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公开(公告)号：CN105930876A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610317701.7
申请日：2016-05-13
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6223 , G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种基于逆向训练的植物图像集分类方法，该方法包括四个步骤：(1)植物数字图像预处理；(2)训练集的聚类和划分，采用K均值聚类法；(3)分类器训练，测试集和混合训练集合的分类；(4)集成分类，输出测试集的类别标签。该方法采用的是逆向训练的方法，具有良好的分类效果和良好的可理解性。
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公开(公告)号：CN111797768B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010639707.2
申请日：2020-07-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通拥堵多原因自动实时识别方法及系统，所述识别方法包括：采集获取研究区域范围内的一条城市道路历史上交通状态的n个可观测数据作为输入，m种交通拥堵原因作为输出，建立包含p条历史记录的训练样本数据集；确定每种交通拥堵原因与n个可观测数据间的因果关系，构建因果贝叶斯网络结构；采用训练样本数据集中的历史记录对所述因果贝叶斯网络的参数进行训练，获得训练后的因果贝叶斯网络；将该城市道路当前交通状态的多个可观测数据输入训练后的因果贝叶斯网络，贝叶斯网络的输出即识别的该城市道路当前拥堵的多原因。本发明利用因果贝叶斯网络实现了仅根据多个可观测数据就可自动实时识别城市道路交通拥堵的多原因。
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公开(公告)号：CN112767537A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110017585.8
申请日：2021-01-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及三维重建技术领域，尤其涉及一种基于RGB编码结构光的三维重建方法，包括以下步骤：S1、生成有n幅格雷码编码图案序列Pb＝{pb1,pb2,...pbn}，S2、将格雷码图案序列Pb每3幅一组打包为新序列Pbt＝{{pb1,pb2,pb3},{pb4,pb5,pb6},...{pb(n‑2),pb(n‑1),pbn}}，分别作为新图案的RGB三通道值进行编码，重新生成n/3幅编码后的图案序列Prgb＝{prgb1,prgb2,...prgb(n/3)}，S3、用彩色投影仪向待重建场景投射S2中编码后的图案序列Prgb，并用彩色相机采集，得到PSrgb＝{pSrgb1,pSrgb1,...pSrgb(n/3)}，S4、对采集到的n/3幅彩色图案序列PSrgb解码，分离每幅图的RGB通道，重新生成n幅格雷码编码的环境图案序列PSg＝{pSg1,pSg2,...pSgn}，S5、对重新生成的图案序列Psg二值化，获得PSb＝{pSb1,pSb2,...pSbn}，再对PSb进行格雷码解码，运用光学三角法测量原理，完成三维重建。本发明在基于格雷码结构光重建系统的基础上，运用RGB图像对格雷码序列进行编码解码，显著提升了重建速度。
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公开(公告)号：CN110517510B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910795812.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法，包括：根据传统交叉口车辆延误函数Webster函数获取车辆延误数据，根据点样本产生实际的车辆延误数据；对Webster函数获得的车辆延误数据和点样本产生的车辆延误数据进行数据拟合，构造改进的交叉口车辆延误函数；以改进的交叉口车辆延误函数作为第一目标优化函数，使用包括惩罚因子的改进遗传算法获得最优信号灯配时方案；将改进遗传算法获得最优信号灯配时方案作为训练集；采用XGBOOST回归模型获得实际车流对应的信号灯配时方案。本发明方法实用性强、计算精度高、响应速度快，可以大大提高车辆在交叉口的便捷性，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106408014A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610816610.8
申请日：2016-09-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6215
Abstract: 本发明公开了一种基于流形对齐的半监督分类方法，包括：基于已知的类别信息建立辅助域和目标域的训练数据的类别坐标；基于目标域近邻图得到目标域中各训练数据与测试数据间的相似度及测试数据与测试数据间的相似度；通过挖掘辅助域和目标域数据的关联性，计算辅助域中各训练数据与目标域中测试数据间的相似度；基于半监督模型计算目标域中测试数据的类别坐标；根据测试数据的类别坐标即可得到其类别信息。本发明方法利用辅助域的已知类别数据帮助目标域数据分类，提高目标域的分类精度。
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公开(公告)号：CN106127240A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610439561.0
申请日：2016-06-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6272 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性重构模型的植物图像集的分类识别方法，方法包括:(1)图像的预处理；(2)用k‑means方法提取每张植物叶片图像的特征；(3)用PCA方法对得到的特征向量进行降维；(4)随机选取部分特征向量用高斯自动编码器(GRMBs)预训练非线性重构模型的参数；(5)用训练得到的参数初始化非线性重构模型的参数，并为每一类训练一个特定的模型；(6)最后用最小重构误差和最大投票策略进行分类识别。本发明方法提供了一种自动的特征提取方法和一种自动的学习数据潜在的流行结构，能够实现快速学习和高精度的分类识别。
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公开(公告)号：CN106095829A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610381864.1
申请日：2016-06-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/43
Abstract: 本发明涉及基于深度学习与一致性表达空间学习的跨媒体检索方法，针对图像与文本两种模态的跨媒体信息，从特征的选择及高度异构的两个特征空间的相似性估算这两个方法上入手，提出一个能教大幅度提高多媒体检索准确率的跨媒体检索方法。本发明所述的方法是一种针对图像与文本两种模态的多媒体信息相互检索方法，实现跨媒体检索准确率的较大幅度提高。本发明提出的模型中，采用经调整过的向量内积作为相似度度量算法，不仅考虑了两种不同模态特征向量的方向，而且在中心化后消除了指标量纲的影响，将向量中的每个元素减去元素的平均值，再计算去均值后的两个向量的相关性；能计算得到更为准确的相似度。
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公开(公告)号：CN104200146A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410436154.5
申请日：2014-08-29
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00711 , G06K9/4604 , G06K9/56 , G06K9/6212 , G06K2009/00328
Abstract: 本发明涉及视频图像处理与模式识别技术领域，提供了一种结合视频人脸和数字唇动密码的身份验证方法，主要步骤如下：1)进行人脸区域检测和唇部区域定位预处理；2)利用Gabor滤波进行人脸特征提取并进行视频人脸身份验证；3)唇部区域特征提取并利用隐形马尔科夫模型进行整体唇动特性建模和唇动身份验证；4)对数字唇动密码进行密码子单元划分并进行密码内容识别匹配。本发明利用人的生物特征和行为特征进行身份验证，要求对身份认证匹配同时囊括视频人脸信息、唇动行为特性以及特定密码内容信息，起到了对身份验证的多重保护作用，可加强系统稳定性和安全性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104112072A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410335960.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法，能够有效滤除小阻尼机械结构的振动响应信号中的测量噪声，识别出系统的工作模态(模态固有频率、模态振型)，甚至能识别出在响应信号中贡献量小的工作模态(模态固有频率、模态振型)，并赋予了PCA模态参数识别算法以及物理意义解释与证明。以及该方法在三维工作模态参数识别中的应用，在设备故障诊断与健康状态监测中的应用。还涉及一种基于所述方法的工作模态参数分析仪，将多个振动传感器布置于机械结构的关键点上，通过对测量得到的振动响应信号进行工作模态参数识别，可以了解系统结构的特性的变化，并将其应用于大型工程结构的故障诊断与健康状态监测中。
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