电力数据服务产品匹配交易方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113657712A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110792847.8

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本申请公开了一种电力数据服务产品匹配交易方法、装置、设备和存储介质。一种电力数据服务产品匹配交易方法,包括:获取业务资源的原始数据和企业信用的原始数据;根据所述业务资源的原始数据建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1;根据企业信用的原始数据建立基于用户信用匹配的目标函数F2;根据所述基于数据产品资源匹配的目标函数F1和所述基于用户信用匹配的目标函数F2建立基于数据产品和用户信用的多目标优化模型;将所述多目标优化模型转换为单目标规划模型;通过线性规划求解方法对所述单目标规划模型进行求解,得到目标用户的使用数据服务产品列表。本申请提高了电力交易双方的交易效率。

    基于数据中台的大数据应用共享平台

    公开(公告)号:CN113452790A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110728934.7

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了基于数据中台的大数据应用共享平台,包括应用层、服务层、数据层、集成层和基础架构层;所述数据层包括系统配置管理数据、非结构化数据、缓存数据、全文检索数据和中台主题数据&分析场景数据;所述服务层包含服务网关、服务管理、前台服务、单位管理中心服务、平台运营中心服务、认证服务、文件管理服务、工作流服务、搜索引擎服务;应用层包括WEB应用、移动应用、大屏展示和接口服务。本发明属于互联网技术领域,具体是指一种促进数据增值商业模式创新,进一步激活公司数据价值,助力公司数字经济发展的基于数据中台的大数据应用共享平台。

    一种监控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114048104B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202111405118.9

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取用户历史行为信息;将所述用户历史行为信息输入监控模型,得到第一NL2SQL模型的监控结果,其中,所述监控模型通过第一目标样本集迭代训练深度推荐模型得到,通过本发明的技术方案,既能够解决在线更新没有考虑到网络无法访问的场景,只能机械地更新模型,无法智能地更新模型的问题,又能够解决人工更新耗费大量人力成本,模型更新效率低,而且达不到实时性,无法智能地更新模型的问题,能够根据用户历史行为信息判断模型是否需要进行更新。

    基于自然语言的结构化查询语言语句获取方法及装置

    公开(公告)号:CN113495900B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202110933193.6

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明实施例公开了基于自然语言的结构化查询语言语句获取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取自然语言下的查询文本,并确定查询文本的查询类别;获取查询文本中的命名实体,并确定命名实体的实体类别;根据查询文本的查询类别,以及命名实体的实体类别,对槽位信息模板中的槽位信息项进行填充,以获取第一填充结果;根据第一填充结果,以及结构化查询语言查询模板,获取结构化查询语言查询语句。本发明实施例提供的技术方案,实现了基于自然语言构建SQL查询语句,提升了用户对SQL数据库的访问便利性,提高了SQL查询语句的转换精度。

    一种电力行业目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116704218A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310636391.5

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明涉及电力行业目标检测技术领域,具体提供了一种电力行业目标检测方法及装置,包括:获取待检测场景图像;将所述待检测场景图像作为预先训练的电力行业目标检测模型的输入,得到所述预先训练的电力行业目标检测模型输出的待检测场景图像的检测结果;所述检测结果包括下述中的至少一种:目标的位置和类别。本发明提供的技术方案,解决电力行业目标检测任务中的标注量大和训练准确性低的问题,并具备更广泛的适用性,提供了更高效、准确的目标检测解决方案,推动电力行业及其他领域的智能化发展。

    一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115630088A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211358219.X

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明实施例公开了一种语句生成模型优化方法、装置、电子设备及介质。方法包括:确定自然语言描述信息对应的各词分别对应的第一编码向量和各所字段分别对应的第二编码向量;根据各自然语言描述信息对应的各第一编码向量、各第二编码向量和设定语句生成模型,确定对应的预测SQL查询语句;根据各预测SQL查询语句和标签SQL查询语句确定设定语句生成模型的损失函数,并根据损失函数优化设定语句生成模型。该方法通过设定语句生成模型基于编码向量生成对应的预测SQL查询语句,又通过损失函数来优化设定语句生成模型,以通过优化后的设定语句生成模型来生成SQL查询语句,提高了SQL查询语句生成的准确性。

    一种基于可变形NTS-NET神经网络的多标签分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114821155A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210324966.5

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明提出一种基于可变形NTS‑NET神经网络的多标签分类方法及系统,包括:将待分类图像输入预先训练好的网络模型得到图像的分类标签矩阵;基于分类标签矩阵确定待分类图像的分类标签;其中,网络模型是基于图像及其对应的分类标签对NTS‑NET神经网络进行训练得到的;NTS‑NET神经网络是基于在神经网络中引入可变性卷积和通道注意力机制构建的。本发明利用NTS‑NET作为基本框架,通过在网络模型引入可变形卷积实现对几何变换幅度较大的目标关键局部区域准确定位,并在审查器网络中引入通道注意力机制,有选择性地加强包含有用信息的特征并抑制无用特征,最终实现复杂图像的多属性分类。

    一种基于注意力机制的弱监督目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114723958A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210330923.8

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的弱监督目标检测方法及系统,包括:将获取的待检测图像通过卷积层进行特征提取,得到特征图;将所述特征图输入到注意力机制模块,得到空间增强后的特征图;基于所述空间增强后的特征图确定所述待检测图像是否为目标图像;其中,所述注意力机制模块,基于卷积层对特征图进行空间维度归一化得到注意力机制权重图,并结合所述特征图进行全局平均化操作得到空间增强后的特征图。本发明采用卷积神经网络结合注意力机制目标检测的方法,解决了高精度标注的数据集费时费力,提高了准确率,实现了通过低质量的数据集来获得高质量的目标检测模型。

    一种查询结果生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114048253A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111407031.5

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种查询结果生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取用户输入的目标查询语句和目标NL2SQL模型,其中,所述目标NL2SQL模型通过第一目标样本集迭代训练第一神经网络模型得到;对所述目标NL2SQL模型进行迁移,得到NL2SQL数据展示意图分类模型;根据所述目标查询语句、目标NL2SQL模型和NL2SQL数据展示意图分类模型生成查询结果,并显示所述查询结果,通过本发明的技术方案,解决了现有的报表生成方法操作繁琐耗费时间长、不能灵活扩展填报项、后期维护工作量大以及不能满足客户经常性的业务需求调整,也不能灵活适应或扩展数据填报需求和报表变更需求的问题。能够基于语义解析和意图识别的自动生成报表,减少了开发人员的工作量,提升了报表生成效率。

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