一种测定人血浆/血清中卤米松的方法

    公开(公告)号:CN104422740A

    公开(公告)日:2015-03-18

    申请号:CN201310386405.9

    申请日:2013-08-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医学检验领域,涉及体内药物的分析测定方法,具体涉及一种测定血浆/血清中卤米松的方法。本发明建立了LC-MS/MS法测定血浆中的卤米松的含量,样品前处理方法采用微固相萃取技术,具有所需血浆样品量少,富集倍数高,溶剂用量少和操作简便等优点;色谱分离部分:采用细内径的色谱柱,流速极低,流动相消耗少,而且显著降低了基质效应,回收率和灵敏度得以改善;质谱检测:质谱信号选择其加合离子,使信号更加稳定,精密度好且灵敏度较高。本方法溶剂用量少,绿色环保,操作简便,分析周期短,适合于卤米松体内药物的浓度测定。

    基于云台摄像头的飞行器起降跟踪算法及跟踪系统

    公开(公告)号:CN102043964A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN201010614651.1

    申请日:2010-12-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于视频监控技术领域,具体为基于云台摄像头的飞行器起降跟踪算法及跟踪系统。本发明通过安装在塔台上的监控摄像头及云台,由控摄像头送出的模拟信号,经转换成为数字视频信号后,作为所述跟踪系统的输入;该跟踪系统包括:目标检测模块、跟踪模块和云台控制模块;本发明可以自动追踪起降飞行器轨迹。本发明可提高机场中有固定起降模式的飞行器监控的准确性与实时性,降低人力资源的消耗,克服大规模高速运动背景视频中对象提取与追踪的种种困难,实现自动智能追踪录像分析,从而提高了监控质量。

    基于数字孪生的人体健康监测、预测及调控方法

    公开(公告)号:CN119993481A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510058971.X

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的人体健康监测、预测及调控方法,获取人体的体表信息,并构建人体数字孪生三维模型,体表信息可以通过3D扫描仪进行采集或基于2D图像/视频的三维重建方法获取。构建人体数字孪生的健康监测模型,利用机器学习方法以人体的体表信息为输入,内在功能表型为输出,构建基于人体的体表信息的数字孪生健康监测模型并进行可视化展示。构建人体数字孪生的健康预测及调控模型,通过探索不同的调控方式的影响,并构建基于内表型的外表型表征模型和健康预测模型;本发明提供更为精准的多维度健康信息,并将外在表型与内在功能表型相结合,实现基于外表型的内在功能评估,最终实现集人体健康监测、预测及调控为一体的系统。

    一种基于多通道阵列眼电电极的眼动检测分析系统

    公开(公告)号:CN114788701B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210400219.5

    申请日:2022-04-15

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域,具体为一种基于多通道阵列眼电电极的眼动检测分析系统。本发明包含采集模块及下位机和上位机;两者间通过有线或无线方式进行数据传输;采集模块及下位机包括前端采集设备和信号处理硬件电路;上位机是装载有信号分析和信息展示程序的客户端电脑;客户端接收下位机采集的信息并将分析结果展现在用户图形界面中。采集设备中设有多通道阵列眼电电极,用于采集眼动信息及相关生理信息,并通过信号处理解析方法及智能算法,对采得的多源多维度生理信号进行处理,有效地对带有微表情的眼动情况进行检测。采集模块及下位机布设于可穿戴头带式结构中;本发明系统获得分析眼动事件的信息更丰富,用户体验更舒适。

    基于多源域迁移的跨个体高密度肌电信号咬合动作识别方法

    公开(公告)号:CN118078311A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410178642.4

    申请日:2024-02-09

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于肌电模式识别技术领域,具体为基于多源域迁移的跨个体高密度肌电信号咬合动作识别方法。本发明方法通过采集两侧颞肌处的高密度肌电信号,建立低复杂度的多源域迁移跨个体咬合动作识别模型;具体利用高密度肌电数据的高时空分辨率,获取更丰富的肌肉激活信息;同时结合深度学习与迁移学习方法,将输入形式从一维时序信号转化为二维图像,通过公共网络部分提取特征并与多个源进行比较,选择最相似的源对应的分类器进行微调,最终得到分类结果。实验结果表明本发明对于跨个体的咬合动作识别具有较高的分类精度,能够有效减小个体差异性等因素对模型鲁棒性的影响,有助于后续用于现实场景下的人机交互系统。

    一种基于伪孪生网络的异构睡眠数据分期方法

    公开(公告)号:CN116889379A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310853933.4

    申请日:2023-07-12

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 周威 陈炜 陈晨

    Abstract: 本发明属于睡眠健康管理技术领域,具体为一种基于伪孪生网络架构的异构睡眠分期方法。本发明方法包括:对原始脑电、眼电信号的采集、分期、标注,进行预处理;将预处理后的信号与相对应分期标注进行对齐,得到有标注的睡眠分期数据;使用睡眠分期数据训练基于伪孪生网络架构的异构数据睡眠分期模型,训练时同时输入脑电和眼电信号,提取特征后进行相似度计算;通过学习网络参数以增强不同信号的特征相似度,得到异构数据睡眠分期网络;使用异构数据睡眠分期网络识别睡眠阶段;本发明在训练阶段采用更多信息,可以提升睡眠分期模型性能,实现针对异构数据的自动睡眠阶段分期,具有广泛的临床应用前景。

    一种基于眼电的便携式智能睡眠眼罩

    公开(公告)号:CN113261982A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110350897.0

    申请日:2021-04-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域,具体为一种基于眼电的便携式智能睡眠眼罩。本发明便携式智能睡眠眼罩包括眼电传感器、采集通道模块、生理电信号处理模块、信号采集处理模块、FPGA主控模块、电源功耗模块、串口通信模块、终端设备以及相应的嵌入式控制软件程序及信号睡眠分阶算法模块。本发明使用可编程门阵列,高集成低功耗元器件,结合深度学习网络模型等实现对眼电的实时采集与睡眠阶段、睡眠质量的分析。该系统便携、舒适,成本低廉,可为家庭睡眠监护及睡眠早期疾病诊断预防提供新的解决方案。

    传感芯片及其制备方法、检测系统和检测方法

    公开(公告)号:CN111208060A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010093669.5

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 一种传感芯片及其制备方法、检测系统和检测方法,传感芯片包括:基底层;波导层,位于基底层上;光栅,位于波导层上,光栅包括光栅脊和光栅槽,光栅脊和光栅槽用于接触待测介质,光栅满足预设条件中的一种或两种,所述预设条件包括:光栅构成等效平面结构,或者,光栅脊的折射率设置为与待测介质构成等效连接介质。本发明通过使光栅构成等效平面结构,能够减小光栅脊对波导层中传输的光的散射能力,这有利于提高Q值,而通过使光栅脊的折射率设置为与待测介质构成等效连接介质,也能够使光栅可视等效平面结构,从而提高Q值;综上,通过使光栅满足上述预设条件中的一种或两种,均能够提高传感芯片的Q值,相应使得传感芯片的检测性能得以提升。

    一种宽带电力线通信系统的定时同步电路

    公开(公告)号:CN103475617B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201310405861.3

    申请日:2013-09-09

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种宽带电力线通信系统中的定时同步电路。该电路系统由自相关/能量模块、阈值计算模块和控制模块三部分组成。自相关/能量模块分别计算输入数据的自相关值和能量值;阈值计算模块处理自相关值和能量值,得到输入数据的度量值,并判断是否触发正负阈值;控制模块则根据输入数据,自相关/能量模块和阈值计算模块的输出结果,切换电路的工作状态。本发明中将度量值计算中原本的多次除法运算转化为了加减法和移位运算,有效降低了电路的复杂度,本发明设计的电路可在100MHz下工作,满足基带传输宽带电力线通讯的数据速率要求。

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