基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法

    公开(公告)号:CN109086306A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810649233.2

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本发明涉及原子事件标签的提取方法,尤其涉及基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法,包括以下步骤:预处理:获取训练语料库中的原子事件标签;对每个单词添加词性标签;对每个单词添加相应位置标签;将原子事件标签、词性标签和相应位置标签映射到一个隐藏状态序列中;将词性标签和相应位置标签映射到一个观测状态序列中;模型训练:建立二阶HMM模型;提取阶段:根据最优观测状态序列提取原子事件标签。通过使用本发明,可以实现以下效果:对词性和单词的相应位置进行考虑,提取准确度高;考虑到隐藏状态序列中的前后隐藏状态之间的关系,提高了提取的准确度;在原子事件标签提取之后进行检测和纠错,提高了提取的准确度。

    一种配网线路无人机巡检故障判别系统

    公开(公告)号:CN115562340A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211282181.2

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种配网线路无人机巡检故障判别系统,系统包括移动端、地面主站、数据处理中心及无人机,地面主站与移动端通信连接,用于向移动端发送对应配网线路的故障信息;移动端包括接收模块、接口上传模块及信号发送模块,接收模块用于接收地面主站发送的故障信息,接口上传模块用于将故障信息上传至数据处理中心,信号发送模块与无人机通信连接用于向无人机发送控制指令,控制指令包括巡航路线、重点拍摄点位及拍摄、拍照的操作命令;无人机用于按照控制指令进行飞行巡检并对配网线路进行拍摄以形成图像数据,并将图像数据无线传输至移动端及数据处理中心。本发明具有提高巡检效率的优点。

    锈斑识别方法及装置
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110111299A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910204366.3

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种锈斑识别方法及装置。该方法包括:获取目标图像;将所述目标图像进行预处理,生成上采样图片与下采样图片;将所述上采样图片与所述下采样图片输入锈斑识别模型中,获取特征图;对所述特征图进行细粒度特征识别,确定识别结果;以及根据所述识别结果确定所述目标图像中是否存在锈斑;其中,所述锈斑识别模型通过具有ResNet50网络结构的卷积神经网络模型训练获得。本公开涉及的锈斑识别方法及装置,能够准确、快捷地判断设备上的锈斑,保证配电网系统安全运转。

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