道路侧混合充放电站的设计与实施方法

    公开(公告)号:CN119885689A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510371402.0

    申请日:2025-03-27

    Abstract: 本申请提供一种道路侧混合充放电站的设计与实施方法。基于道路侧既有空间灵活布站,设计了包含固定式充放电桩、移动式充放电车的道路侧充放电站的平面布置,提出基于多约束道路侧布局优化模型的空间资源高效利用技术,实现降低土地占用与单站综合建设成本。提出基于“需求覆盖最大化—交通拥堵最小化—构建成本最小化”的多目标时空耦合分布规划模型技术,实现平衡充电需求覆盖、交通拥堵缓解和建设成本控制。提出“基于多目标决策的混合充放电设施协同增效”模型技术,通过灵活调整敏感性参数,动态匹配用户需求,向用户实时智能推荐最优充放电设施,最大化资源利用效率,使用户综合投入效用最低,显著提升用户体验。

    数据中心供电可靠性的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119377649B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411974633.2

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 数据中心供电可靠性的检测方法及系统,采集供电设备的运行状态信息和不间断电源的运行状态信息;建立预测模型,包括:第一编码器、第二编码器、解码器以及预测器;第一编码器、第二编码器和解码器均采用#imgabs0#层结构;第一编码器和第二编码器的第#imgabs1#层从第#imgabs2#层级特征信息中提取第#imgabs3#层级特征信息输入至解码器;解码器向预测器输出第1层级融合特征信息;预测器根据第1层级融合特征信息预测供电设备的故障概率和不间断电源的故障概率。利用构建的预测模型,可以快速自动实现IDC供电系统的故障预测,不仅效率高,也可提前预测出可能出现故障的设备,提前运维处理,保证IDC供电系统的可靠性。

    数据中心的环形冗余供电系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN119482906A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510072052.8

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 数据中心的环形冗余供电系统及其控制方法,数据中心包括r台待供电的设备,供电系统包括:环形连接的2n个不间断电源,相邻的m个不间断电源为同一台设备供电,相邻2个不间断电源与一台设备之间的2条供电线路构成1组供电回路,并且相邻2个不间断电源由不同的市电回路供电,m为偶数,且2≤m≤2n、r≤2n;每组供电回路上设置一台断路器,通过控制断路器的得电或失电,以控制每台设备对应的1组供电回路中1条供电线路停运、另1条供电线路在运;其中,停运的供电线路对应的不间断电源由市电回路充电,作为在运的供电线路对应的不间断电源的冗余电源,实现物理隔离,在减少断路器数量的同时提高了供电连续性和可靠性。

    基于聚类和AdaBoost的低压有源台区线损计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118981634A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410861875.4

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于聚类和AdaBoost的低压有源台区线损计算方法及系统,所述方法包括:采集待计算低压有源台区的线损影响因素数值,判断所属的样本聚类,根据该样本聚类的强分类器计算获得待计算低压有源台区的线损率;所述低压有源台区线损计算模型的构建过程包括以下步骤:获取低压有源台区线损历史数据样本,将所有低压有源台区线损历史数据样本聚类为若干个样本聚类;针对每个样本聚类,分别训练获得一个弱分类器,并迭代采用AdaBoost算法,训练获得每个样本聚类下的强分类器;将所有样本聚类的强分类器组合成低压有源台区线损计算模型。与现有技术相比,本发明具有计算准确度高、无需获取低压电网拓扑、学习速度快等优点。

    基于图像识别算法的电能表装接质量智能监测方法

    公开(公告)号:CN117635905A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311714645.7

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 一种基于图像识别算法的电能表装接质量智能监测方法,属监测领域。包括确定图像采集范围与样本;将常见电能表装接的质量缺陷进行归类;进行图像数据采集;图像数据预处理;物体检测;特征提取;文本识别;质量评估和结果输出;将计算机视觉技术和图像识别算法应用到电能表装接质量的检查过程中,以电能表现场装接问题场景为基础,通过采集电能表的照片或视频,运用图像识别技术,对电能表的装接质量进行智能监测和自动识别,实现对电能表现场装接质量的自动检测,为电能表安装质量提供了一种高效可靠的监测方法,能够提升电能表现场装接质量。可广泛用于电能表的安装、运行管理领域。

    基于混合型V2G设施的台区负荷高效转供与保电方法

    公开(公告)号:CN119765440A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510266046.6

    申请日:2025-03-07

    Abstract: 本发明涉及电力系统运行可靠性与控制技术领域,尤其涉及一种基于混合型V2G设施的台区负荷高效转供与保电方法,该方法包括:根据失电台区数量确定失电范围,并计算失电负荷容量;根据失电范围判断失电场景,失电台区对应的台区控制器通过对比失电负荷容量与保电容量来判断失电情况,从而确定所需保电的V2G设施类型、数量以及保电容量的协同优化分配,最终将台区失电负荷转移至V2G设施保电支路;参与保电的混合型V2G设施同时为失电分支供电,未参与保电的混合型V2G设施维持原有的接入与运行方式以及功能。与现有技术相比,本发明具有操作简单省时,避免过多的延迟等待、可适应不同失电范围、场景与失电容量情况的保电需求的优点。

    数据中心供电可靠性的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119377649A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411974633.2

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 数据中心供电可靠性的检测方法及系统,采集供电设备的运行状态信息和不间断电源的运行状态信息;建立预测模型,包括:第一编码器、第二编码器、解码器以及预测器;第一编码器、第二编码器和解码器均采用#imgabs0#层结构;第一编码器和第二编码器的第#imgabs1#层从第#imgabs2#层级特征信息中提取第#imgabs3#层级特征信息输入至解码器;解码器向预测器输出第1层级融合特征信息;预测器根据第1层级融合特征信息预测供电设备的故障概率和不间断电源的故障概率。利用构建的预测模型,可以快速自动实现IDC供电系统的故障预测,不仅效率高,也可提前预测出可能出现故障的设备,提前运维处理,保证IDC供电系统的可靠性。

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