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公开(公告)号：CN118521736A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410968672.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及三维建模技术领域，具体公开了物质文化遗产三维建模方法及系统，采用激光雷达对待建模的物质文化遗产扫描得到点云数据，基于点云数据生成物质文化遗产的初始三维模型，采用摄像头对物质文化遗产采集彩色图像，将初始三维模型进行分割得到多个子块，从彩色图像中提取多个子块的纹理信息，对初始三维模型的子块进行纹理映射，得到物质文化遗产的目标三维模型。实现了对物质文化遗产建立三维模型，通过三维模型可以直观获取物质文化遗产的外形尺寸，并且通过纹理信息可以获取到物质文化遗产的外观色彩，能够从所建立的三维模型中获取到物质文化遗产的准确外观尺寸和色彩数据，以作为维护保护和复制提供准确参考。
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公开(公告)号：CN106780089A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611227495.7
申请日：2016-12-27
Applicant: 广州蓝图地理信息技术有限公司
Inventor： 陈广亮
Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络元胞自动机模型的永久性基本农田划定方法，该方法一方面利用了神经网络元胞自动机模型科学地模拟出城市未来复杂发展和扩张的情形，识别出了被城市侵占风险较高的优质农田，另一方面该方法考虑了耕地分等定级多因子的影响，提取出符合条件的优质的耕地，结合改进的模糊纹理指数划定出了连片性较高的永久性基本农田区域。该方法将识别优质农田与保护城市周边的优质农田相结合，能较好地协调城市扩张与基本农田划定保护的矛盾，更科学合理地划定永久基本农田。本发明的方法还保护了农田的景观功能，得到了连片度较高的永久基本农田划分结果，是一种科学合理的永久性基本农田划分方法。
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公开(公告)号：CN104268869A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410491201.6
申请日：2014-09-23
Applicant: 中山大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T3/0068
Abstract: 本发明公开一种基于粒子群算法的多级分辨率遥感影像自动配准方法，包括以下步骤：对多级遥感影像重采样为统一的分辨率；采用前期自适应粒子群算法粗略搜索和后期标准粒子群算法精细搜索进行多级分辨率影像的逐级配准；所有相邻级别分辨率影像的空间变换参数作乘积，输出结果即为待配准影像和参考影像的空间变换模型。本发明适用于遥感图像配准的问题，能够实现分辨率差异很大的待配准与参考影像在空间位置上的精确匹配，可以有效解决分辨率差异过大无法选取控制点进行配准的问题。
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公开(公告)号：CN104268869B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410491201.6
申请日：2014-09-23
Applicant: 中山大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于粒子群算法的多级分辨率遥感影像自动配准方法，包括以下步骤：对多级遥感影像重采样为统一的分辨率；采用前期自适应粒子群算法粗略搜索和后期标准粒子群算法精细搜索进行多级分辨率影像的逐级配准；所有相邻级别分辨率影像的空间变换参数作乘积，输出结果即为待配准影像和参考影像的空间变换模型。本发明适用于遥感图像配准的问题，能够实现分辨率差异很大的待配准与参考影像在空间位置上的精确匹配，可以有效解决分辨率差异过大无法选取控制点进行配准的问题。
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