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公开(公告)号：CN113258845B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110660582.6
申请日：2021-06-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种交流电机电压源逆变器干扰特性自学习方法，属于电机控制领域，在无逆变器干扰补偿情况下起动电机至稳态运行；采用逆变器干扰观测器获取d‑q轴的逆变器干扰；将d‑q轴的逆变器干扰利用派克变换转换到ABC三相静止坐标系下的逆变器干扰；利用傅里叶变换逆变器干扰变换到频域上，从频域上重构经ABC三相转换获取的逆变器干扰中缺失的3次及3的奇整数倍次谐波；叠加重构的谐波获取完整的逆变器干扰特性。该方法为无需人工标定的自动获取交流电机逆变器干扰特性的通用方法，通过逆变器干扰观测器来估计并重构逆变器干扰特性，实现无人工干预，无额外硬件条件下精确地逆变器干扰特性获取，有效提升产品开发自动化水平。
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公开(公告)号：CN106499489B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201611218869.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种柴油机颗粒捕集器碳加载量检测装置及检测方法，装置包括有检测线圈、电源模块、控制器模块、射频放大模块和数据采集模块，其中检测线圈与DPF载体的过滤层平行放置并置于DPF载体底部的DPF载体封装层和DPF载体本体之间，检测线圈还与数据采集模块、射频放大模块相连接，电源模块与数据采集模块、射频放大模块和控制器模块均相连并对它们提供电力。检测方法为：1、采集电压幅值a1和电压幅值b1；2、检测线圈将接收到的射频信号输送给数据采集模块；3、得到|S11|；4、形成数据库；5、完成在线检测；6、完成对DPF载体的再生。有益效果：同时具有检测装置简单、速度快、精度高、工作可靠等优点。
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公开(公告)号：CN111564842B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010492277.6
申请日：2020-06-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种非侵入式用电负荷监测中长期能耗的统计估算方法，将高斯混合模型用于非侵入式用电负荷监测的设备识别，对用电器中长期用电量的统计上，确可通过单次事件置信度的累加获取更为准确的能耗估算，从而解决用电器特征重叠、测量及用电器使用中的噪声等问题，可在概率中长期累加的情况下给出更合理的用电分布，显著提高非侵入式负荷监测算法中长期能耗估算结果的准确性。在用电器种类有限的情况下，准确率在80％以上。在硬件方面采用边缘计算，减小云端数据处理压力。非侵入式负荷监测以及基于概率的中长期能耗估算，有利于用户侧用能结构的优化。
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公开(公告)号：CN110687379B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910990474.8
申请日：2019-10-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种拓扑可配置的非侵入式楼宇用电设备监测分析系统包括用户用电数据采集模块，用电数据处理模块和用电数据云服务器。通过用电云服务器远程配置，实现用电端设备采样频率由低频到高频的转换，从而提高采样的用电特征数据的数据处理量，进而达到更加精确合理地辨识用户负载的目的。本发明在解决随用户需求增加而产生的计算设备成本增加问题时，采用多台用电数据处理模块模式并联组成的数据处理模块组元模式，并通过应用非侵入式用电负荷识别算法进行运算。本发明系统计算能力的升级可以在完全利用原有系统的硬件的情况下，进行升级改造，不需要二次施工进行系统升级，改造成本低。能充分满足智能电网发展高性能非侵入式用电负荷监测需求。
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公开(公告)号：CN112700117A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011594127.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电动汽车配套设施技术领域，具体为一种基于数据的电动汽车充电基础设施使用情况估算方法，包括步骤一：利用行程起始终止SOC，实现“回家充电”特征的提取，步骤二：利用分段SOC的算法，实现恒流充电功率的准确估计，步骤三：判断电动汽车是否经常在同一位置进行充电，其结构合理，通过对数据进行行程特征提取、充电特征提取、充电设施识别配备等处理，获取电动汽车使用的充电基础设施是私人充电桩还是公共充电桩。本发明提出的方法对数据质量要求低，可以方便的应用于不同场景、不同数据采集系统下，为相应充电基础设施的规划提供有力的支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109799408B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910179699.5
申请日：2019-03-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于无线电能传输技术领域，具体为一种电动汽车无线充电线圈错位实验装置，包括上板部分、中间内支撑部分和下板部分，所述上板部分的具有接收线圈和上连接板，所述接收线圈与所述上连接板固定连接,上连接板具有上基础板和定位柱，所述上连接板通过硅胶螺钉与接收线圈相连接，所述上连接板通过所述定位柱与所述中间内支撑部分相连接，所述中间内支撑部分具有上层支撑、第一内填充块、第一外圈框架、基础支撑、第二内填充块和第二外圈框架，所述中间内支撑部分的底部固定安装所述下板部分，所述下板部分具有发射线圈和下连接板，该发明实现了两线圈的轴向距离的定间距变化、降低生产成本的综合效果。
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公开(公告)号：CN103713185B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310728434.9
申请日：2013-12-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明公开了一种交流变频电机的机端电压测量装置,为克服：1.若采集直流母线电压换算得到的交流变频电机（3）的端电压误差较大；2.若直接测量交流变频电机（3）的端电压，需要极高的数字采样频率和高速的数字信号处理这是普通控制器无法实现的问题，该测量装置由传感器，采样电阻，1号积分器和2号积分器组成；传感器的输出端与采样电阻的一端电线连接，采样电阻的另一端同时和1号积分器与2号积分器的一端电线连接，采样电阻、1号积分器与2号积分器焊接在同一块电路板上。传感器的输入端接逆变器（2）的PWM电压侧即接交流变频电机（3）的端电压侧；1号积分器与2号积分器的另一端同时与电机控制器（4）中的I/O口电线连接。
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公开(公告)号：CN105298607A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510806668.X
申请日：2015-11-21
Applicant: 吉林大学
IPC: F01N11/00
CPC classification number: Y02A50/2325 , Y02T10/47
Abstract: 本发明提供一种汽车SCR系统尿素溶液浓度与高度在线监测仪及监测方法。所述的监测仪基于磁耦合谐振原理，包括高频信号发生模块、监测模式选择模块、数据采集与处理模块、线圈设计模块、电源模块和车用尿素箱。将测量线圈置于尿素箱底侧并错位放置，与尿素溶液不接触，并采用线圈的自谐振模式及错位阻抗匹配技术，提高线圈自谐振频率及S11参数对尿素溶液高度和浓度变化的敏感性，从而提高检测信号的信噪比。通过高频信号发生模块对线圈设计模块进行高频信号输入,通过数据采集与处理模块对线圈自谐振频率与S11参数信号采集及电压转换，提高系统开发效率。通过检测线圈自谐振频率实现对尿素液位高度的监测；通过检测线圈S11参数实现对尿素浓度的监测。
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公开(公告)号：CN104298129A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410639518.X
申请日：2014-11-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种车用电子控制器测试模拟器，旨在解决目前通用型高性能硬件在环系统应用到车用电子控制器上存在功能与性能上资源利用浪费的问题，其由服务器、CompactRIO实时控制系统组成，服务器与CompactRIO实时控制系统通过以太网线连接，CompactRIO实时控制系统由CompactRIO集成化系统和CompactRIO I/O模块组成，CompactRIO集成化系统集成实时处理器和可重新配置FPGA机箱,CompactRIO集成化系统和CompactRIO I/O模块通过串行接口连接，被测电子控制器通过VCU硬件接口与CompactRIO I/O模块连接。实时控制器采用TCP/IP向服务器传递数据，服务器采用网络共享变量向实时控制器传递数据；实时控制器通过FPGA接口与FPGA机箱通信；FPGA机箱与被测车用电子控制器的通信通过基于CAN总线通信协议的数据传输和模数信号的输入/输出完成。
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公开(公告)号：CN119693181A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411529275.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种基于短途物流车的光储充控制系统及方法，涉及光储充技术领域，具体包括：实时采集物流车的运行参数，基于运行参数，生成热补偿系数和有效光照强度；将热补偿系数和有效光照强度相综合，计算实际发电功率；采集若干组物流车运行过程中的历史时序数据及其对应的负载需求数据，构建深度学习模型，对模型进行训练，得到负载需求预测模型；将实时运行参数输入至模型，输出预测的负载需求，进行能量供需判断；建立区块链网络，定义智能合约，计算可出售电能。本发明的实施提升了物流车在运行过程中光伏发电的效率和可靠性。通过数据分析和深度学习模型的应用，物流车能够根据环境变化及时调整能量供需策略，确保能量充足。
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