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公开(公告)号：CN115114533A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210857948.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F8/34
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的公共交通出行用户画像构建方法及系统，包括：获取出行数据并预处理；将预处理后的数据存储至关系型数据库中，定义实体、关系、实体和关系的属性值；将处理后的数据导入图数据库，建立各实体间的关联关系，得知识图谱；基于知识图谱挖掘出行用户出行特征，基于出行特征构建出行用户画像。本发明基于知识图谱存储公共交通出行数据，对数据进行有效融合，形成交通领域知识网络，便于数据挖掘；挖掘出出行用户出行特征并构建出行用户画像，形象直观的展现出用户出行行为时空特征等，得到用户出行偏好(时间、空间、站点周边POI)的同时避免出行用户属性多、关系复杂等造成查询获取信息效率低、关系建模复杂等问题。
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公开(公告)号：CN111915159A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010678165.X
申请日：2020-07-15
IPC: G06Q10/06 , G06F16/21 , G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及一种基于动态时间预算的个性化接管预警方法及系统，将驾驶员的个体特征数据融合于接管控制的提前警告当中，综合车辆实时综合环境状态和驾驶员实时的接管可靠度，根据驾驶员状态恢复时间与接管可靠度、驾驶员感知环境复杂度时间与车辆实时综合环境状态、驾驶员响应车辆驾驶接管请求的操作时间与驾驶员特征属性的关联关系及接管时间预算与失稳边界相关信息、驾驶员状态恢复时间、驾驶员感知环境复杂度时间及驾驶员响应车辆驾驶接管请求的操作时间之间的预设关系，生成动态的接管时间预算及预警提示，使预警提示满足符合当前驾驶员状态的个性化接管预警要求，发出有效的预警提示，创造更适宜的接管时间条件，获得更好的预警效果。
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公开(公告)号：CN111803065A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010581608.3
申请日：2020-06-23
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电数据的危险交通场景辨识方法及系统，基于脑电数据的危险交通场景辨识方法，包括以下步骤：基于交通场景，获取刺激对象和实验变量；通过刺激对象和实验变量完成对驾驶员的驾驶测试，获取预设时长内驾驶员包含脑电信号的EEG数据；对采集到的脑电信号进行预处理，去除脑电信号中的信号噪音；对预处理后的脑电信号提取特征指标，并采用数理统计的方法分析得到具有显著性的特征指标；计算具有显著性的特征指标的功率谱密度的预测值与真值之间的差值；根据所述差值辨识交通场景的危险程度。可以科学的度量交通场景危险程度、准确的评估驾驶员精神负荷，有利于将驾驶员的精神负荷控制在合理区间，有效的降低驾驶风险。
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公开(公告)号：CN105118320B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510629951.X
申请日：2015-09-29
Applicant: 北方工业大学
IPC: G08G1/0962 , G08G1/0965 , G08G1/16
Abstract: 本发明提供一种基于车路协同的城市路段交通诱导方法及装置。本发明对于进入某路段的车辆通过无线实时的将自身状态信息发送到路侧设备，结合前方交通流信息及信号灯状态信息，通过诱导算法得到车辆行驶过程中的安全车距、最优车速及前方道路拥堵信息，并通过无线发送到车载设备并显示出来。采用上述方法可提升车辆出行效率，提高交叉口整体效益，达到缓解拥堵的目的。
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公开(公告)号：CN106218638A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610681099.5
申请日：2016-08-17
Applicant: 北方工业大学
IPC: B60W30/18
Abstract: 本发明提供了一种基于无线通信技术的智能网联汽车协同换道控制方法，用于智能交通/汽车主动安全控制技术领域，可解决车辆换道过程中由于人为判断失误造成的碰撞事故，保障车辆行驶安全性。本发明基于智能网联汽车技术实现，首先通过无线通信单元获取周围车辆行驶状态与行驶意图，根据车辆换道运动特性及不同车道车辆相对位置建立纵向安全距离模型，提出基于模糊控制理论的换道控制策略，计算得出车辆在匀速和匀加速行驶时不同交通场景下的期望加速度值，完成对目标车辆在换道过程中的车速控制，同时计算出周围车辆的期望加速度值，通过实现换道车辆与周围车辆始协同控制，达到避免车辆换道过程中发生碰撞事故的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105118320A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510629951.X
申请日：2015-09-29
Applicant: 北方工业大学
IPC: G08G1/0962 , G08G1/0965 , G08G1/16
Abstract: 本发明提供一种基于车路协同的城市路段交通诱导方法及装置。本发明对于进入某路段的车辆通过无线实时的将自身状态信息发送到路侧设备，结合前方交通流信息及信号灯状态信息，通过诱导算法得到车辆行驶过程中的安全车距、最优车速及前方道路拥堵信息，并通过无线发送到车载设备并显示出来。采用上述方法可提升车辆出行效率，提高交叉口整体效益，达到缓解拥堵的目的。
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公开(公告)号：CN119942815A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510003704.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种交通干线协调控制方法及系统，属于道路交通控制领域，包括引入图神经网络对交通的全局信息进行融合，门控时序卷积网络进行编码，并根据编码状态和融入和特征得到全局交通预测数据并根据预测数据映射为交通状态等级；获取局部交通的车流量以及车速并计算模糊隶属度，利用动态交通流加权模型计算节点之间交通流的加权关系，调整局部绿灯配时；建立全局‑局部的联合目标函数，将交通状态等级和局部绿灯配时输入目标函数，输出全局‑局部目标函数数值；选择全局‑局部目标函数值最小的控制策略，输出绿灯控制时长。建立全局协调的信号配时方案，提升整个交通干线的通行效率并能够快速响应交通流量的变化和突发事件。
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公开(公告)号：CN119785603A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510009860.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种交通干线协调信号配时优化方法、系统、设备及介质，属于交通控制领域，包括利用马尔可夫决策过程建立交通信号控制的动态模型，根据交通信号控制模型得到价值函数，实现对信号配时的精准描述。通过将价值函数引入萤火虫算法的亮度函数和位置更新函数中，并引入自适应光强吸收系数和动态随机扰动因子对萤火虫算法进行改进，得到改进萤火虫算法，提升萤火虫算法的全局搜索能力。通过改进萤火虫算法对自适应神经模糊推理系统进行优化训练，得到信号配时优化模型。根据信号配时优化模型输出信号配时参数的调整量，实现了对交通信号配时的自适应智能控制。能够应用于复杂多变的交通干线环境，高效准确的为交通干线提供信号配时优化策略。
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公开(公告)号：CN118053286A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311577055.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京博研智通科技有限公司 , 北方工业大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G08G1/065 , G08G1/056
Abstract: 本发明公开了提供一种多元数据融合下的信控单元划分方法，包括步骤一，设置路网拓扑结构以将可控制区域静态路网转换为路网拓扑结构，步骤二、对路网进行静态分层，并将静态路网作为第一、二、三、五层路网，步骤三、划分动态路网，并将动态路网作为第四层路网，步骤四、划分信控单元，根据所选控制区域，确定控制区域节点集合node并对node集合划分，得到最终的信号控制控制单元集合。该划分方法将静态路网和动态路网相融合，把信控功能负载分散到不同的单元处理，从而提高系统的并发处理能力和响应速度。
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公开(公告)号：CN111643077B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010565232.7
申请日：2020-06-19
Abstract: 本申请公开了一种基于脑电数据的交通动态因素复杂度的辨识方法，所述方法通过采集驾驶员驾驶过程中的脑电数据进行预处理，从预处理过的脑电数据中得到显著性指标进行交通因素复杂度辨识模型的搭建；所述交通因素复杂度辨识模型包括行人过街因素辨识模型、车辆变速因素辨识模型、车辆变道因素辨识模型。本发明建立了基于驾驶员脑电数据的交通环境因素复杂度的辨识模型，对驾驶安全具有十分重要的意义，解决了驾驶安全研究中，复杂交通因素、复杂交通场景的辨识和预警缺乏理论依据的问题。
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