公开(公告)号：CN116962996A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202311222480.1

申请日：2023-09-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 井雅琪 ,  段运强 ,  段荣昌 ,  白晓雷 ,  佟玲玲 ,  段东圣 ,  任博雅 ,  吕东 ,  艾政阳 ,  时磊 ,  侯炜 ,  贾云刚

IPC: H04W4/12 ,  H04W4/08 ,  H04L51/063 ,  H04L51/214 ,  H04L51/52 ,  H04L51/56 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法的信息传播预测方法、装置和设备，属于信息处理技术领域，该方法包括：确定在第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量；其中，各个类型的用户对目标信息的信任程度和/或传播方式不同；根据第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量和信息传播模型，确定目标信息的传播预测结果；目标信息的传播预测结果中包括在第二时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量；信息传播模型用于对信息在传播过程中各个类型用户数量的变化情况进行预测。本发明的方法实现了对目标信息传播过程中各类型用户数量变化情况的准确预测，提升了信息传播预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116684481A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310959221.0

申请日：2023-08-01

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 艾政阳 ,  尹芷仪 ,  佟玲玲 ,  王媛媛 ,  李鹏霄 ,  成艺 ,  翟羽佳 ,  王红兵 ,  时磊 ,  马宏远 ,  吕东 ,  王晓诗 ,  王子涵 ,  段荣昌 ,  高晴

IPC: H04L67/55 ,  H04L67/306

Abstract: 本申请涉及一种推送信息同质化的处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，通过获取当前用户信息，判断基于当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型；并在第一推送信息集合属于同质化类型的情况下，确定第一推送信息集合的推送成因类型，以此基于推送成因类型确定调整策略，基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息，以生成目标推送信息集合。由此，通过第一推送信息集合是否属于同质化类型，来判断当前是否存在同质化问题，并且在存在同质化问题的情况下，可以利用调整策略调整推送信息确定出目标推送信息集合，克服第一推送信息所存在的同质化问题，实现了为用户提供多样性推送内容的效果。

公开(公告)号：CN116611433A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310478295.2

申请日：2023-04-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 吕东 ,  王立强 ,  李艺涛 ,  段东圣 ,  段运强 ,  井雅琪 ,  王媛媛 ,  王子涵 ,  任博雅 ,  佟玲玲 ,  李鹏霄 ,  艾政阳 ,  侯炜 ,  王红兵

IPC: G06F40/289 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统，所述方法包括：获取目标文本对应的初始数据，所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的；设定所述初始数据的细粒度规则，得到所述初始数据对应不同长度的类别文本；根据所述细粒度规则和所述类别文本，确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型；将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理，得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类，确定情感识别模型，通过识别处理得到情感识别结果，由此，可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感，更好地支持情感分析应用，更好地支持舆情分析，实现对短文本的情感识别处理的技术效果。

公开(公告)号：CN116578942A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310853781.8

申请日：2023-07-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 艾政阳 ,  冯浩源 ,  李鹏霄 ,  翟羽佳 ,  沈华伟 ,  马宏远 ,  吕东 ,  王媛媛 ,  项菲 ,  王红兵 ,  张浩 ,  佟玲玲 ,  时磊 ,  侯炜 ,  张玉洁

IPC: G06F18/2433 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/10

Abstract: 本申请实施例涉及一种榜单异常的处理方法及装置，所述方法包括：获取目标榜单信息，并按照设定的检测方法对目标榜单信息进行异常检测，得到对应的异常检测结果；将异常检测结果对应的异常样本信息输入到预先训练好的预估模型中进行评估处理，输出异常样本信息对应的在榜时长；根据在榜时长确定反馈调节策略；基于反馈调节策略执行对异常在榜信息的处理。通过创建榜单异常的检测工具，检测出每个榜单信息中存在的异常样本信息，通过设定的反馈调节策略对异常样本信息进行处理，达到治理异常榜单信息的目的；由此，可以实现利用机器审核结合人工审核，形成一套实时报警、反馈、调节的热榜治理机制，维护热榜的公平和稳定的技术效果。

公开(公告)号：CN115292571B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202210942548.2

申请日：2022-08-08

Applicant: 烟台中科网络技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李鹏霄 ,  王媛媛 ,  隋明爽 ,  艾政阳 ,  段荣昌 ,  王红兵 ,  时磊 ,  侯炜 ,  任博雅 ,  吕东 ,  王海洋

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/215 ,  G06F8/61 ,  G06F9/445 ,  G06F17/18 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种App数据采集方法及系统，所述方法包括对群控平台中所有应用软件进行遍历采集，得到群控平台应用软件信息；对群控平台应用软件中的内容进行深度优先遍历采集，并将获取的内容进行整合；对整合后的采集内容进行判断清洗，获得最终应用软件通用内容。通过采用改进的深度优先遍历算法完成采集工作，保证了采集数据的全面性，同时提高了采集效率。

公开(公告)号：CN114978585A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210380490.7

申请日：2022-04-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京赋乐科技有限公司

Inventor： 段运强 ,  佟玲玲 ,  段东圣 ,  谢东岳 ,  邓泽骏 ,  任博雅 ,  井雅琪 ,  时磊 ,  侯炜 ,  王红兵 ,  吕东

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开的实施例提供了基于流量特征的深度学习对称加密协议识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行预处理，得到对称加密流量；基于主成分分析‑皮尔森系数法流量识别模型和基于注意力机制的CNN‑LSTM算法流量识别模型，构建基于流量特征的对称加密协议识别模型；将所述对称加密流量，输入至所述基于流量特征的对称加密协议识别模型，完成对所述网络流量数据的识别。以此方式，实现了对对称加密协议的高效识别。

公开(公告)号：CN119598054A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510143768.2

申请日：2025-02-10

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 段运强 ,  井雅琪 ,  段荣昌 ,  时磊 ,  侯炜 ,  佟玲玲 ,  段东圣 ,  李鹏霄 ,  党中恺 ,  王子涵 ,  吕东 ,  贾云刚 ,  任博雅

IPC: G06F16/958 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种网站类型识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待识别网站的网址，并基于所述待识别网站的网址，获取所述待识别网站内所有的待分类图像；基于特征提取模型，对各待分类图像进行特征提取，得到所述各待分类图像的图像特征；基于文本特征库中的各文本特征和所述各待分类图像的图像特征，确定所述各待分类图像的类别；基于所述各待分类图像的类别，确定所述待识别网站的类型。本发明通过结合图像特征和文本特征，实现了基于图像和文本描述的多模态特征的检索式分类判断，可以有效提高网站类型识别的准确率。

公开(公告)号：CN119274543A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411113422.X

申请日：2024-08-14

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王立强 ,  万辛 ,  吕东 ,  刘睿霖 ,  李艺涛 ,  王海洋 ,  初杰

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/16 ,  G10L25/18

Abstract: 本发明涉及声学动态提取技术领域，具体地说，涉及一种基于深度神经网络的声学特征动态提取方法。其包括以下步骤：S1、对音频数据进行预处理，将音频数据分帧；S2、将分帧后的音频信号进行傅里叶变换，使其从时域信号转换到频域信号并得到频谱图；S3、对频谱图进行预处理，将预处理后频谱图作为深度神经网络的输入；S4、在深度神经网络中使用一阶和二阶差分参数实现动态特征提取，再将一阶和二阶差分参数组合成特征向量输入深度神经网络；S5、将提取的特征序列通过序列标注的方法输出音频信号中的时间变化信息；深度神经网络不仅能够自动提取声学特征，还能捕捉这些特征在时间序列上的动态变化，有利于对声学场景的理解和分类准确。

公开(公告)号：CN118520929B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411003497.2

申请日：2024-07-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 段运强 ,  李鹏霄 ,  井雅琪 ,  吕东 ,  段荣昌 ,  侯炜 ,  佟玲玲 ,  段东圣 ,  任博雅 ,  王子涵 ,  艾政阳 ,  贾云刚 ,  党中恺

IPC: G06N3/09 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/194

Abstract: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法，属于计算机技术领域，该训练方法包括：获取第一数据集和第二数据集；第一数据集中包括至少一个短文本数据对；第二数据集中包括至少一个目标文本数据对，目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据；基于句向量对比模型，获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述；句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的；基于各关键表述和第二损失函数，对第二预训练模型进行训练，得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本，提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。

公开(公告)号：CN117768343B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202311587718.0

申请日：2023-11-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 鲁睿 ,  时磊 ,  李胜男 ,  党中恺 ,  刘星辰 ,  孙旷怡 ,  贺欣 ,  王红兵 ,  吕东 ,  李鹏霄 ,  孙旭东 ,  闫超阳

IPC: H04L43/02 ,  H04L43/062 ,  H04L47/70

Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流，分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离；将每个出口节点流输入至自编码网络，输出对应的映射入口节点流，分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离；将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器，分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离；根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离，对候选入口节点流进行筛选，确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。