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公开(公告)号:CN115622087A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211545813.X
申请日:2022-12-05
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网的功率调控方法、装置和设备,通过计算功率调控模式的切换指标,当所述切换指标小于或等于预设的指标阈值时,控制所述当前配电单元的功率调控模式为第一模式,此时这一配电单元独立对自身进行功率调控,当所述切换指标大于预设的指标阈值时,控制所述当前配电单元的功率调控模式为第二模式,此时由其他配电单元对当前配电单元进行功率调控。采用本发明实施例,能够根据配电单元状态实时变化调整功率调控模式,使得当前配电单元不仅能够平抑自身范围内随机负荷扰动或者间歇式性分布式能源出力不确定带来的功率波动,还能在自身功率平衡时帮助其他单元平抑功率波动。
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公开(公告)号:CN115186882A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210748030.5
申请日:2022-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的可控负荷空间密度预测方法,步骤1、输入可控负荷的空间分布信息;步骤2、建立负荷密度指标体系;步骤3、选择训练样本;步骤4、预测负荷密度。本发明在对可控负荷进行小区划分时,根据可控负荷的空间分布与密度信息进行分类;针对影响负荷变化的因素使用自适应FCM聚类,将可控负荷进行细分,通过两次聚类,建立了精细化的负荷密度指标体系;利用遗传算法对最小二乘支持向量机预测模型进行参数优化,提高了预测的精确性,对于可控负荷空间预测具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114528952B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210433433.0
申请日:2022-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种减少配电终端误告警的多源异构安全监测数据聚合方法,通过构建异构特征的映射神经网络,屏蔽配电终端安全监测数据的异构性;加入权重参数,衡量配电终端多源安全监测数据的贡献程度与类别影响;利用对抗性领域自适应网络模型,对配电终端安全监测数据进行有效的分类聚合。该方法具有分类准确率高、训练容易、收敛效果稳定的优点,本发明方法能够识别并预测多源异构安全监测数据的类型,从而减少配电终端误告警概率,实现对整个智能配电网安全态势的有效监控。
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