：CN113344362B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110601141.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 武汉科技大学 , 中南财经政法大学 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Inventor： 王先华 , 赵云胜 , 叶义成 , 姜威 , 王彪 , 夏水国 , 刘凌燕 , 王其虎 , 张浩 , 罗聪 , 卢春雪 , 汪涛 , 许永莉 , 徐厚友 , 向幸 , 周琪 , 郝玉泽 , 窦宇雄 , 蒋武 , 吕磊 , 何朋
Abstract: 本发明公开了一种重大安全风险指标计量方法。包括单元固有危险指数计量、单元风险管控指标计量、单元动态指标计量；所述单元固有危险指数的计量为若干风险点固有危险指数的场所人员暴露指数加权累计值；将单元初始高危风险管控频率与单元固有危险指数聚合，得到单元初始高危安全风险值；所述单元动态指标计量包括高危风险监测监控特征指标计量、安全生产基础管理动态指标计量、特殊时期指标计量、高危风险物联网指标计量和自然环境修正指标计量；将单元动态指标计量值对单元初始高危安风险值进行修正得到单元现实风险值。本发明能呈现固有风险与风险管控概率的组合，可以为遏制重特大事故提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113268880B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110600474.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了一种粉尘爆炸重大安全风险辨识与评估方法。其特征步骤在于：按企业涉粉尘爆炸工艺划分粉尘爆炸风险单元内，在粉尘爆炸风险单元内确定风险点进行风险辨识，构建粉尘爆炸单元风险评估模型，粉尘爆炸风险评估模型包括风险点固有危险指数、单元固有危险指数、现实风险动态修正指数、风险点固有风险指标动态修正、单元固有危险指数动态修正、单元风险频率指标、单元初始高危风险、单元现实风险；粉尘爆炸单元高危现实风险评估模型应用在涉粉爆企业的风险单元依据试算结果的可比性原则，制定粉尘爆炸单元风险分级标准。本发明提高涉爆粉尘企业的本质安全程度和安全管理水平，预防重特大事故，为涉爆粉尘企业安全风险管控提供理论与技术指导。
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公开(公告)号：CN119831820A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411901770.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T1/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的抗噪声水印嵌入方法、介质及设备，涉及图像版权保护技术领域，基于生成对抗网络的抗噪声水印嵌入方法主要包括：利用黑盒噪声层构建生成对抗网络，对生成对抗网络进行训练得到水印网络；根据原始水印信息和封面图像，利用水印网络得到水印图像；利用水印网络从被噪声污染的水印图像中提取原始水印信息。实施本发明提供的基于生成对抗网络的抗噪声水印嵌入方法、介质及设备，能优化水印系统视觉质量、提高水印提取精度、增强对于白盒噪声和黑盒噪声的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113313387B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110600483.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 武汉科技大学 , 中南财经政法大学 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Inventor： 王先华 , 赵云胜 , 叶义成 , 姜威 , 王彪 , 夏水国 , 刘凌燕 , 王其虎 , 张浩 , 罗聪 , 汪涛 , 卢春雪 , 许永莉 , 徐厚友 , 向幸 , 刘见 , 周琪 , 郝玉泽 , 窦宇雄 , 蒋武 , 吕垒 , 何朋
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种企业重大安全风险分级智能化管控方法。获取企业的安全风险管控基础数据，企业的单元风险管控数据；企业动态风险管控数据；进行风险点固有危险指数评估、单元安全生产风险评估、企业安全生产风险评估、行业安全生产风险动态评估、区域安全生产风险动态评估；建立风险自动评估分级管控，包括单元固有、现实风险评估分级管控；企业单元固有、现实风险评估分级管控、行业动态风险评估分级管控、区域风险动态风险评估分级管控。本发明有利于企业风险实施动态管控，也有利于政府部门对企业的风险实施分级、分类集约化监管，形成智能化、系统化的风险分级管控体系。
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公开(公告)号：CN113313388A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110600493.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 武汉科技大学 , 中南财经政法大学 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Inventor： 王先华 , 赵云胜 , 叶义成 , 姜威 , 王彪 , 夏水国 , 刘凌燕 , 王其虎 , 张浩 , 罗聪 , 卢春雪 , 汪涛 , 许永莉 , 徐厚友 , 向幸 , 刘见 , 周琪 , 郝玉泽 , 窦宇雄 , 蒋武 , 吕垒 , 何朋
Abstract: 本发明公开了基于信息化需求的重大风险辨识指标体系。将高风险物品、高风险工艺、高风险设备、高风险场所、高风险作业作为风险因子，分析指标要素与特征值，构建固有风险指标体系；将企业安全管理现状整体安全程度表征单元高危风险管控频率指标；关键风险监测特征指标、事故隐患动态指标、物联网大数据指标、特殊时期指标、自然环境的分析指标要素与特征值，构建动态风险指标体系。本发明系统性识别某个单元所面临的重大风险，分析安全事故发生的潜在原因，全面实施和推进重大风险管理，对预防和减少重大事故的发生具有重大意义。
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公开(公告)号：CN119885196A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411948453.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F21/57 , G06F8/75 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06F16/353 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及智能合约漏洞检测领域，尤其涉及一种基于代码图融合分析和图匹配网络的智能合约漏洞检测方法。该方法包括构造智能合约源代码数据集；通过静态分析，从智能合约源代码中提取控制流图、数据流图、抽象语法树等三种不同的代码特征信息；对提取的三种代码特征进行信息整合，构建涵盖更广泛特征的代码图；基于生成的代码图，使用GraphCodeBerT模型进行预训练；通过图嵌入网络，对预训练模型输出的包含结构和语义特征的代码图进行向量化；利用图匹配网络的跨图注意力机制，学习合约对的特征表示，实现智能合约源代码的特定漏洞检测。本发明能够精准识别潜在漏洞。
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