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公开(公告)号：CN118014126A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410099888.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王巍 , 张赵阳 , 李智威 , 张洪 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 舒思睿 , 熊一 , 贺兰菲 , 李吕满 , 徐昊天 , 张童彦
Abstract: 一种基于ISSA‑BP神经网络模型的变电站碳排放预测方法，该方法包括：获取碳排放量的历史数据，基于碳排放量以及各重要指标的历史数据构建第一训练数据集、第二训练数据集，然后将第一训练数据集输入预先构建的ISSA‑BP神经网络模型进行训练，利用基于教与学因子改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值，再将第二训练数据集输入ISSA‑BP神经网络模型进行训练，得到训练好的ISSA‑BP神经网络模型；最后利用训练好的ISSA‑BP神经网络模型进行变电站碳排放预测。本发明利用教与学因子改进麻雀搜索算法，避免麻雀搜索算法在迭代过程中收敛速度过慢且容易陷入局部最优的问题，减小预测误差，提高模型预测精度。
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公开(公告)号：CN117709204B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410160204.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王巍 , 周子毓 , 张赵阳 , 李智威 , 任妍 , 张洪 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 周英博 , 陈然 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 熊一 , 王亚捷 , 黎舒婷 , 赵爽 , 胡婷 , 高晓晶 , 张东寅 , 张童彦 , 徐昊天 , 李吕满 , 舒思睿
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F119/02
Abstract: 一种极端环境下杆塔稳定性评价方法、系统及设备，方法以线缆覆冰厚度与覆冰厚度影响因素，以及枯水期和丰水期时的地下水位高度对土层压缩模量的影响，构建神经网络模型，然后基于均方误差确认模型最佳参数，并在参数不佳时进行迭代优化，随后基于神经网络模型进行预测，并将预测获得的线缆覆冰厚度数据与各深度土层压缩模量数据相结合，进行有限元分析并完成评价；本发明通过综合考虑电缆覆冰厚度与土层参数的动态变化影响，对杆塔处于极端环境下的稳定性进行分析，全面实现了对高压杆塔的稳定性评估，并且基于神经网络模型相关性与准确性高的优点，采用遗传算法进行优化，可以更加快速准确的完成对杆塔稳定性的判断。
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公开(公告)号：CN117905102A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311696328.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 周英博 , 余宏桥 , 盛根林 , 张洪 , 全江涛 , 李靖 , 陈航 , 李吕满 , 孙竹 , 周蠡 , 蔡杰 , 熊川羽 , 陈然 , 高晓晶 , 柯方超 , 殷建刚 , 段志强 , 李智威 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 赵爽 , 程钊 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一
IPC: E02D27/42 , E02D31/00 , E02D31/06 , E02D3/11 , E02D3/12 , E02D5/22 , H02G7/16 , H02G7/05 , H02N2/18
Abstract: 一种提高临江区域输电杆塔基础稳定性的装置及方法，装置包括第一钢箱体、第二钢箱体和导热管道，第一钢箱体、第二钢箱体位于输电杆塔基础与水体的中间部位，第一钢箱体、第二钢箱体外侧壁上部滑动安装有多个密封橡胶活塞；第一钢箱体内侧壁设置有多个压电陶瓷，压电陶瓷一侧与第一钢箱体内侧壁连接、另一侧与密封橡胶活塞接触，电容器与多个压电陶瓷连接，防护网一端通过导线与电容器连接、另一端穿过第一钢箱体后与土体接触；多个挤压发热装置位于第二钢箱体内且与多个密封橡胶活塞一一对应连接，导热管道一端搭接于输电线路与输电杆塔的连接处、另一端与多个挤压发热装置输出端连接。本发明不仅稳定性较高，而且使用方便、成本较低。
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公开(公告)号：CN117807888A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410040202.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李智威 , 王巍 , 方钊 , 张洪 , 张赵阳 , 廖晓红 , 孙利平 , 王金元 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈理 , 邵芳 , 张亮 , 许汉平 , 李进 , 杨龙 , 汤力 , 卢银均 , 徐乐平 , 熊川羽 , 陈然 , 周英博 , 马莉 , 贺兰菲 , 熊一 , 高晓晶 , 舒思睿 , 张童彦 , 徐昊天 , 柯方超 , 魏聪 , 张东寅 , 赵爽 , 王亚捷 , 胡婷 , 乔诗慧
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 一种考虑腐蚀影响的杆塔覆冰荷载计算方法、系统及设备，方法首先参考杆塔的力学参数、几何参数与服役年限，构建杆塔有限元模型，然后搭建三维几何模型，赋予力学参数与覆冰荷载，获得数据集样本，接着进行归一化处理，并划分为训练集与测试集，再建立反向传播神经网络模型，进行训练优化，以完成考虑腐蚀影响下的输电杆塔覆冰荷载计算；在应用中，通过使用基于数据处理的算法模型替代传统的力学建模，提高了腐蚀条件下杆塔覆冰荷载的承载力计算速度，并且保证了结果的准确性与可靠性，同时通过结合力学仿真和机器学习，可以更加有效的处理大数据，加快对复杂条件下杆塔承载力的分析和评估。本发明不仅较为高效，而且较为便捷。
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公开(公告)号：CN117802982A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311747129.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉智网兴电科技开发有限公司
Inventor： 王巍 , 李智威 , 张赵阳 , 孙利平 , 张洪 , 杨龙 , 王成智 , 徐乐平 , 廖晓红 , 许汉平 , 周蠡 , 蔡杰 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 熊川羽 , 贺兰菲 , 高晓晶 , 韩洪亮 , 熊一 , 舒思睿 , 张童彦 , 徐昊天
Abstract: 一种土洞易发地基封堵防护杆塔基础的地锚装置，包括多个钢桁架与多个地锚杆；所述钢桁架的一端与杆塔的侧围连接，钢桁架的另一端与环形的喷管连接，喷管的侧围上环绕分布设置有多个喷孔，喷管通过连接管分别与左上导液管、左下导液管的一端连接，左上导液管的另一端与尿素储液箱连通，左下导液管的另一端与纯净水储液箱连通；每个钢桁架的侧围通过钢绞线与地锚杆的顶端连接，所有的地锚杆以杆塔为中心环形插接在岩溶土体中，每个地锚杆的侧围铰接有多组地锚侧撑。本设计通过不同水平面的地锚侧撑强压力注入的脲酶溶液反应结晶，不仅能增强土壤的承载能力和抗剪能力，而且能有效封堵防护杆塔地基外围土体的径流路径，减少土洞扩发的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117761281A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311691568.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 周英博 , 余宏桥 , 盛根林 , 张洪 , 全江涛 , 李靖 , 陈航 , 李吕满 , 孙竹 , 周蠡 , 蔡杰 , 熊川羽 , 陈然 , 高晓晶 , 柯方超 , 殷建刚 , 段志强 , 李智威 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 赵爽 , 程钊 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一
IPC: G01N33/24
Abstract: 一种类圆形溶洞发育对上层建筑物影响的判定方法，包括：计算出类圆形溶洞的普氏自然平衡拱的位置；根据普氏自然平衡拱的各个点的应力拟合出拱轴线，得到自然情况下拱轴线的扩展速率和拱轴线的变化趋势；通过实验模拟地震作用下类圆形溶洞的普氏自然平衡拱的扩展，得到地震作用下拱轴线的扩展速率，根据地震作用下和自然情况下拱轴线的扩展速率得到地震影响系数；根据地震频数和震级对应的地震影响系数，预测一段时间类圆形溶洞发育的普氏自然平衡拱的变化情况；当类圆形溶洞的普氏自然平衡拱的拱轴线移动至上层建筑物地基处时，则判定类圆形溶洞的发育开始影响到上层建筑物。本发明不仅提高了判定准确性，而且降低了监测成本。
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公开(公告)号：CN117421998B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311735103.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 李智威 , 孔娟 , 王巍 , 方钊 , 陈理 , 张洪 , 张赵阳 , 孙利平 , 贺兰菲 , 廖晓红 , 邵芳 , 蔡杰 , 周蠡 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 熊川羽 , 舒思睿 , 张童彦 , 熊一 , 许汉平 , 杨龙 , 徐乐平 , 卢银均 , 陈克勇
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F18/25 , G06F113/04
Abstract: 一种基于多模态数据的输电架空线路健康状态评估系统，包括多模态数据获取模块、多模态数据处理模块、健康状态判断模块与复检模块；本设计在应用中，通过对输变电线路运行数据的多模态采集，全面反映线路的基本状态，并基于深度学习的电流与图像模型实现智能分析与状态监测，实现高度的智能自动化，同时多模态数据融合提高了评估结果的准确性与完整性，而层次分析法修正权重，平衡了人为主观因素对评估结果的影响，并结合复检模块，实时更新评估结果，及时高效的实现对输电架空线路的健康状态评估。
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公开(公告)号：CN117610803A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311341850.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
Inventor： 熊一 , 汪子兵 , 杨林 , 徐灵风 , 余蕾 , 胡次双 , 高圣洁 , 邹艺伟 , 刘超群 , 高鸣 , 宋永东 , 廖晓红 , 孙利平 , 熊川羽 , 马莉 , 舒思睿 , 张童彦
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于多级评价的配电网固定资产投资规划方法及系统，该方法先构建包括供电可靠性和质量评价单元、项目未来发展及新技术评价单元、项目投入效益评价单元的多级评价指标体系，再针对电网基建、小型基建、技改、科技、信息化项目，分别计算各类项目在各历史年以及规划年下各评价单元的评价值，随后基于得到的评价值预测确定规划年各类项目下各评价单元的权重，并基于规划年下各评价单元的评价值及权重计算各类项目的投资占比和投资规模，最后确定规划方案。本发明不仅能够针对电网薄弱环节进行投资规划，使配电网投资分配更为灵活合理，而且保证了投资规划方案能够满足电力需求，提高电网的可靠性和可持续性，同时优化成本和经济效益。
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公开(公告)号：CN117421998A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311735103.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 李智威 , 孔娟 , 王巍 , 方钊 , 陈理 , 张洪 , 张赵阳 , 孙利平 , 贺兰菲 , 廖晓红 , 邵芳 , 蔡杰 , 周蠡 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 熊川羽 , 舒思睿 , 张童彦 , 熊一 , 许汉平 , 杨龙 , 徐乐平 , 卢银均 , 陈克勇
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F18/25 , G06F113/04
Abstract: 一种基于多模态数据的输电架空线路健康状态评估系统，包括多模态数据获取模块、多模态数据处理模块、健康状态判断模块与复检模块；本设计在应用中，通过对输变电线路运行数据的多模态采集，全面反映线路的基本状态，并基于深度学习的电流与图像模型实现智能分析与状态监测，实现高度的智能自动化，同时多模态数据融合提高了评估结果的准确性与完整性，而层次分析法修正权重，平衡了人为主观因素对评估结果的影响，并结合复检模块，实时更新评估结果，及时高效的实现对输电架空线路的健康状态评估。
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公开(公告)号：CN117372733A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311121631.4
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司
Inventor： 陈然 , 周蠡 , 贺兰菲 , 蔡杰 , 李智威 , 许汉平 , 柯方超 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 张赵阳 , 熊一 , 王巍 , 李吕满 , 舒思睿 , 何峰 , 李晶晶
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T5/70 , G06T7/90 , G06V20/70 , G06V10/77
Abstract: 一种基于改进Faster R‑CNN的电网基建工程故障识别方法，先把已标注出故障设备类型和分布情况的电网基建工程图像作为训练样本集输入Faster R‑CNN模型中的基础卷积神经网络VGG16中，进行预训练，基础卷积神经网络VGG16根据不同故障设备类型的形状生成与故障设备类型对应的具有特定宽度、高度的先验框，再基于先验框生成候选区域，进行分类和边界框回归，计算损失函数值，迭代多次直至损失函数值达到最小，得到训练好的Faster R‑CNN模型，最后将待检测图像输入至训练好的模型中，输出最匹配的先验框，该先验框所对应的故障设备类型即为待检测图像的故障设备类型。本设计根据目标检测物品的位置和形状设计先验框，能够提高模型的识别速度、准确率。
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