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公开(公告)号：CN115660080A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211366905.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 故障预测模型构建方法、装置及故障预警方法、装置，涉及故障检测技术领域。本发明是为了解决现有基于决策树预测方法所搭建的充电桩故障预测模型容易出现过拟合问题，训练数据与测试数据预测效果相差较大，样本数据较多时，预测效果受到干扰的问题。本发明构建的二叉决策树模型是调优ID3算法和CART算法，保留了原ID3算法的纯度度量准则，还有将多叉树改为了二叉树，并引入剪枝，简化运算过程，提高运行效率，使得ID3和CART算法拥有相同的结构，能够处理大量的数据。通过粒子群对决策树参数以及剪枝的寻优，防止整棵树的分支过多，避免过拟合现象的发生，优化决策树模型，提高预测有效性，减少二叉树可能造成的局部最优的影响。
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公开(公告)号：CN114444306B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210100581.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 一种基于充电模块任务剖面的铝电解电容寿命预测方法，涉及铝电解电容寿命预测技术领域。本发明是为了解决现有电容寿命预测模型未考虑电容所处环境，应力适用范围小，预测时误差大的问题。本发明提出了一种应用于充电模块铝电解电容中、且考虑任务剖面变化的电容寿命预测方法。该寿命预测方法综合考虑环境温度、运行电压、纹波电流等动态的电热应力，以确保测试条件尽可能接近实际应用，实现电容寿命的实时预测，提高电容寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN114444306A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210100581.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 一种基于充电模块任务剖面的铝电解电容寿命预测方法，涉及铝电解电容寿命预测技术领域。本发明是为了解决现有电容寿命预测模型未考虑电容所处环境，应力适用范围小，预测时误差大的问题。本发明提出了一种应用于充电模块铝电解电容中、且考虑任务剖面变化的电容寿命预测方法。该寿命预测方法综合考虑环境温度、运行电压、纹波电流等动态的电热应力，以确保测试条件尽可能接近实际应用，实现电容寿命的实时预测，提高电容寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN114819408B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210670011.5
申请日：2022-06-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及能源系统优化调度技术领域，特别涉及一种综合能源系统的分布式优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于能量枢纽内部多能源转换约束和多个互联能量枢纽的综合能源系统多能源网络运行约束，建立多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型；基于同态加密算法与交替方向乘子法，优化多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型，得到优化结果；根据优化结果、信息层和物理层之间的交互关系控制综合能源系统的区域内各产能机组出力和多能源网络各节点运行状态达到最佳状态，共享综合能源系统多区域间最优能量。由此，解决了互联能量枢纽间信息交互过程中的隐私泄露问题，保障提出算法的收敛性，实现多能源最优能量共享，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN119482446B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510018160.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 规模化电解槽集群轮值调度方法及系统，在轮值的初始时刻以及各次轮值的结束时刻，均按照碱性电解槽的健康状态监测值从大至小的顺序对碱性电解槽进行排序；所有质子交换膜电解槽以额定功率运行，当前轮值中，电解槽集群过载时排序中的第1、2、……、k个碱性电解槽以过载功率运行、第k+1、k+2、……、n个碱性电解槽以额定功率运行；电解槽集群处于未过载高功率工况时排序中的第1、2、……、k个碱性电解槽以额定功率运行、第k+1、k+2、……、n个碱性电解槽停运；电解槽集群处于未过载低功率工况时排序中的第1、2、……、k个碱性电解槽以最佳功率运行、第k+1、k+2、……、n个碱性电解槽停运，提升电解槽集群稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119696054A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411788314.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J15/00 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 面向氢电耦合系统的安全状态量筛选与动态优化控制方法，根据氢电耦合系统模型和事故集建立联合约束条件；筛选出不满足多能流平衡约束条件的状态量、不满足“N‑1”条件下氢电耦合系统的可行域约束条件的状态量和安全域约束条件的状态量，作为待调整的状态量；利用待调整的状态量以外的状态量，以可行域的效率程度与安全程度均最优为优化目标模型和“N‑1”条件下氢电耦合系统的安全域约束条件构成氢电耦合系统的优化控制模型；基于优化控制模型，得到同时满足优化目标模型和“N‑1”条件下氢电耦合系统的安全域约束条件的状态量优化值，根据状态量优化值对氢电耦合系统进行控制，实现氢电耦合系统的优化控制，提前预见系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN119582198A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411751668.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据技术的电力负荷与电网互动调控方法及系统，属于电力负荷调控领域；解决了电力负荷调控效率低的问题；具体方法如下：步骤S1：估算每个市辖区的期望用电量；步骤S2：获取地方功率数据，根据期望用电量和地方功率数据调整区域电网的有功功率和无功功率，计算待分配比值；步骤S3：获取输电线路数据，根据待分配比值和输电线路数据，调整目标线路上的每个变压器变比；步骤S4：持续调整目标地区的电力供给；本发明通过对目标地区的电力负荷和供电数据进行获取、分析和处理，调整目标地区的电力配给，优化电力资源分配。
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公开(公告)号：CN119558741A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510120659.9
申请日：2025-01-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 城市区域电气氢耦合能源网络的时序仿真分析方法及系统，建立电气氢耦合微能源网络的时序仿真模型；以负荷仿真数据和风力发电功率预测值、光伏发电功率预测值、风电场的气象数据和光伏电站的气象数据，构成时序仿真数据集；时序仿真模型以时序仿真数据集为输入，在确定电力系统供需状态和氢能系统供需状态后，以能源利用效率最高为目标制定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的第一类调度方案，以运行成本最低为目标制定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的第二类调度方案；根据第一类调度方案和第二类调度方案，采用优化算法确定电气氢耦合微能源网络在设定时间段内的最优调度方案，提升电气氢耦合能源网络的效率和经济性。
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公开(公告)号：CN119494755A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510080293.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06F113/04
Abstract: 城市区域电气氢耦合能源网络建模方法及系统，以各连接路径的特征长度、各耦合路径的特征长度、储电设施的特征值以及储氢设施的特征值为电气氢能量流约束条件，以运行维护总成本最小为电气氢能量流目标，建立电气氢耦合网络的协同优化模型；获取电能产量预测值和电能需求预测值、氢气产量预测值和氢气需求预测值、燃气产量预测值和燃气需求预测值，利用协同优化模型输出电力网络模型、燃气网络模型以及氢能网络模型的运行参数；利用电力网络模型、燃气网络模型、氢能网络模型及其运行参数、各连接路径的特征长度、各耦合路径的特征长度、储电设施的特征值以及储氢设施的特征值，构成电气氢耦合能源网络模型。
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公开(公告)号：CN119377649A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411974633.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/213 , G01R31/00 , G01R31/40 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 数据中心供电可靠性的检测方法及系统，采集供电设备的运行状态信息和不间断电源的运行状态信息；建立预测模型，包括：第一编码器、第二编码器、解码器以及预测器；第一编码器、第二编码器和解码器均采用#imgabs0#层结构；第一编码器和第二编码器的第#imgabs1#层从第#imgabs2#层级特征信息中提取第#imgabs3#层级特征信息输入至解码器；解码器向预测器输出第1层级融合特征信息；预测器根据第1层级融合特征信息预测供电设备的故障概率和不间断电源的故障概率。利用构建的预测模型，可以快速自动实现IDC供电系统的故障预测，不仅效率高，也可提前预测出可能出现故障的设备，提前运维处理，保证IDC供电系统的可靠性。
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