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公开(公告)号：CN108182262B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810008291.7
申请日：2018-01-04
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和知识图谱的智能问答系统构建方法和系统，利用爬虫获取互联网的问诊医疗数据集，并进行数据预处理获得有标签的数据集；结合医院电子病历构建基于医学领域的分词词典，并与医学词典合并作为系统的分词词典；构建疾病和症状关联的知识图谱，并进行疾病实体对齐和症状实体对齐；根据疾病实体对齐，获得有标签数据集；构建基于深度学习的语言模型；构建结合用户上下文信息的基于知识图谱的查询优化算法；构建语言模型和知识图谱融合的训练数据集并进行模型融合训练，获得基于语言模型和知识图谱的预诊融合模型。本发明基于深度学习和知识图谱，实现了结合用户主诉信息进行主动问诊交互，及根据用户主诉及问诊信息的疾病预诊。
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公开(公告)号：CN112905744A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110211603.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明实施例提供一种侨情智能问答方法、装置、设备及存储装置，涉及自然语言处理技术领域。其中，这种侨情问答方法包含如下步骤：S1、构建四层结构的侨情概念树。S2、爬取互联网上的侨情非结构化文本数据。其中，侨情非结构化文本数据包含有侨情信息。S3、根据侨情概念树和侨情非结构化文本数据，生成侨情知识图谱。其中，侨情知识图谱根据Neo4j图数据库建立。S4、接收侨情查询语句。S5、根据侨情查询语句从侨情知识图谱中搜索答案。S6、输出答案。通过构建侨情概念树将侨情中的各种数据进行汇总、分类、集合，形成侨情知识图谱，合理的将侨情信息整理起来。基于侨情知识图谱实现了知识问答，使得侨情信息的查询变得更为简单。
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公开(公告)号：CN112150329A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010997004.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q50/20 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/186 , G06F16/35 , G06F16/34
Abstract: 本发明提供一种基于多模态历程化数据管理与分享的研学系统和方法，其中系统：包括四个功能模块：关键事件框架与内容设计模块、多模态历程化数据的产生模块、多模态历程化数据的管理模块、一键生成与分享模块，在关键事件基础上，通过汇聚关键事件的建设数据、学习数据，以及与关键事件相关联的多模态历程化创作数据，解决了学生碎片化记录所带来的记录不完整，减轻了用户后期整理研学旅行过程性数据的负担，有助于用户进行更友好的研学体验；通过组建提取技术能够快速批量地导出相关数据，同时，通过模板套用的方式能够将导出的数据以可视化故事方式呈现出来，提高了数据的可读性和完整性。
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公开(公告)号：CN111753077A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010604687.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于学生知识画像的中文智能教学题库生成方法，具体包括：基于中文题目库、中文知识点体系、用户学习进度等信息构建来华留学生的中文知识画像，进而分阶段生成相似题目列表、协同推荐题目列表、进度匹配题目列表以及最后的推荐题目列表，为每位学生生成个性化的训练题库。本发明提出的方法能够针对具体用户群体，实现学习资源特征化，结合用户信息构建用户画像，实现真正的因材施教。
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公开(公告)号：CN106952332B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710127804.1
申请日：2017-03-06
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于透视变换的3D画施工图自动生成方法，本发明方法适应于地画、墙地画、墙角画等各种类型的3D画艺术形式，包括：对3D画各种类型进行建模，对3D画模型进行透视变换，对输入的3D画效果图进行裁剪，根据模型透视投影结果和绘制场地信息求变换矩阵；对裁剪后的3D画效果图使用变换矩阵进行透视变换，最后输出基于场地信息的3D画施工图。本发明使用方便，可以批量处理和自动生成，缓解了传统彩绘创作和施工中设计周期长的行业痛点，同时可以让经验较少的画师快速掌握3D画的设计技巧，从而促进彩绘制作行业的繁荣。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110969237A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911283309.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N3/00 , G06T13/40 , G06F3/0481
Abstract: 本发明提供一种两性关系视角下的人机虚拟互动构建方法，包括：1、搭建不同的场景模型并对场景模型的材质、灯光和色调参数进行设置；2、搭建不同的机器人模型并对机器人模型的性格、骨骼、面部表情进行设置；3、对场景模型的内部项目与机器人模型进行动画制作；4、创建智能语音交互应用，并对智能语音设备进行语音识别检测；5、创建人机交互应用，实现用户通过智能语音设备与机器人模型对话；6、构建评分系统，根据该评分系统对人机对话的结果进行评分；7、搭建基于Unity3D的Android开发环境，完成两性关系视角下的人机虚拟互动。本发明还提供一种电子设备和计算机可读存储介质，提高与异性交往的能力。
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公开(公告)号：CN110196896A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910434762.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种面向对外汉语口语学习的智能问题生成方法，包括：获取问答对语料对、构建知识图谱、构建问题生成模型和构建智能问题生成系统应用；具体为通过若干方法获取问答语料；构建一个健壮的知识图谱框架，从问答对语料中抽取关系形成三元组用以填充知识图谱；利用现有的问答对和知识图谱对研发出的问题生成模型进行训练；对用户输入的关键词进行推理、联想和补全，使用问题生成模型生成符合需求的问句。本发明基于知识图谱的智能问题生成方法充分挖掘了语义网的潜在关系，提升了问题生成的效率和智能化。
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公开(公告)号：CN106504191B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610887549.6
申请日：2016-10-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种基于景深图片拼接算法的3D壁画设计方法及其应用的APP，设计方法包括以下步骤：a.素材收集：通过PS抠图技术处理收集来的图片素材，将图片素材分成背景图片集、画框图片集和前景图片集；b.背景淡化c.背景与画框图片的拼接d.前景图片与带画框背景图片的叠加。本发明采用分别处理的素材图片，通过基于景深图片拼接算法实现3D壁画快速合成，合成的壁画作品逼真、富有艺术美感。
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公开(公告)号：CN110069632A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910284980.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种集成浅层语义表示向量的深度学习文本分类方法，方法包括：首先对文本语料训练词嵌入向量，其次利用领域词汇字典作为浅层语义词汇，基于浅层语义词汇，生成文本语料中每一个词的浅层语义向量表达。接下来将两个词向量进行加权拼接作为新的词向量输入到CNN模型中，进行特征提取和模型训练，构建文本分类器。本发明解决基于大数据驱动的词向量表达缺少词法特征和知识表示，难以真正理解词汇语义信息的缺陷，使得模型具有更加丰富的特征表达和更高的分类性能。
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公开(公告)号：CN110008354A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910284590.8
申请日：2019-04-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的对外汉语学习内容的构建方法，包括：面向对外汉语学习领域的概念集进行设计，强调概念及概念关系的形式表达；根据概念集针对对外汉语学习语料进行实体和关系抽取，以三元组的形式存储，从而得到最终的对外汉语学习知识图谱；对用户选中的对汉语词语实现关联知识智能推荐和关联知识多角度深层次推理展示。基于对外汉语教学资源中的知识点挖掘和知识图谱构建，将帮助海外汉语学习者有效进行汉语词语学习，提升汉语学习词语练习的交互性、智能化和个性化。
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