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公开(公告)号：CN114463214A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210108471.9
申请日：2022-01-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及虹膜补全技术领域，提出了区域注意力机制引导的双路虹膜补全方法及系统，包括Transformer编码器、CNN编码器、融合模块、残差块、区域注意力模块和解码器。通过引入区域注意力机制，使用二值遮挡图像m来约束特征图f1和特征图f2两个不同的注意力输出，对于f2，关注其中对应输入图像的遮挡部分，对于f1，关注其中对应输入图像的非遮挡部分，使得网络更加关注虹膜图像中遮挡区域的修复，生成高质量虹膜补全图像。
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公开(公告)号：CN119832169A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510315199.5
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种目标物体三维重建方法及装置、电子设备、存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：基于第一样本集训练高斯模型，得到第一高斯网络；第一样本集包括暗光条件下的多个第一RGB图像；基于第二样本集训练神经网络模型，得到暗光增强网络；将第一RGB图像、以及第一RGB图像对应的第一热图输入暗光增强网络，将暗光增强网络的输出和第一热图输入第一高斯网络进行联合训练，得到第二高斯网络；基于第二高斯网络对目标物体进行三维重建。本公开提供的目标物体三维重建方法及装置、电子设备、存储介质可以提高暗光条件下目标物体三维重建的精度。
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公开(公告)号：CN119721126A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220601.1
申请日：2025-02-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供了一种大语言模型性格塑造方法及装置、电子设备、存储介质，属于数据处理技术领域，该方法包括：将性格提示和对话内容输入大语言模型，得到对话向量；将所述对话向量输入性格向量生成器，得到性格调整向量；所述性格向量生成器为基于带有性格标注的历史对话数据集训练得到的神经网络模型；将所述性格调整向量输入大语言模型，以对大语言模型输出的第一输出向量进行调整，得到第二输出向量；所述第一输出向量为大语言模型基于所述对话向量得到的输出向量，所述第二输出向量为包含有性格特征的输出向量。本公开提供的大语言模型性格塑造方法及装置、电子设备、存储介质可以实现大语言模型个性化的灵活调整。
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公开(公告)号：CN119598382A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411424876.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供了一种混合来源的多模态错误信息检测方法及系统，属于错误信息检测技术领域，该方法包括：获取目标信息；将目标信息输入目标检测模型，判断目标信息是否为错误信息；目标检测模型为基于多类错误信息训练得到的多模态错误信息检测模型，多类错误信息的信息来源不同。本公开提供的混合来源的多模态错误信息检测方法及系统能够有效提高检测模型对复杂错误类型的适应性。
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公开(公告)号：CN119417700A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411460838.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/77 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/094 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种可防御对抗攻击的人脸图像超分辨率方法、系统及存储介质，包括：基于经验模态分解构建频率感知分解网络模型；获取干净样本集，基于所述干净样本集获得对抗样本集；基于干净样本集和对抗样本集对所述频率感知分解网络模型进行对抗训练；将给定的人脸图像输入至训练后的频率感知分解网络模型，获得深度特征；基于所述深度特征获得固有模态函数特征图，基于所述固有模态函数特征图重建人脸图像。本发明通过结合EMD的多分支结构、高频噪声抑制器和可学习的提示，提供了一种鲁棒且高效的FSR模型，能够在对抗噪声存在的情况下，有效地恢复人脸图像的高频细节，提高识别准确性和视觉质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118607668A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410830079.4
申请日：2024-06-25
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本公开提供了一种数据集扩充方法及装置，属于数据处理技术领域，该方法包括：基于第一语言模型生成第一样本数据；将第一样本数据添加至包含有第二样本数据的数据集中，从数据集中筛选出第三样本数据；第二样本数据为真实数据，第三样本数据为第一样本数据中与真实数据的关联度小于第一阈值的数据；基于第四样本数据训练第一语言模型；第四样本数据为数据集中除第三样本数据之外的数据；返回执行基于第一语言模型生成第一样本数据的步骤，直至满足设定条件，得到扩充后的数据集。本公开提供的一种数据集扩充方法及装置能够淘汰低质量样本，优化生成过程，有效保留更加丰富和高质量的样本。
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公开(公告)号：CN118093823B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410287285.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06N5/022 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供了一种大语言模型自我提升方法及装置，属于深度学习技术领域，该方法包括：在第一知识库中检索与第一输入信息对应的反思样本，得到反思样本信息；将反思样本信息和第一输入信息输入至大语言模型中，得到目标反思信息；基于第一输入信息和目标反思信息对第一知识库进行更新；在第二知识库中检索与第二输入信息对应的改进样本，得到改进样本信息；将第二输入信息和改进样本信息输入至大语言模型中，得到目标改进信息；基于第二输入信息和目标改进信息对第二知识库进行更新。本公开根据大语言模型的反思信息和改进信息更新第一知识库和第二知识库，丰富了第一知识库和第二知识库的内容，提高了大语言模型的输出质量。
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公开(公告)号：CN117993366B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410381770.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/194 , G06F40/253 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供了一种测评题目动态生成方法及系统、电子设备、可读存储介质，属于模型测评领域，该方法包括：基于种子题目和提示生成多个第一测试题目；基于目标模型针对多个第一测试题目的第一回复信息确定多个第一测试题目的难度；若多个第一测试题目的难度不符合预设难度，则对多个第一测试题目进行调整，返回执行基于目标模型针对多个第一测试题目的回复信息确定多个第一测试题目的难度的步骤；若多个第一测试题目的难度符合预设难度，则将多个第一测试题目确定为针对目标模型的测试题目。本公开提供的测评题目动态生成方法及系统、电子设备、可读存储介质，以解决现有评估方法缺乏自适应性的问题。
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公开(公告)号：CN117036559A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311060836.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，提出了一种基于3D先验知识的人脸老化图像生成方法及系统，包括获得输入人脸图像和目标年龄类别设定值；将输入人脸图像分解为UV位置图和纹理图；对所述UV位置图进行编码得到所述输入人脸图像的形状编码，对所述纹理图进行编码得到所述输入人脸图像的纹理编码；对所述目标年龄类别设定值进行编码，得到隐空间年龄编码；以所述隐空间年龄编码为条件，对所述形状编码进行解码，得到老化UV位置图；以所述隐空间年龄编码为条件，对所述纹理编码进行解码，得到老化纹理图；对所述老化UV位置图和老化纹理图进行渲染，得到目标年龄类别的老化图像。通过上述技术方案，解决了现有技术中人脸老化方法无法生成高质量老化图像的问题。
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公开(公告)号：CN116342379A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310338136.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了灵活多样的人脸图像老化生成系统，包括获得单元，用于获得原始输入图像参考图像和预先定义的老化文本tref；CLIP编码器，用于将所述参考图像和所述老化文本tref映射到CLIP隐空间，分别得到隐向量eimg和隐向量etxt；概率年龄预测单元，用文本先验N(etxt，I)做KL散度约束，根据隐向量eimg得到老化条件的概率生成表示eage＝N(μφ(eimg)，σφ2(eimg)I)；扩散自编码器，用于将原始输入图像编码成语义条件第一扩散解码器，用于将语义条件zsrc、预训练扩散自编码器中扩散第t步的加噪图像和老化条件eage解码解成去噪老化编辑后的图像p。通过上述技术方案，解决了现有技术中人脸老化灵活程度低的问题。
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