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公开(公告)号：CN110945867B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201880030799.5
申请日：2018-05-02
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供监视装置、监视方法和存储介质。监视装置从监视相机(2)获取视频图像，并将基于视频图像的图像显示在显示器(3)上。监视装置(1)将从监视相机(2)获取的视频图像记录在记录单元(105)中。监视装置(1)包括：异常检测单元(106)，其被构造为从视频图像检测异常；关注时段确定单元(107)，其被构造为基于从检测到的异常的开始到结束的时段，确定关注时段；以及显示单元(102)，其被构造为将从监视相机(2)获取的视频图像按原样显示在显示器(3)上，直到检测到的异常结束为止，而当检测到的异常结束时，从记录单元(105)获取在与关注时段相对应的时段中记录的记录视频图像，并回放获取的记录视频图像。
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公开(公告)号：CN1993708B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN200580025888.3
申请日：2005-07-27
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/0061 , G06T5/005 , G06T7/0002 , G06T11/00 , G06T2207/10024 , G06T2207/30216 , H04N1/628
Abstract: 检测眼部区域，在检测到的眼部区域中，向内扩展虹膜轮廓的区域，检测该扩展区域包围的空区域作为不良色调质量区域。通过使该轮廓接近于圆形和椭圆形之一，对不良色调质量区域的轮廓进行整形。基于从虹膜轮廓内的邻近区域获得的颜色信息来校正整形后的不良色调质量区域的色调。
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公开(公告)号：CN101398900B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN200810148863.8
申请日：2008-09-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6282 , G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种模式识别方法、参数学习方法和设备。在通过依次执行多个分类处理的组合将输入数据分类为预定类的模式识别方法中，至少一个所述分类处理包括：映射步骤，用于在N(N≥2)维特征空间中将输入数据映射为对应点；判断步骤，用于基于对应点，判断是否执行下一分类处理；以及选择步骤，用于当在判断步骤中判断为应当执行下一分类处理时，基于对应点选择接下来要执行的分类处理。
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公开(公告)号：CN101932924B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200980103679.4
申请日：2009-01-28
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G01N21/57 , G01N21/4738 , G01N2021/4735
Abstract: 一种信息处理设备，包括：获得单元，用于获得与来自要测量的对象的反射光的分布有关的第一信息和与所述反射光的几何光学成分有关的第二信息；计算单元，用于基于所述第一信息和所述第二信息计算第三信息，所述第三信息表示所述反射光的分布的近似；以及输出单元，用于基于所述第三信息输出与所述反射光的波动光学成分有关的信息。
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公开(公告)号：CN101802544A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200880104252.1
申请日：2008-08-14
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 一种测量设备包括：照明光设置单元，用于设置具有与形成在测量对象的表面上并且要测量的显微结构相对应的光学特性的照明光；测量单元，用于测量当利用所述照明光照射所述测量对象时的反射光；以及提取单元，用于从所测量到的反射光提取与所述测量对象的表面形状和形成在所述测量对象的表面上的显微结构相关的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100531320C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200410011490.1
申请日：2004-12-24
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: H04N5/2621 , H04N5/262
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置及其方法和摄像装置，将所拍摄的图像信息分割成多个图像区域，并检测在该多个区域的各区域上红眼是否发生。存储对该检测出的红眼进行了校正的图像区域的图像信息及其校正信息，同时还存储所拍摄的原来的图像信息。这样就能够在进行了红眼校正的结果对用户而言不太好时，再次指定原来图像的图像区域以使红眼校正得以再次执行。
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公开(公告)号：CN101398900A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810148863.8
申请日：2008-09-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6282 , G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种模式识别方法、参数学习方法和设备。在通过依次执行多个分类处理的组合将输入数据分类为预定类的模式识别方法中，至少一个所述分类处理包括：映射步骤，用于在N(N≥2)维特征空间中将输入数据映射为对应点；判断步骤，用于基于对应点，判断是否执行下一分类处理；以及选择步骤，用于当在判断步骤中判断为应当执行下一分类处理时，基于对应点选择接下来要执行的分类处理。
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公开(公告)号：CN100361131C
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200610072552.9
申请日：2006-04-07
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/00362
Abstract: 本发明提供一种信息处理设备、信息处理方法，从存在于空间中的人物的图像信息、声音信息中收集多种特征量，计算所收集的特征量的有效值，根据计算出的有效值，从所收集的各种特征量中确定用于个人识别处理的特征量，使用所确定的特征量进行个人识别。
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公开(公告)号：CN1993707A
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN200580025780.4
申请日：2005-07-27
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 从输入图像中提取眼睛区域。从眼睛区域中提取不良瞳孔色调质量区域。从不良瞳孔色调质量区域中提取高亮度区域。提取通过从不良瞳孔色调质量区域中去除高亮度区域而获得的区域作为红眼区域。使用与用于红眼区域的方法不同的方法来校正高亮度区域。
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