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公开(公告)号：CN110927626A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911351487.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨会峰 , 魏勇 , 孔明 , 李井泉 , 王旭蕊 , 李英敏 , 穆春宇 , 季名扬 , 尚立 , 刘彦君 , 赵炜 , 张志钦 , 刘辛彤 , 孟显 , 聂盛阳 , 杨楠 , 付强 , 陈方正 , 刘文昭 , 张磊
Abstract: 本发明公开了一种中低压配电网拓扑自动识别主站原型系统，包括配电变压器检测模块、隔离开关检测模块、电缆电流检测模块、高清摄像模块、主站和远程控制终端，所述配电变压器检测模块、隔离开关检测模块、电缆电流检测模块、高清摄像模块的输出端均与主站的输入端电性连接。该中低压配电网拓扑自动识别主站原型系统，如果变压器、隔离开关和电缆出现漏电情况，配电变压器检测模块、隔离开关检测模块和电缆电流检测模块会识别漏电情况并将检测信息传递给主站，通过设置高清摄像模块，高清摄像模块可以清楚的拍摄漏电处具体影像，维修人员可以根据影像而判断出电子元件的损坏情况或损坏程度，从而带足需要的维修工具，为维修工作带来了方便。
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公开(公告)号：CN110868393A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910904725.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
Inventor： 陈连栋 , 王珏 , 袁翰青 , 王晓光 , 杨会峰 , 许俊现 , 王占魁 , 辛锐 , 申培培 , 程凯 , 刘玮 , 赵建斌 , 刘欣 , 孙辰军 , 黄镜宇 , 刘宏 , 高丽芳 , 林静 , 郭少勇 , 杨杨 , 高会生
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息系统异常流量的防护方法，涉及电力管理技术领域；其包括S1建立网络流量特征库，包含源IP和QPS信息并定期更新，S2流量监控，发现流量特征符合国家电网信息系统特点时，重复回到S2步骤，发现流量特征不符合国家电网信息系统特点时，进入S3步骤，S3防护，将流量检测到的特征在防护策略知识库中进行匹配，如果源IP地址对应的QPS信息超过网络流量特征库的阈值，则驱动防护设备启动防御，如未找到网络流量特征库的阈值，则将该信息转化成黑名单进行流量清洗；其通过S1建立网络流量特征库、S2流量监控和S3防护步骤等，实现了电网网络安全防护，提升了电网信息化的域名服务安全水平。
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公开(公告)号：CN118354331B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410004289.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种任务迁移优化方法及装置，属于电力网络领域。该方法包括：获取电力融合网络中的通信参数；基于通信参数，以任务迁移时延最小化为目标建立第一目标函数；将第一目标函数分解为第二目标函数和第三目标函数；对第二目标函数和第三目标函数进行迭代求解，直到第二目标函数和第三目标函数均收敛，得到最优的任务迁移方案；基于最优的任务迁移方案，在电力融合网络进行任务迁移。本发明能够降低优化求解的复杂度，提升优化求解效率。
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公开(公告)号：CN118972958A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411233505.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/53 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/092 , G06F18/214 , H04W4/90
Abstract: 本发明提供一种面向电力应急通信的D2D通信资源分配方法及装置。该方法包括：初始化无人机地面D2D应急通信系统的参数；将所述无人机地面D2D应急通信系统中的资源分配问题构建为马尔科夫决策过程，得到奖励函数；构建深度强化学习模型，将D2D通信对的环境状态作为输入，将资源分配策略作为输出，并根据所述奖励函数，对所述深度强化学习模型进行训练和更新；采用训练完成的深度强化学习模型，实现D2D通信资源分配。本申请通过设计奖励函数和训练机制，可以实现良好的功率控制，减小通信的干扰，有效提高D2I信道容量和D2D连接成功率。
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公开(公告)号：CN118965188A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411106435.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及电力行业技术领域，尤其涉及一种能源电力数据交易平台的数据处理方法。该方法包括以下步骤：获取能源电力数据；对能源电力数据进行数据标准化，得到能源电力标准数据；基于多特征因素对能源电力标准数据进行分层分类，从而得到多特征因素分类数据，其中多特征因素包括业务形态、时间特征以及数据来源；根据多特征因素分类数据构建分类树状分层结构，从而生成分类树状数据；根据预设的质量评价规则对分类树状数据进行质量审计，并进行数据清洗，从而得到高质量树状数据。本发明融合成本视角和扩散视角的价值评估，避免了仅考虑短期成本的片面性，帮助发现潜在价值较高但初始成本较高的数据资产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940187A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411084592.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种输电线路架空地线电能损耗预测方法、装置及介质，涉及电力工程技术领域。该方法包括：获取目标输电线路架空地线的历史负荷数据和历史天气特征数据与日期特征数据进行预处理；筛选目标天气特征数据；获取符合第二预设要求的预测天气特征数据，并应用聚类算法；将预测天气特征数据簇集与日期特征数据簇集输入至负荷预测模型，得到预测负荷数据；考虑绝缘子电导值随降水的变化关系来构建初始电能损耗精确预测模型；将预测天气特征数据、预测负荷数据以及目标输电线路架空地线参数数据输入至电能损耗预测模型，得到目标输电线路架空地线的电能损耗数据；结合实际测量数据修正预测模型得到电能损耗预测模型。本发明能够提高预测精准度。
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公开(公告)号：CN112035844B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202010898737.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种终端信任状态的采集系统、方法及计算机设备，其中，该系统包括设置在终端硬件层的可信计算模块，由可信计算模块对终端件进行过可信度量。通过可信计算模块依次对终端的硬件和软件进行逐级度量，为终端的软件提供了安全硬件支撑。相比于基于软件层面以保证电力物联网终端设备的安全，通过在电力物联网终端设备的硬件层设置可信计算模块，为电力物联网终端设备中的软件提供安全硬件支撑，进而保证了电力物联网终端设备的软硬件完整性，提高了电力物联网终端的内生安全性。
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公开(公告)号：CN117856945A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311733641.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B17/391 , H04W24/06 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于物理环境感知的无线环境重构方法及装置，属于无线环境重构领域。该方法包括：获取当前无线传播环境的图像数据；基于预设电力场景检测模型对图像数据进行场景检测，获得当前无线传播环境对应的目标电力场景；根据图像数据，生成当前无线传播环境对应的初始点云数据；根据图像数据与目标电力场景对应的标准图像数据，对初始点云数据进行修正；根据修正的点云数据进行网格重建，获得当前无线传播环境对应的重构环境模型。本发明能够针对任何电力场景下的无线传播环境进行重构，通用性强，且能够获得较好的重构效果。
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公开(公告)号：CN116796831A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310713933.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取各参与方提交的加密数据，并结合预设的联邦学习预训练模型，得到各参与方的数据质量评价结果；根据各参与方的数据质量评价结果修正联邦学习预训练模型的损失函数，得到修正损失函数，并根据修正损失函数更新联邦学习预训练模型的模型参数。实现对数据本身的质量进行差异化评价和利用，提高优质数据对模型训练结果的贡献，降低劣质数据对模型训练结果的影响，进而有效提升联邦学习模型的训练效果，保证训练后的联邦学习模型的有效性。此外，还能够引导各参与方基于其真实数据进行加密提交，进一步提升训练数据质量和模型训练质量。
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公开(公告)号：CN116708181A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310505064.6
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04W24/02 , H04W28/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种电力业务匹配方法、电子设备和存储介质，首先获取目标网络切片集和电力业务集；然后根据电力业务集中的各个电力业务的业务类型，确定各个电力业务的场景需求信息、业务判决方式和业务获取频率；从而确定每个电力业务与目标网络切片集中的各个目标网络切片的匹配度；最终根据每个电力业务与各个目标网络切片的匹配度，将各个电力业务与目标网络切片集中的各个目标网络切片相匹配。通过在场景需求信息、业务判决方式和业务获取频率三个方面考虑电力业务的特性，从而计算出匹配度，来评估电力业务所需性能与网络切片实际性能是否匹配，从而使电力业务能够在最优网络场景下传输，有效提高电力业务的传输效果。
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