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公开(公告)号：CN116484976A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310460800.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明涉及联邦学习技术领域，具体涉及一种无线网络中异步联邦学习方法，包括：构建包括N个用户和一个基站的基于联邦学习的无线网络系统架构；在每轮训练开始时，基站对用户进行分组，并选择每组通信链路状态最好的用户作为“header”，将全局模型发送给每组的“header”；每组的“header”将全局模型发送给给定用户，进行本地模型的训练；各“header”按预设规则对训练完成的组内用户进行调度，接收被调度用户上传的本地模型进行聚合，生成组模型；各“header”将生成的组模型同步上传到基站，基站再对各个组模型进行聚合，生成全局模型。本发明考虑无线网络中复杂的信道环境，提高模型的训练精度。
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公开(公告)号：CN114389679B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210038808.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息年龄最小化的多天线无人机感知和传输优化方法，包括构建多天线无人机感知和传输系统模型，多天线无人机感知和传输系统模型包括多天线无人机、基站和若干物联网设备，若干物联网设备按照数据传输特性分成不同的设备集；根据多天线无人机感知和传输的系统模型，构建信息年龄模型：通过信息年龄模型最小化，对多天线无人机感知和传输方法进行优化，获取最优的多天线无人机感知和传输方法。本发明针对单天线无人机感知范围小、单天线无人机信息传输效率低等问题，提出了多天线无人机感知和传输方法，提高了无人机感知范围和传输效率，采用信息年龄模型最小化，对多天线无人机感知和传输方法进行了进一步优化。
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公开(公告)号：CN115190079A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210792408.1
申请日：2022-07-05
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L47/2475 , H04L47/80
Abstract: 本发明提供了一种基于分层强化学习的高铁自供电感知通信一体化交互方法，包括：构建高速轨道客车无源感知通信一体化系统架构，无源传感器从接入节点收集无线射频能量用于收集列车状态数据，接入节点感知列车状态信息；在接入节点与基站进行远程通信过程中，依据高斯混合模型聚类方法获得参考切换节点，完成高速轨道客车通信越区切换；提出基于选项的分层强化学习算法训练高速轨道客车实现数据感知和远程通信自主切换来保证任务完成时间最短，同时保证感知设备能及时充电，提升感知和通信一体化的性能。本发明将无源感知和远程通信相融合，有效提升了系统性能，满足未来高速轨道客车智能化、轻量化发展需求，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN115086915A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210611231.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种高速轨道客车无线感知系统信息传输方法，包括：构建多接入节点的无线感知系统架构，系统中每个车厢包含一个接入节点与多个无线传感器，各传感器与接入节点建立连接实现能量收集与信息传输，各接入节点接收到来自传感器的数据后进行远端通信将数据传输至隧道内所设射频拉远单元；设计了基于强化学习的系统能量与信息传输协议，求解系统最优配置，获得最优传输策略，最小化整体传输时间。本发明针对高铁隧道场景下单接入节点传输系统中效率低下、远端通信损耗严重等现状，首次提出多接入节点自主协同传输条件下的传输策略，同时为强化学习方法设计联合深度神经网络，提供了可靠的优化方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114389679A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210038808.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息年龄最小化的多天线无人机感知和传输优化方法，包括构建多天线无人机感知和传输系统模型，多天线无人机感知和传输系统模型包括多天线无人机、基站和若干物联网设备，若干物联网设备按照数据传输特性分成不同的设备集；根据多天线无人机感知和传输的系统模型，构建信息年龄模型：通过信息年龄模型最小化，对多天线无人机感知和传输方法进行优化，获取最优的多天线无人机感知和传输方法。本发明针对单天线无人机感知范围小、单天线无人机信息传输效率低等问题，提出了多天线无人机感知和传输方法，提高了无人机感知范围和传输效率，采用信息年龄模型最小化，对多天线无人机感知和传输方法进行了进一步优化。
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公开(公告)号：CN111586613B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010389695.2
申请日：2020-05-10
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L5/14 , H04W4/38 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04W84/18 , H04B7/024 , H02J50/00 , H02J50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于无线体域网的全双工多点无线信息和能量传输方法，属于体域网中无线信息传输，无线能量收集领域。构建无线体域网中含有多个传感器的全双工系统模型，系统中包括了一个源节点和多个目的节点；建立无线体域网系统中多节点间的无线通信模型，根据无线体域网传输特性构建适合多节点的信道模型，确定无线体域网中全双工多节点间的无线传输协议；将整个时间阶段分为活跃和非活跃两个阶段，得到最优时间分配比，进而得到最大平均和吞吐量。本发明将多传感器节点引入无线体域网中，能够得到多种重要参数，传感器均工作在全双工模式下，有效提高了资源利用率，提高了系统的性能。
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公开(公告)号：CN109067488A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810775193.6
申请日：2018-07-13
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/40
Abstract: 本发明提供一种基于能量累积的信息与能量双向传输系统性能的优化方法，属于能量收集、无线信息与能量传输领域。包括构建无线网络的信息与能量双向传输系统模型；根据射频信号的特点，建立中继节点信号接收模型、中继节点信号转发模型、源节点信号接收模型以及信息节点能量信号接收模型；提出连续时隙能量累积分析能量累积协议与离散时隙能量累积协议，分别进行能量累积分析，得出系统吞吐量；以最大化系统吞吐量为目的，优化系统性能；本发明将基于能量累积的双向信息与能量中继协作传输方法应用在无线网络中，提出信息与能量传输方法，在提高能量效率的基础上，实现了信息与能量的双向最优传输。
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公开(公告)号：CN107295598A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710687186.6
申请日：2017-08-08
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/22 , H04B17/391 , H04B17/40
Abstract: 本发明公开了一种适用于能量和信息同传网络分组的中继选择方法，首次提出了基于分组的最大化吞吐量的中继选择方法，分别考虑在时间分配和功率分配机制下实现最大化吞吐量的最优分组，包括步骤：首先利用源到中继节点的最大传输速率模型，选择其中一组中继节点广播信号，然后利用中继节点到目的节点的最大传输速率模型从小组中选择一个中继节点利用收集的能量转发信号到目的节点，通过比较不同小组尺寸的系统吞吐量最后获得最优分组尺寸，本发明克服了传统的单一节点选择引起的节点过度使用，通过考虑最优分组避免了所有节点参与传输引起的设备配置复杂和传输效率低的缺点。
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公开(公告)号：CN107277759A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710669096.4
申请日：2017-08-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于无线体域网的双向能量和信息中继辅助传输方法，包括以下步骤：构建WBAN能量与信息传输模型；利用WBAN信道衰落模型提出双向能量与信息传输方法；以最大信息传输速率为目标，提出本发明的优化算法；利用MATLAB仿真计算，求得本发明提出的方法的最优解，并用仿真验证。本发明针对体域网中节点电池容量小，不易更换等问题，将无线能量和信息同时传输技术应用在无线体域网中。本发明提出的能量与信息传输方法，在满足能量收集与消耗平衡的条件下，实现了信息与能量的双向最优化传输。
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