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公开(公告)号：CN117878894A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311761724.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种兼顾电力保供消纳的源荷概率化供需平衡判别方法，该方法首先建立兼顾电力保供和新能源消纳的概率化目标函数，并作为源荷概率化供需平衡计算模型的目标函数；然后建立全场景下可行的中长期常规火电机组出力函数，以此建立源荷概率化供需平衡计算模型的概率化变量约束条件；最后建立电力系统源荷概率化供需平衡分析判据；结合源荷概率化供需平衡计算模型，提出兼顾电力保供消纳的源荷概率化供需平衡分析方法，该方法兼顾电力系统运行的经济性与可靠性，并为电力系统的规划提供有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN116911547A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310878223.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明的实施例提供了一种远海风电耦合制氢建站模式选择及容量配置方法，涉及风电制氢技术领域。方法包括：S1：建立数学模型，模拟计算远海风电耦合制氢系统各个建站模式下的效益指标；其中，数学模型的目标函数为远海风电耦合制氢系统的年化效益最大化；S2：利用优化模型模拟各个建站模式下的系统运行，对系统的各个环节进行容量优化配置；S3：选出S1中最优效益的建站模式以及S2中最优的容量优化配置，作为系统建站配置方案。该方法能够合理规划各环节的容量配置，最大化远海风电耦合制氢系统的投资收益，同时避免因较大波动导致的风力资源浪费。
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公开(公告)号：CN115392588A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211123384.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种全生命周期的电动汽车碳排放预测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括计算汽车和充电桩所有原材料的最终需求量；根据所有原材料的最终需求量构建直接能源消耗系数矩阵以及每个原材料碳排放强度矩阵；基于直接能源消耗系数矩阵和所述单位矩阵构建所有原材料的完全能源消费系数；根据所有原材料的最终需求量、每个原材料碳排放强度矩阵和所有原材料的完全能源消费系数计算汽车和充电桩原材料的碳排放量。然后分别计算汽车生产周期、使用周期、报废周期以及充电桩使用周期的碳排放量；最后进行求和得到整个电动汽车全生命周期的碳排放量。本发明计算汽车每个阶段的碳排放量，得到更加全面的汽车碳排放量。
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公开(公告)号：CN113344340B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110539330.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于CPS的能源综合服务枢纽站的选址方法，涉及能源综合服务枢纽站选址技术领域，包括以下步骤：将目标区域信息网拓扑结构、信息传输设备信息以及信息节点设备信息输入到已搭建的信息网模型中，建立信息处理中心选址综合评价指标；将电力系统拓扑结构和电力系统节点信息输入到已搭建的电网模型中，建立储能电站选址综合评价指标；将目标区域电动汽车需求容量输入到已搭建的电动汽车充换电站模型以及电网模型中，建立电动汽车充换电站选址评价指标通过此种方式多角度、多方面的情况综合考虑，优选出最佳节点。
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公开(公告)号：CN114048942A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111170829.2
申请日：2021-10-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种IES‑CPS系统信息‑物理组合预想故障生成方法、装置、存储介质及计算设备，方法包括构建IES‑CPS信息预想故障集和物理预想故障集；设置物理预想故障，并结合当前系统运行模式确定信息故障传播模式；根据确定的信息故障传播模式，当前故障下的运行控制策略和网络分层耦合模型，进行信息传输路径搜索；在信息传输路径中设置信息预想故障，与设置的物理预想故障构成信息‑物理组合预想故障。本发明综合考虑了析IES‑CPS系统中子能源系统的多网络分层耦合关系，生成信息‑物理组合预想故障，当组合故障发生时对IES‑CPS安全性进行分析，并可通过安全分析结果得知故障的严重程度，从而筛选出关键节点或严重故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111242386A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010066828.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学的电网投资能力预测方法，所述预测方法根据企业投资资金来源中的利润、折旧和融资进行建模，分别计算资本保障率约束下的第一投资能力和资产负债率约束下的第二投资能力，并在第一投资能力和第二投资能力之间选取最小值作为电网投资能力预测结果。
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公开(公告)号：CN109948845A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910197906.X
申请日：2019-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网负荷长短期记忆神经网络预测方法，要解决的是现有配电网负荷预测与光伏出力预测的分析过程复杂，且容易受相关性与冗余性影响的问题。本发明的具体步骤如下：步骤一，采用LSTM分别构建配电网负荷与光伏出力预测模型；步骤二，采用LSTM自动提取历史关联性数据，得到配电网负荷的预测值和光伏出力的预测值；步骤三，将配电网负荷的预测值减去光伏出力的预测值，得到配电网净负荷的预测值。本发明的方法在无需开展特征工程前提下，在不同季节、气象条件下，预测效果普遍优于基于SVR的净负荷预测方法，具有良好的预测精度；本发明的方法可有效满足配电网调度需要，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN119231480A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411118523.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法，包括如下步骤：步骤1)采集源荷端历史序列与同时段气象数据，步骤2)通过变分模态分解的原始序列，得到用电负荷与新能源出力序列在不同频率的多模态的特征序列；步骤3)将多模态特征序列、气象特征序列、时间编码特征序列进行融合，得到多维特征融合序列组；步骤4)基于多叉树结构构建含有金字塔注意力模块的模型；步骤5)收集金字塔注意力模块中所有尺度的最后一个节点给出的特征，映射到批次中的所有未来时间步，通过跨通道维度的全连接层获得最终预测。有益效果：提升了在供给侧和需求侧等多因素影响下复杂耦合关系的共模效应。
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公开(公告)号：CN114219170B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111587450.1
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑可再生能源不确定性的电力系统电源规划方法，电力系统规划技术领域。该方法包括：对包含可再生能源的电力系统建立电源规划模型；建立可再生能源有功出力的不确定集；利用所述可再生能源有功出力的不确定集对所述电源规划模型进行转换，利用和声搜索求解算法求解转换后的所述电源规划模型，得到最佳电源规划方案。本发明在考虑电源碳交易成本的前提下，对可再生能源出力的不确定性进行模糊建模，能够得到合理的电源容量规划方案，有效降低电力系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN114048942B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111170829.2
申请日：2021-10-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种IES‑CPS系统信息‑物理组合预想故障生成方法、装置、存储介质及计算设备，方法包括构建IES‑CPS信息预想故障集和物理预想故障集；设置物理预想故障，并结合当前系统运行模式确定信息故障传播模式；根据确定的信息故障传播模式，当前故障下的运行控制策略和网络分层耦合模型，进行信息传输路径搜索；在信息传输路径中设置信息预想故障，与设置的物理预想故障构成信息‑物理组合预想故障。本发明综合考虑了析IES‑CPS系统中子能源系统的多网络分层耦合关系，生成信息‑物理组合预想故障，当组合故障发生时对IES‑CPS安全性进行分析，并可通过安全分析结果得知故障的严重程度，从而筛选出关键节点或严重故障。
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