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公开(公告)号：CN117810980B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311855115.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于储能系统自由交易的光储虚拟网格博弈优化方法，该方法为：首先建立光伏机组发电模型和储能系统充放电模型，并在储能系统安全范围内，将储能系统划分为五个储能充放电动作区间；然后将储能系统划分为自由储能系统和光伏后备储能系统两部分，计算自由储能系统的充放电概率，确定自由储能系统的充放电功率范围和光伏后备储能系统的充放电功率范围；接着建立多虚拟网格双层博弈模型，并确定博弈优化过程需要满足的约束条件；最后采用双层粒子群优化算法对上下层博弈模型进行求解，通过上下层不断迭代，得到模型均衡解。本发明减少分布式光伏系统与大电网的交互功率，提高了电网的安全性、稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN117293792A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311107648.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于动态近邻传播重构的负荷分解集成智能预测方法。该方法包括：采用SSA分解进行原始负荷序列的特征分量提取，该算法可简单高效地实现序列趋势性分量、周期性分量和噪声分量的提取，可有效剔除噪声分量对负荷预测结果的干扰，降噪后曲线更加平稳、光滑，通过对原始负荷序列的不同类型分量分别进行预测，可以提高预测精度；对降噪后剩余分量采用DAP聚类方法进行子序列重构，采用DTW距离作为相似度衡量指标，兼顾分量间的距离和形态相似性，子序列重构更细致，提高预测效率；采用TCN模型对子序列进行预测，叠加子序列预测结果得到最终预测结果。本申请能够在保证预测精度大幅提升的基础上，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN115566741A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211175264.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 南京理工大学 , 东南大学 , 江苏鲲游能源技术有限公司
Abstract: 一种基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法，属于新能源电网储能控制技术领域，解决如何降低净负荷曲线的峰谷差和波动性，减轻系统调峰压力同时提高储能经济收益问题；采用LSTM对风电和负荷数据进行预测并计算预测净负荷数据；基于预测净负荷曲线构建预测规划模型，以调峰效果为目标，考虑储能容量和充放电功率的限制规划充、放电电量，再根据规划充放电量之间的差值建立兼顾净负荷标准差和储能运行收益的目标函数，满足系统和储能的相关约束下规划储能在剩余未动作时段的出力；根据预测规划模型中的剩余电量和储能实际运行时的剩余电量之间的差值对填谷削峰功率线进行在线校正，优化储能实际出力功率和SOC，提高调峰效果和经济收益。
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公开(公告)号：CN115511289A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211175309.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 南京理工大学 , 东南大学 , 江苏鲲游能源技术有限公司
Abstract: 一种面向配电网络分布式协同控制的信息物理耦合建模方法，涉及配电网络分布式协同控制技术领域，解决如何通过信息物理系统架构实现配电网络中的分布式通信控制，以改善非理想通信工况下分布式协同控制效果的问题；采用多元组和邻接矩阵的形式，构建信息物理系统架构下的配电网络的物理层、代理网络的信息层及耦合网络的耦合层模型；选取电力数据和信息指令作为耦合层模型的数据通信，采用混成计算法提取耦合层模型中的通信时延分量；基于构建的配电网络的物理层、代理网络的信息层及耦合网络的耦合层模型和数据通信，建立成本增量模型；采用分布式控制进行主次代理节点的控制变量处理，实现配电网络间的协调和配电网络内的趋同功能。
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公开(公告)号：CN115439000A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211173874.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 考虑风光荷功率不确定性和相关性的配电网区块划分方法，属于新能源电网区块划分技术领域，解决现有技术的方法建立系统的典型场景时，生成的场景缺乏有效性的问题；本发明的技术方案基于风光荷概率统计信息，计算风光荷的联合概率密度和联合概率分布，构建风光荷相关性模型，基于此生成具有相关性的典型风光荷联合场景；考虑经济性、消纳能力、控制维度因素建立配电网区块划分目标，并建立配电网区块划分约束条件，构建配电网区块划分模型；采用多目标遗传算法求解划分模型，并通过模糊隶度函数获取最优的配电网区块划分结果；实现了资源的高效整合利用，降低系统控制难度，便于管理和控制，并提高区块的抗干扰性能，保证区块的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111092428B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911262243.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的主动配电网动态虚拟集群划分方法，以滚动优化时间周期作为时间段划分依据，结合集群供电率约束和滚动优化目标函数，进行集群供电率约束校验、滚动优化，确定未来第一个滚动优化时间周期内的集群划分方案；以反馈校正时间周期作为时间段划分依据，结合反馈校正目标函数，在未来第一个滚动优化时间周期内对滚动优化得到的集群划分方案在每个反馈校正时间周期进行一次反馈校正，确定未来第一个滚动优化时间周期内每个反馈校正时间周期的集群划分方案；本发买明根据实时信息反馈构成动态的闭环集群划分优化，能有效跟踪系统实际工况变化，摆脱预测偏差与分布式能源波动对主动配电网分区控制的不利影响。
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公开(公告)号：CN112564098B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011387165.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于时间卷积神经网络的高比例光伏配电网电压预测方法，包括：步骤1，对原始负荷数据进行数据预处理：基于多时间尺度，采用最大最小区间缩放法对电压时间序列数据进行归一化处理，得到完整的电压序列；步骤2，构造输入特征向量集：基于决策树的极度梯度提升树算法进行特征筛选，构造训练样本集，输出各特征权重，结合权重大小和电压预测模型情况筛选出不同的特征子集；步骤3，建立基于含高比例光伏配电网电压预测构架，训练时间卷积网络预测模型，得到电压预测结果。本发明通过将提取到的特征与时间结合，输入时间卷积神经网络模型的不同通道，得出预测结果，从而达到显著升高配电网电压预测的精度的目的。
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公开(公告)号：CN109063950B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810607425.7
申请日：2018-06-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种智能配电网的可控性动态时间弯曲关联评估方法，包括以下步骤：步骤1：智能配电网可控性评估指标体系构建；步骤2：评估数据采集和指标的评分；步骤3：评估指标的权重赋值；步骤4：智能配电网的可控性DTW关联评估；步骤5：智能配电网的可控性DTW关联评估。本发明全面分析影响配电网可控性的多种关键因素，完成智能配电网可控性评估指标体系的构建，使得评估指标体系更具科学性和全面性。
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公开(公告)号：CN110991896A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911230425.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网电压运行状态的点-区-网多颗粒度评估方法，建立主动配电网电压运行状态的关键点评估指标，包括无功功率裕度指标、功率因数指标和电压偏移指标；建立主动配电网电压运行状态的分区评估指标，包括分区无功平衡度指标、分区互联互动支撑指标、分区电压合格率指标和分区功率因数合格率指标；建立主动配电网电压运行状态的全局评估指标，包括全网无功平衡度指标、ADN电压合格率指标、ADN功率因数合格率指标；根据关键点评估指标、分区评估指标和全局评估指标，综合评估主动配电网的电压运行状态。本发明涵盖了影响主动配电网电压运行状态的各类影响因素，能够体系化、全方位展示电网的实时电压运行状态。
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公开(公告)号：CN109617085A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910078187.X
申请日：2019-01-28
IPC: H02J3/14
CPC classification number: H02J3/14 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种故障状态下快速切负荷优化控制方法，该方法包括：S1、确定系统可切负荷，将可切负荷作为备选切负荷对象并根据负荷的重要程度对可切负荷进行分级；S2、获取电网出现故障时的电网运行状态，根据电网运行状态在线计算需切除负荷量，并建立切负荷的数学模型；S3、在备选切负荷对象中查验满足所述数学模型的最优切负荷组合。本发明的优化控制方法在保证电网频率、电压恢复的同时，提高了切负荷的准确性，保证重要负荷在电网故障时不失电，避免切负荷带来的人身安全危险和较大的经济损失。
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