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公开(公告)号：CN113077456A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110424672.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 公开了基于fMRI构建网络模型的训练方法和装置、计算机设备以及存储介质。所述基于fMRI构建网络模型的训练方法，包括：对原始的功能磁共振成像(fMRI)图像数据进行采样和预处理；建立卷积神经网络(CNN)模型；创建第一训练数据集，其中第一训练数据集包括预处理后的fMRI图像片段；在第一阶段使用第一训练数据集对CNN模型进行训练并输出分类结果；创建第二训练数据集，其中第二训练数据集是第一训练数据集中损失值最小的fMRI图像片段；在第二阶段使用第二测试数据集对CNN模型进行训练并输出分类结果。
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公开(公告)号：CN111967636A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010512254.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于辅助决策配电网维修策略的系统及方法。系统包括：信息获取单元，被配置为获取配电网的网络结构信息和维修成本信息；策略集合构建单元，被配置为基于网络结构信息构建匹配配电网的维修策略集合；处理单元，被配置为：从维修策略集合中随机选取预设数量的维修策略执行基于蒙特卡洛树搜索算法的搜索，生成表征配电网维修策略的蒙特卡洛树，并基于预设的奖赏函数从配电网维修策略的蒙特卡洛树中筛选出维修成本最小化的维修策略作为优选维修策略；推送单元，被配置为向维修终端推送优选维修策略。利用本发明的方案，利用筛选函数启发性搜索奖赏值大的维修策略，从而得到近似最优的维修策略，有效地降低维修成本。
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公开(公告)号：CN106326422B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610720106.8
申请日：2016-08-24
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/28 , G06F16/2452 , G06F17/27
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于知识本体的食品安全数据信息检索的方法及系统，首先构建食品安全知识本体库，所述食品安全知识本体库包括食品知识本体和关系对象，所述关系对象将至少一对食品知识本体关联；然后根据用户输入的查询串，针对不同情况分别处理，当所述查询串是自然语言时，对其进行分词，得到分词结果，并根据分词结果确定食品知识本体和关系对象的组合，基于所述食品知识本体和关系对象的组合，根据食品安全知识本体库中的食品知识本体和关系对象的组合，确定查询对象，并根据所述查询对象获得查询结果；最后将查询结果返回给用户。由此解决了用户无法精确地查找到与需求相关的资源的问题。
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公开(公告)号：CN104199664A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410445887.5
申请日：2014-09-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种基于注释的仿真代码同步生成方法，包括：设计一个仿真描述模型；将该仿真描述模型导出为底层仿真代码；将导出的仿真代码放入实际仿真机中进行执行，并根据执行结果对仿真代码进行修改，然后将修改结果同步到仿真描述模型。通过上述方法，就能完成仿真描述模型与仿真代码之间的同步生成。利用本发明，可充分利用软件仿真的优势，将仿真软件应用到实时仿真领域中，能够缩短仿真模型设计周期、减少人为失误、减少重复工作量、降低对仿真人员编程知识的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119807366A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411870928.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
IPC: G06F16/3329 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态大语言模型的文档生成方法、装置、设备及存储介质，涉及文档生成技术领域，该方法包括：基于待处理任务中的工作流和算子生成工作流有向无环图；通过图结构读取分析工具获取工作流有向无环图的节点信息；通过预设文档排版工具基于用户配置参数信息生成工作流文档模板；基于节点信息和工作流文档模板生成待处理任务对应的工作流文档。本发明可以基于待处理任务中的工作流和算子生成工作流有向无环图，并基于工作流有向无环图的节点信息和根据用户配置参数信息生成的工作流文档模板来生成工作流文档，解决了现有技术中工作流文档在生成时通常需要使用预定义的模板，无法支持多元化工作流的生成，通用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119580903A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411870925.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取医疗队列数据，并对医疗队列数据进行数据预处理，获得待处理数据；基于待处理数据，利用预设工作流引擎的可视化工具和工作流描述语言生成医疗数据分析工作流；根据各计算节点的负载情况和医疗数据分析工作流的特征将医疗数据分析工作流拆分为多个子任务，并将各子任务分配至不同的计算节点；实时监控各计算节点中子任务的执行状态，直至完成所有子任务后输出医疗数据分析结果。由于本发明根据各计算节点的负载情况和医疗数据分析工作流的特征将医疗数据分析工作流进行拆分，并将各子任务分配至不同的计算节点，提升了对医疗队列数据分析的资源调度和数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN118507035A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410949274.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱增强的医疗诊断方法及应用，涉及自然语言处理技术领域，所述的方法包括：将医疗数据输入至预先进行知识图谱增强和预训练的大语言模型进行处理，从而提高了大模型对知识图谱中信息的全面提取能力；通过多模态输入处理层进行多模态融合，从而能够处理不同模态的信息，理解模态间的交互关系；通过上下文感知的解码器对多模态特征向量进行跨模态自注意力增强，从而能够更有效地整合和处理不同模态的输入，能够识别和强化它们之间的关联，从而提高整体的信息处理能力，将增强后的多模态特征转化为具体的医疗诊断结果。
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公开(公告)号：CN118471488A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410941564.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法，涉及人工智能技术领域，该装置包括：在检测到用户基于诊疗界面触发的用户治疗请求时，根据用户治疗请求获得用户意图信息；根据用户意图信息确定待治疗用户对应的治疗方式；在治疗方式为诊疗辅助方式时，通过预设诊疗辅助模型生成待治疗用户对应的辅助诊疗策略；预设诊疗辅助模型基于agent框架构建，agent框架中设置有规划器和反思器，规划器和反思器基于专家轨迹数据对预设诊疗辅助模型进行迭代调整。应用上述技术方案，解决了现有技术中CBTI治疗方法需要大量的人力和场地成本，且依赖专家执行，导致其普及范围受限，无法充分适应患者的多元化需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN114417794B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210315507.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/166 , G16H10/20
Abstract: 本申请涉及一种量表问题生成模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标临床量表数据集；针对每一个临床量表语句对，在预设的多种文本破坏方式中，确定临床量表语句对对应的文本破坏方式；多种文本破坏方式包括疑问词插入；根据临床量表语句对对应的文本破坏方式，对临床量表语句对中的目标临床量表语句进行文本破坏处理，得到目标临床量表语句对应的破坏临床量表语句；根据各临床量表语句对、以及各目标临床量表语句对应的破坏临床量表语句，构成量表语料训练数据集；采用量表语料训练数据集，对目标模型进行模型训练，得到量表问题生成模型。采用本方法能够自动生成量表问题，提高效率。
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