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公开(公告)号:CN110146903A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910441448.X
申请日:2019-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G01S19/28
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈调整惯性权重的粒子群北斗卫星选择方法,其步骤包括:首先计算出北斗可视卫星的方位角和高度角,得到选择n颗卫星的状态矩阵,并将GDOP值作为卫星选择的目标函数;然后利用一种反馈调整惯性权重的离散粒子群算法搜索能使目标函数值达到最小的卫星组合,在算法的惯性权重中设计的反馈调整机制可以提高算法的收敛速度,快速求解出全局最优解。本发明将改进型离散粒子群算法应用于北斗卫星选择,有效提高了北斗卫星选择的质量和效率,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN109086306A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810649233.2
申请日:2018-06-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及原子事件标签的提取方法,尤其涉及基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法,包括以下步骤:预处理:获取训练语料库中的原子事件标签;对每个单词添加词性标签;对每个单词添加相应位置标签;将原子事件标签、词性标签和相应位置标签映射到一个隐藏状态序列中;将词性标签和相应位置标签映射到一个观测状态序列中;模型训练:建立二阶HMM模型;提取阶段:根据最优观测状态序列提取原子事件标签。通过使用本发明,可以实现以下效果:对词性和单词的相应位置进行考虑,提取准确度高;考虑到隐藏状态序列中的前后隐藏状态之间的关系,提高了提取的准确度;在原子事件标签提取之后进行检测和纠错,提高了提取的准确度。
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公开(公告)号:CN115562340A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211282181.2
申请日:2022-10-19
Applicant: 金华八达集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司浦江县供电公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种配网线路无人机巡检故障判别系统,系统包括移动端、地面主站、数据处理中心及无人机,地面主站与移动端通信连接,用于向移动端发送对应配网线路的故障信息;移动端包括接收模块、接口上传模块及信号发送模块,接收模块用于接收地面主站发送的故障信息,接口上传模块用于将故障信息上传至数据处理中心,信号发送模块与无人机通信连接用于向无人机发送控制指令,控制指令包括巡航路线、重点拍摄点位及拍摄、拍照的操作命令;无人机用于按照控制指令进行飞行巡检并对配网线路进行拍摄以形成图像数据,并将图像数据无线传输至移动端及数据处理中心。本发明具有提高巡检效率的优点。
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公开(公告)号:CN113161935A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110474512.1
申请日:2021-04-29
Applicant: 绍兴市上虞区舜兴电力有限公司 , 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H02G1/14 , H01R43/033 , H02G1/12
Abstract: 本发明公开了一种电力施工现场用安全防护装置,包括主体、进线孔、夹持机构、螺旋槽、伸缩杆、绕线块、绕线孔、绕线机构;所述绕线机构包括旋转盘、圆弧杆、第一固定盘、圆弧片、刀片、斜槽、顶杆、第二固定盘、连接块、万向球、夹持组件、气压腔、对接组件、缠绕组件;本发明结构紧凑,携带方便,通过夹持机构能将电线稳定夹持,一方面能防止夹伤电线,另一方面提高了后期两股电线缠绕的稳定性;通过绕线机构的设置实现了对电线自动剥橡胶套,提高了带电电线的自动缠绕,从而提高了操作人员的安全性;同时能在剥橡胶套的时候能防止损伤橡胶套内的电线,提高了操作的效率。
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公开(公告)号:CN109800520A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201910075957.5
申请日:2019-01-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 湖州电力设计院有限公司
Abstract: 本发明属于电动汽车领域,提供一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法,包括:建立基于电池荷电状态SOC的电动汽车充电过程的等效仿真模型;仿真电动汽车充电机的充电过程,采集等效仿真模型并网点的电压、电流和电池的SOC数据,形成样本数据集;根据电动汽车充电机谐波模型的建模需求,建立RBF神经网络,确定神经网络的输入和输出节点个数,利用采集的样本数据训练神经网络;对训练后的RBF神经网络进行测试和评价,得到电动汽车充电站的非线性等效谐波模型。本发明方法仅需知道电动汽车充电站并网点的测量值,无需深究其具体参数和结构,基于RBF神经网络的电动汽车充电站谐波等效模型就可以满足仿真的需求。
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公开(公告)号:CN117096937A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311335551.9
申请日:2023-10-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑多种资源的变电站低碳运行方法,基于电路拓扑图获取变电站内每个蓄电单元连接的负载得到负载集合,根据负载集合内驱动资源的种类对负载区分得到单一资源需求集合和/或混合资源需求集合;获取未来预设时间段光能资源的预测信息,根据负载的历史信息、光能资源的预测信息对单一资源需求集合和/或混合资源需求集合内的负载进行需求计算,得到相对应的电能需求信息;根据每个蓄电单元的当前电能信息、电能需求信息计算得到电能缺失信息,统计所有蓄电单元的电能缺失信息比较计算得到电能缺失比例;基于电能缺失比例对光伏发电单元的电能输出接口进行划分供电,并根据蓄电单元的电能缺失比例动态变化进行动态同步调整。
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公开(公告)号:CN116563715A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310649339.3
申请日:2023-06-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
Abstract: 本发明提供用于工程碳计量的变电站倾斜摄影与设计模型比对方法,包括以下步骤:以三角片面积权重提取建筑信息模型表面随机点;利用对象元素的差异度量方式计算几何相似度;结合线性权重法对模型构件进行相似度结合;基于超级四点全等集算法为点云粗配准建立索引;通过主成分分析法对两个模型点云数据进行粗配准;基于点云最近点迭代算法对建筑模型的点云坐标系进行精细配准;利用同类构件之间的欧式距离计算模型构件位置相似度;利用几何和位置相似度得到的结合相似度进行构件匹配;根据建筑建设过程的相似度差距分类多目标碳排放源。本方法可为变电站建设建筑变化过程中的碳排测算应用提供指标参考。
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公开(公告)号:CN113161935B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202110474512.1
申请日:2021-04-29
Applicant: 绍兴市上虞区舜兴电力有限公司 , 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H02G1/14 , H01R43/033 , H02G1/12
Abstract: 本发明公开了一种电力施工现场用安全防护装置,包括主体、进线孔、夹持机构、螺旋槽、伸缩杆、绕线块、绕线孔、绕线机构;所述绕线机构包括旋转盘、圆弧杆、第一固定盘、圆弧片、刀片、斜槽、顶杆、第二固定盘、连接块、万向球、夹持组件、气压腔、对接组件、缠绕组件;本发明结构紧凑,携带方便,通过夹持机构能将电线稳定夹持,一方面能防止夹伤电线,另一方面提高了后期两股电线缠绕的稳定性;通过绕线机构的设置实现了对电线自动剥橡胶套,提高了带电电线的自动缠绕,从而提高了操作人员的安全性;同时能在剥橡胶套的时候能防止损伤橡胶套内的电线,提高了操作的效率。
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公开(公告)号:CN113629669A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110836795.X
申请日:2021-07-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了基于快速开关的短路电流柔性限制方法,包括如下步骤:S1、变电站正常运行下,备自投装置检测分段断路器的开断状态,S2、根据分段断路器的开断状态制定备自投策略A和备自投策略B;S3、备自投装置通过故障监控器分别检测1号供电侧、二号供电侧、1号主变侧以及2号主变侧的电流状况;S4、根据拟定好的备自投策略A和备自投策略B的制定分区段停电维修计划。本发明采用开关器件在故障期间动态改变系统拓扑结构以限制短路电流,同时降低对系统正常运行的影响,进一步保障线路运行安全。
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公开(公告)号:CN110111299A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910204366.3
申请日:2019-03-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种锈斑识别方法及装置。该方法包括:获取目标图像;将所述目标图像进行预处理,生成上采样图片与下采样图片;将所述上采样图片与所述下采样图片输入锈斑识别模型中,获取特征图;对所述特征图进行细粒度特征识别,确定识别结果;以及根据所述识别结果确定所述目标图像中是否存在锈斑;其中,所述锈斑识别模型通过具有ResNet50网络结构的卷积神经网络模型训练获得。本公开涉及的锈斑识别方法及装置,能够准确、快捷地判断设备上的锈斑,保证配电网系统安全运转。
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