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公开(公告)号:CN115831264A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211591850.4
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
Abstract: 本发明公开了一种使用电量消费数据计算区域二氧化碳排放量的方法,属于电力行业核算二氧化碳排放量技术领域,通过方法将机器学习技术应用于区域二氧化碳排放的计算,相比于现有的分部门排放因子计算法,大大提高了计算效率,降低了区域碳排放计算所消耗的人力物力成本,具有更好的经济性。解决现有碳排放核算方法数据时效性低的问题,能源统计数据、碳排放数据等发布滞后,并缺乏对实时事件的响应,本发明将不使用滞后的能源统计年鉴数据,而使用实时性强的电力消费数据。
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公开(公告)号:CN114386663A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111491915.3
申请日:2021-12-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京能瑞科技有限公司
Inventor: 华远鹏 , 王圆圆 , 王世谦 , 白宏坤 , 贾一博 , 韩丁 , 卜飞飞 , 王涵 , 杨萌 , 李鹏 , 尹硕 , 李文峰 , 李虎军 , 刘军会 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 邓振立 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静
Abstract: 本发明涉及一种含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度方法,用于实现虚拟电厂运营商与电动汽车车主间的共赢,其包括虚拟电厂运行商的上层优化模型、电动汽车车主的下层模型以及结合CPLEX的粒子群模型求解方法;上层模型以虚拟电厂运行成本最小为优化目标,考虑功率平衡与储能系统约束,并根据所求得上层目标更新相应电价信息;下层优化模型基于电价信息,以电动汽车车主用电费用最小为优化目标,求解聚合电动汽车功率,并将其发送给上层优化模型;基于结合CPLEX的粒子群求解方法求解所建立区间博弈模型以求得博弈均衡解;所求调度方案可兼顾虚拟电厂运营商与电动汽车车主的双边利益并有效提高系统的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112686449A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011625492.5
申请日:2020-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 白宏坤 , 卜飞飞 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 李文峰 , 王涵 , 贾一博 , 王世谦 , 杨萌 , 李虎军 , 尹硕 , 宋大为 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣
Abstract: 本发明公开了基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法,包括如下步骤S1:对影响居民用电影响因数的数据进行挖掘、筛选和总结;S2:基于相关系数算法或者灰色关联度算法分析居民用户负荷与各种影响因素的相关度;S3:分析气象因子对人体舒适度指数的影响;S4:根据居民用电的影响因素并结合灰色预测值,基于RBF神经网络预测模型对灰色预测值进行修整,得到最终最优的预测结果。本发明克服了在简单串联型灰色神经网络预测中由于变量数据单一而缺少的其他变量对居民生活用电的缺陷,能更好的体现出模型中主要变量对居民生活用电需求的非线性作用,预测精度高。
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公开(公告)号:CN119417249A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411289665.9
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电网可观可测可控数字化投资的辅助分析方法,本发明基于传统配电网数字化投资成效分析模型,首先使用拉丁超立方采样方法对模型输入数据进行采样,得到一组输入样本数据集,通过传统的配电网数字化投资成效分析模型计算得出不同成效指标,从而组成配电网数字化投资相关数据集;接着采用z‑score标准化方法对数据进行处理,将处理后的数据输入特征选择模型中;对多个不同成效目标分别进行特征选择,以得到一系列投资成效指标高关联特征集;最后使用高关联特征集辅助支持决策者制定投资决策计划;本发明具有确保样本数据代表性、模型稳定性好、提升决策效率、提升决策准确性的优点。
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公开(公告)号:CN115169966A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210901330.2
申请日:2022-07-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨萌 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 李鹏 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 王圆圆 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 王涵 , 贾一博
Abstract: 本发明涉及考虑储能运营模式的生产模拟及新能源消纳能力评估方法,所述的方法包括以下步骤:S1、建立储能在多运营模式下的协同运行策略;S2、考虑储能协同运行策略对时序生产模拟模型的修正,建立考虑储能运营模式多样化的时序生产模拟模型;S3、基于修正的时序生产模拟模型,进行考虑储能运营模式的新能源消纳能力评估;分析和挖掘储能在优先考虑自身利益最大化的情况下对新能源消纳的促进作用,可以为未来新能源的规划和接入提供有效依据;本发明具有提高利用效率和经济效益、建立时序生产模拟模型、分析储能对新能源消纳的客观作用、为新能源的规划和发展提供参考的优点。
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公开(公告)号:CN114861977A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210344179.7
申请日:2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法,包括如下步骤:S1:采用基于DGS的过采样技术,对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理;S2:采用模型压缩技术,并结合LN机制和Attention机制,构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型;S3:提出蒸馏式集成学习策略并进行优化,解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点,同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号:CN112721706B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202011443714.1
申请日:2020-12-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Inventor: 王圆圆 , 白宏坤 , 王世谦 , 吴雄 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 王涵 , 李文峰 , 乔屹然 , 李昊宇 , 刘万勋 , 贾鹏 , 邵红博 , 李甜甜 , 刘军会
Abstract: 本发明公开了一种考虑弹性的电动汽车充电站储能系统的容量优化方法,包括以下步骤:步骤一、基于用户使用EV的习惯,进而确定FCS的EV负荷;步骤二、基于若干个临近FCS之间的距离,进而确定EV在停电期间的弹性负荷;步骤三、基于BESS容量确定BESS的各项成本以及总成本;步骤四、基于FCS总成本的最小化以及BESS充放电约束、FCS功率平衡约束,通过求解优化得到BESS的最优容量。本发明容量优化方法综合考虑成本的最小化、EV的弹性以及峰值负荷的削减,能够很好的应对停电对EV充电带来的不利影响。
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公开(公告)号:CN114004525A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111313801.X
申请日:2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电能替代实施效果评价技术领域,具体涉及基于模糊综合评价法面向用户侧的电能替代效益评价方法;它包括以下步骤:选取面向用户侧的电能替代综合效益评价指标并对其进行分类;对面向用户侧的电能替代综合效益评价指标进行指标预处理;基于层次分析法计算各级综合效益评价指标权重;构建综合效益评价的因素集、判断集和隶属度函数;经过二级模糊计算得到面向用户侧的电能替代综合效益评价结果;本发明的基于模糊综合评价法面向用户侧的电能替代效益评价方法,为地区及管理者选取合适的电能替代方案提供合适的决策方案,为电能替代发展提供理论支撑,为投资者的投资决策和经营管理者的管理决策提供依据。
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公开(公告)号:CN113988685A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111305665.X
申请日:2021-11-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的数字产业发展指数测算方法,包括如下步骤:构建两维三层测算指标库;获取影响数字产业发展指数的测算指标;进行测算指标数据处理;确定各个测算指标的权重;对数字产业发展指数进行测算。本发明能够从多维度指标反映数字产业发展的总体情况,解决了现行指数研究中存在滞后性的问题,为进一步研究数字经济发展态势奠定了基础,为分析数字经济对经济社会发展的贡献提供了参考。
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公开(公告)号:CN116341753A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310360429.0
申请日:2023-04-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
Abstract: 本发明公开了一种使用机器学习对区域二氧化碳排放预测的方法,其包括以下步骤;S1:建立预测模型数据库;S2:从所述模型数据库中确定因变量和自变量;S3:根据需要预测的区域规划作为约束条件对特征量进行估算。使用历史数据进行指数平滑并根据政策约束进行条件约束下的未来特征量测算,将预测特征集使用已训练的多元区域碳排放预测模型进行预测得到区域碳排放预测值。采用指数平滑法结合政府未来规划进行约束条件下的区域二氧化碳排放量预测提高预测的准确度。针对多重共线性的问题,Lasso回归可以对具有高度相关性的特征进行惩罚,避免了系数估计的不准确性。不受数据集规模与周期性的限制,实现以年度大时间尺度下的区域二氧化碳排放量的预测。
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